大学学历
世界上最大的电子游戏院系”
推介会
深度学习的可能性是无限的。在此计划中，将分析其当前特征以预测未来的进展”
有时，机器学习已经如此普及，以至于难以察觉其存在。例如， YouTube 或 Netflix 的推荐系统就是一个典型的案例。这些系统通过用户在平台上的互动生成的数据，与其他具有类似特征的用户数据进行比较，并向用户提供看似有吸引力的产品。这一技术在TikTok中达到了顶峰，其算法的高精度引发了广泛讨论。
为了客观地探讨人工智能，本课程将首先解释其工作原理及数据处理方式，并介绍机器学习和深度学习，比较两者的异同。
接着，课程将定义机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA），用于自动化通过计算机界面复制人类行为的流程；还将介绍自然语言处理（Natural Language Processing, NLP），研究计算机与人类语言的交互。
最后，课程将深入探讨人工智能中的图像识别、神经网络的应用、其生命周期以及新应用的可能性，同时特别强调系统的伦理问题和偏见检测。
所有内容将通过在线形式提供，没有固定时间安排，课程材料自第一天起即可获取。学生只需具备能够访问互联网的设备即可，能够根据自己的情况灵活安排学习时间，从而促进学习效果。
在 TECH，您将学习识别机器学习领域监督学习和无监督学习之间的差异”
这个系统工程与计算机科学中的人工智能大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：
- 系统工程和计算机科学领域人工智能专家介绍的实际开发案例
- 该书的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
- 实际练习，你可以进行自我评估过程，以改善你的学习
- 其特别强调创新方法
- 理论课、向专家提问、关于有争议问题的讨论区和个人反思性论文
- 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容
在整个大学课程中，您将学习机器人流程自动化的关键，这是一种通常用于帮助网页聊天的流程自动化”
该课程的教学人员包括来自该行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。
它的多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。
该课程的设计重点是基于问题的学习，通过这种方式，专业人员必须尝试解决整个学年出现的不同专业实践情况。它将得到一个由著名专家开发的创新互动视频系统的支持。
在技术领域，您将使用人工智能图像识别中使用的算法"
道德规范是人工智能进步的主要障碍之一。在 TECH，我们解释了红线是什么"
目标
完成系统工程与计算机科学中的人工智能大学课程后，学生将准备好生成有关人工智能的具体知识。您将掌握智能系统的先进技术，并知道如何以实际的方式应用它们。能够设计自动推理系统并在预测问题中实现它们。
借助 TECH，您将能够识别不同的神经网络模型及其各自的学习算法”
总体目标
- 生成有关人工智能的专业知识
- 确定哪种类型的学习（监督或无监督）更适合给定的问题
- 识别智能系统/代理的特征
具体目标
- 生成有关智能系统的应用和先进技术及其实际应用的专业知识
- 形式化和设计自动推理系统
- 在预测问题中实施和应用机器学习技术
- 生成有关人工智能的专业知识
该计划包括人工智能从构思到投入生产所必须采取的步骤”
系统工程与计算机科学中的人工智能大学课程
人工智能（AI）是计算机科学的一个领域，专注于开发模仿人类智能的算法和计算系统。其主要目标是使机器能够执行需要“人类”智能的功能，如语音识别，决策制定，问题解决，环境感知和学习。
在工程和信息技术的背景下，人工智能已成为设计、开发和改进智能和自主系统的重要工具，这些系统能够在不需要人类干预的情况下做出决策和执行操作。人工智能正在广泛应用于各种领域，从创建虚拟助手和聊天机器人到自动化制造，物流和商业流程。
在工程中，人工智能是设计自主系统的重要工具，如自动驾驶汽车、无人机和工业机器人。人工智能用于为这些系统编写决策算法，使它们能够导航空间，识别物体、执行任务并根据环境变化调整其行为。
在信息技术中，人工智能被用于数据处理和机器学习（machine learning）系统的开发，如在线产品推荐系统和互联网搜索引擎。人工智能还用于网络安全，欺诈检测和在线威胁识别，通过数据分析，模式识别和机器学习技术进行。
人工智能是一个不断发展的领域，正在信息工程和信息技术中用于创建和改进智能和自主系统，这些系统能够在不需要人类干预的情况下做出决策和执行操作。人工智能应用于制造，物流，数据处理和网络安全等多个领域。