在整个课程中，您将学习如何使用 Spark，它是使用最广泛的数据存储、处理和分析引擎之一” 

大数据产生巨大影响的行业 这是新闻业。毕竟，数据就是信息，这是记者的原材料。当新闻编辑室面对大型数据库时，很难得出结论。更重要的是，在当今媒体资源有限的情况下。因此，拥有快速执行处理的工具至关重要。 

从这个意义上说，系统工程和计算机科学大数据应用大学课程包括Spark和Hadoop等数据处理工具。以及存储、架构和分析。 
该程序中另一个至关重要的点是数据的可视化。嗯，为了以清晰、直接的方式传达结论，这是至关重要的。在本节中，我们将分析不同的类型和可视化工具以及 报告。 

最新的主题已保留用于信息的解释，其中包括一些概念，例如 商业智能 或 业务分析。以及数据隐私、保护和治理。 

这些内容将以在线方式教授，没有时间表，并且从第一天起所有内容都可用。您所需要的只是一台具有互联网连接的设备。这样，学生就能够根据自己的时代进行组织，从而有利于概念的同化。 

技术人员将帮助您实现从机器学习到数据分析的进步” 

这个大数据应用于系统工程和计算机科学大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 大数据领域专家呈现的实际案例开发 应用于系统工程和计算机科学 
• 该书的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息 
• 实际练习，你可以进行自我评估过程，以改善你的学习 
• 其特别强调创新方法  
• 理论课、向专科大学课程提问、关于有争议问题的讨论区和个人反思性论文 
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容 

在整个课程中，您将学习商业智能的所有关键知识，以便您可以将其应用到您的项目中” 

该课程的教学人员包括来自该行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。  

它的多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。  

该课程的设计重点是基于问题的学习，通过这种方式，专业人员必须尝试解决整个学年出现的不同专业实践情况。它将得到一个由著名专家开发的创新互动视频系统的支持。  

TECH 提出了一个特定主题来确定最有用的信息来源"

已预留一个特定主题来处理最敏感的数据以及最合适的保护方法"

该课程的毕业生将认识到 大数据提供的优势 在企业的不同领域。您将了解数据从起源到利用的过程，并定义可用的不同存储形式。同样，学生将能够通过图表或信息图表直观地表示数据，并且具有有关隐私的必要概念，以保护最敏感的数据。 

毕业生将有能力分析数据的可追溯性，以检测数据存在的区域” 

总体目标

• 确定分析和利用数据进行决策所带来的优势 
• 分析数据从起源到利用的过程 
• 评估数据分析的重要性，以及生成可提高结果效率的预测模型的重要性 

具体目标

• 确定分析和利用数据进行决策所带来的优势
• 分析数据从起源到利用的过程
• 定义可以存储信息的不同存储形式，并考虑到稍后使用它的方式
• 评估数据分析的重要性，以及生成可提高结果效率的预测模型的重要性
• 制定信息访问和使用领域所需的最低隐私要求
• 确定构成平台架构的不同元素以及它们之间必要的交互 
• 分析可以作为流程信息来源的不同数据源
• 定义可以存储信息的不同存储形式，并考虑到稍后使用它的方式
• 制定信息访问和使用领域所需的最低隐私要求
• 确定构成平台架构的不同元素以及它们之间必要的交互
• 根据要获得的结果，区分分析信息的不同可能性之间的差异
• 确定数据的可追溯性，以分析其在存在数据的领域的可用性

该计划特别重视根据所需结果识别信息分析的可能性”