这个大学课程将为你提供的知识和工具将推动你的职业生涯达到更高的高度"

开发新的软件并行化算法需要计算机科学家在分析和编程技术方面训练有素和高度专业化。此外，还有大量工作致力于调整现有算法，使其适应不同硬件的新潜力，因此该领域正在蓬勃发展。 

计算机科学专业人员要想专门从事这一领域的工作，必须具备一系列基本知识，包括对并行编程范式、主要并行算法和当前编程中最常用工具的全面了解。 

这个大学课程课程探讨了所有这些问题，并扩展了 OpenMP、MPI、共享内存并行编程或 OpenCL 和 CUDA 等主题，这些主题对任何专门从事并行计算的 IT 专业人员都非常有用。 

这个计划的在线形式还有助于将其与其他类型的活动或个人责任结合起来。没有面授课程，也没有固定的时间表，学位课程的所有教材从第一天起就可以下载。学生可以根据自己的进度调整课程量。 

在 TECH，你不必上课，也不必适应固定的课程表。你将是决定时间表和何时学习各科的人" 

这个并行算法的分析与编程大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由平行和分布式计算专家提出的实际案例的发展 
• 这个书的内容图文并茂，具有明显的实用性，为专业实践所必需的那些学科提供了实用信息 
• 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习 
• 其特别强调创新方法 
• 理论课、专家提问和个人思考作品 
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容 

依靠全球最大的在线学术机构 TECH，它为你提供最具创新性的教育和技术资源" 

这个课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。

多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，也就是一个模拟的环境，提供一个沉浸式的学习程序，为真实情况进行培训。

方案的设计是基于问题的学习。通过这种，人员必须尝试解决整个学程中出现的不同专业实践的情况。为此，他们将得到一个由公认的专家创建的创新互动视频系统的帮助。

发现并行编程最有趣的秘密和优势，并将其融入你的日常工作中，让你脱颖而出"

获取最先进的并行算法设计，掌握 OpenCL、CUDA 和 OpenMP 方面的丰富知识"

这个学位的主要目标是为计算机科学专业人员提供一个完整、详尽的并行计算中所有分析和编程过程的回顾。这样，毕业生本身就能将自己的职业生涯集中在更专业的开发领域，甚至研究进一步改进当前或未来软件和硬件流程的新方法。 

完成这个大学课程之前，您就能将学到的所有高级知识融入到日常实践中"

总体目标

• 分析平行和分布式计算的不同组成部分之间发生了什么 
• 测量和比较它们的性能，以分析所使用的一组组件的性能 
• 深入分析多平台并行计算，在不同硬件加速器之间使用任务级的并行性 
• 详细分析当前的软件和架构 
• 深入发展平行和分布式计算的相关内容 
• 培养学生在不同应用领域使用并行和分布式计算的专业能力 

具体目标

• 分析并行编程的不同范式 
• 考察最先进的工具来进行并行编程 
• 分析基这个问题的并行算法 
• 使并行算法的设计和分析具体化 
• 开发并行算法并使用MPI、OpenMP、OpenCL/CUDA来实现它们 

在 TECH 最优秀教师的支持下，你将努力更新并不断提高自己的学术技能，从而实现职业生涯的飞跃"