你将通过180个小时的最佳数字教学深入学习Dashboard制作"

越来越多的公司意识到基于机器学习的移动应用开发所带来的好处。一个例子是，它们通过根据用户的偏好来个性化用户体验包括内容的个性化，产品推荐甚至对语音或手势命令的响应。意识到这一点，机构不断要求引入这一领域的专业人才。为了抓住这个机会并获得竞争优势，专家们需要跟上这一领域的最新进展。

为了帮助他们进行这项更新，TECH设计了一门大学课程将深入探讨针对人工智能项目的移动开发环境配置。通过这种方式，课程将深入探讨如何使用GitHub Copilot创建工作区，旨在帮助专家更高效地编写代码。在这一方面，课程内容将集中于Firebase服务的使用，其中包括数据库，身份验证和通知等功能。此外，课程还将提供针对移动应用程序中实时数据和事件管理的高级策略。

在培训方法方面，TECH基于革命性的 Relearning教学法，使专业人士能够以更少的努力和更高的效率进行学习。这样，他们将获得自然渐进的学习体验无需依赖传统的记忆技巧。在这方面，大学学位提供了一系列100%在线的教学资源，使学生能够完全自由地协调个人或专业活动与学习时间，因为他们不受任何固定时间表的限制。 

你将创建详细页面以提供高级功能例如图表的可视化。而且只用了180周时间就完成了这门课程！"

这个人工智能移动应用开发大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由人工智能编程专家介绍案例研究的发展情况
• 这门课程的内容图文并茂示意性强,实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 可以进行自我评估的实践以促进学习
• 特别强调创新的方法论 
• 理论知识,专家预论,争议主题讨论论坛和个人反思工作
• 可以从任何联网的固定或移动设备上观看内容

在身份验证屏幕中使用安全和数据保护技术”

这门课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中还有来自领先公司和著名大学的公认专家。 

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习，即通过模拟环境进行沉浸式培训以应对真实情况。 

这门课程的设计集中于基于问题的学习，通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此，你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。 

你将应用最有效的策略来管理Firebase中的移动应用程序中的实时数据和事件"

感谢革命性的Relearning方法，你将以最佳方式整合所有知识成功实现你所追求的结果"

本课程将为学生提供开发带有机器学习的移动应用所需的技能。课程将探讨如何使用GitHub Copilot创建工作空区这将帮助信息技术人员快速编写代码。该大纲还将深入探讨仪Dashboards的实施，以便在应用程序中应用高效的导航系统。据此，培训将讨论旨在在列表屏幕上实时有效加载数据的多种策略。此外，学生将创建有吸引力的图标启动画面和图形资源来丰富应用程序。

这门课程让你有机会在真实的场景中更新你的知识，并在一个处于技术前沿的机构中获得最大的科学严谨性"

模块 1. 人工智能移动应用  

1.1. 为人工智能移动开发准备工作环境

1.1.1. 为人工智能项目建立移动开发环境
1.1.2. 选择和准备开发人工智能移动应用程序的特定工具
1.1.3. 在移动开发环境中集成人工智能库和框架
1.1.4. 设置模拟器和真实设备以测试带有人工智能组件的移动应用程序

1.2. 使用GitHub Copilot创建工作区

1.2.1. 将GitHub Copilot集成到移动开发环境中
1.2.2. 在人工智能项目中有效使用GitHub Copilot生成代码
1.2.3. 在工作区使用GitHub Copilot时的开发人员协作策略
1.2.4. 在利用人工智能开发移动应用时使用GitHub Copilot的最佳实践和局限性

1.3. Firebase配置

1.3.1. 为移动开发初步设置Firebase项目
1.3.2. 将Firebase集成到具有人工智能功能的移动应用程序中
1.3.3. 在人工智能项目中使用 Firebase服务作为数据库，身份验证和通知功能
1.3.4. 使用Firebase在移动应用程序中进行实时数据和事件管理的策略

1.4. 简洁架构概念，数据源，存储库    

1.4.1. 利用人工智能进行移动开发的简洁架构基本原则
1.4.2. 使用GitHub Copilot实施数据源和资源库层
1.4.3. 使用GitHub Copilot设计和构建移动项目中的组件
1.4.4. 在人工智能移动应用中实施简洁架构的优势和挑战

1.5. 使用GitHub Copilot创建身份验证屏幕

1.5.1. 设计和开发人工智能移动应用中验证屏幕的用户界面
1.5.2. 在登录屏幕中整合Firebase认证服务    
1.5.3. 在身份验证屏幕中使用安全和数据保护技术
1.5.4. 个性化和定制化用户在身份验证屏幕上的体验

1.6. 使用GitHub Copilot创建仪表板并进行导航

1.6.1. 具有人工智能元素的Dashboards的设计和开发
1.6.2. 在人工智能移动应用中实施高效导航系统
1.6.3. 在Dashboard中集成人工智能功能提升用户体验

1.7. 使用GitHub Copilot创建列表界面

1.7.1. 为人工智能移动应用程序中的列表屏幕开发用户界面
1.7.2. 在列表屏幕中集成推荐和过滤算法
1.7.3. 使用设计模式在列表中有效展示数据
1.7.4. 在显示屏上高效加载实时数据和列表的策略

1.8. 使用GitHub Copilot创建详细界面

1.8.1. 设计和开发用于展示特定信息的详细用户界面    
1.8.2. 集成人工智能功能为了丰富细节界面
1.8.3. 在详细屏幕上实现交互和动画
1.8.4. 优化人工智能移动应用程序加载和显示性能的策略

1.9. 使用GitHub Copilot创建设置界面

1.9.1. 基于人工智能开发移动应用程序配置和设置的用户界面
1.9.2. 集成与人工智能组件相关的自定义设置
1.9.3. 在配置屏幕中执行自定义选项和首选项
1.9.4. 在设置屏幕上显示选项时的可用性和清晰度策略

1.10. 使用人工智能为你的应用程序创建图标，喷溅和图形资源    

1.10.1. 设计和创建有吸引力的图标用人工智能表现移动应用程序
1.10.2. 开发具有冲击力视觉效果的(闪屏)
1.10.3. 选择和调整图形资源提高移动应用程序的美感
1.10.4. 人工智能应用图形元素的一致性和视觉品牌策略  

由于是在线培训，你可以将学习与日常活动结合起来”