大学学历
世界上最大的电子游戏院系”
推介会
开发和完善智能系统对于实现公司信息分析自动化至关重要”
本大学课程将培养学生从非结构化数据模型到数据挖掘过程自动化的分析技能。为此，将对智能系统开发中使用的不同学习技术进行区分，如机器学习、分类和回归算法。
神经网络是一种由大量简单、相互连接的元素组成的计算系统，通过其动态状态帮助处理信息。这是一种为满足当今计算机工程需求而发展起来的计算模型。
整个课程由一系列案例研究组成，将为那些希望进一步提升职业生涯并挑战自我、追求卓越的计算机工程师的学习提供支持。
通过将繁琐的流程自动化，为公司的问题找到创新的解决方案”
这个数据科学智能系统设计与开发大学课程包含了市场上最完整和最新的课程。主要特点是：
- 由工程专家介绍的案例研究的发展侧重于数据分析
- 该书的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
- 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习
- 其特别强调创新方法
- 理论课、向专家提问、关于有争议问题的讨论区和个人反思性论文
- 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容
生成有关不同机器学习技术的专业知识，实现任务自动化”
该课程的教学人员包括来自该行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。
多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。
该方案的设计重点是基于问题的学习，通过这种学习，专业人员必须努力解决整个学年出现的不同的专业实践情况。它将得到一个由著名专家开发的创新互动视频系统的支持。
了解有助于在智能系统中形成神经模型的不同算法"
该课程采用在线模式，方便学生参与"
目标
本课程提供的知识将帮助计算机工程师了解不同的机器学习技术，以及现有的不同类型，即监督学习、强化学习等。通过这种方式，他们将巩固自己作为变革推动者的地位，随时准备为所有人的利益提出新的建议。
性能良好的算法意味着数据科学中智能系统的胜利”
总体目标
- 分析在公司各个部门应用数据分析技术的好处
- 开发了解每个部门的需求和应用的基础
- 学习专业知识以选择正确的工具
- 根据部门提出尽可能高效的技术和目标
具体目标
- 分析从信息到知识的转变
- 开发不同类型的机器学习技术
- 检查指标和分数以量化模型的质量
- 实现不同的机器学习算法
- 识别概率推理模型
- 奠定深度学习的基础
- 展示为理解不同的机器学习算法而获得的技能
设计一个处理大数据的方案有助于减轻业务分析人员的负担”
数据科学智能系统的设计与开发大学课程
技术的未来在于智能系统。这些系统解决复杂问题和改进决策的能力使其成为商业世界的基本工具。因此，计算机工程师必须具备该领域的专业知识。数据科学智能系统设计与开发的大学课程是那些想要掌握这些技能的人的最佳选择。 该计划提供了智能系统及其在不同领域（从医学到汽车行业）的应用的完整和最新概述。学生将学习使用可用的最新技术和工具对适应每个公司特定需求的模型进行编程。 智能系统的知识在劳动力市场上越来越受到重视，因为它使公司能够获得优于竞争对手的竞争优势。因此，计算机工程师设计和开发智能系统的能力是商业世界中一项高度重视的技能。
在线扩展您在数据科学方面的知识
数据科学智能系统设计与开发大学课程对于希望专注于这一不断发展领域的计算机工程师来说是一个独特的机会。学生将学习应用最先进的技术和工具来设计和开发适应每个公司需求的定制智能系统。 该计划基于在职专业人士的经验，他们带来他们的知识和经验，以确保学生获得在就业市场上脱颖而出所需的技能和知识。如果您想成为智能系统专家并在职业生涯中脱颖而出，请不要错过参加这门独特而专业课程的机会。