推介会

在你逗留期间,陪同你的专家将根据该行业的最新发展情况,为你提供收集、维护和分析数据的最佳工具" 

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随着新技术的普及,全球范围内的数据都可以在互联网上生成。数字化反过来又发展了新的技术背景,通过应用人工智能和 大数据等技术提供了巨大优势。然而,这种深刻的变化也给企业带来了挑战,因为它们必须适应新的数据分析模式。因此,为了做出战略决策,使公共和私营机构的利润最大化,当今的市场依赖于高素质的专业人才。为此,TECH 推出了一项实用计划,在短短 3 周内,为专家提供创新工具,以履行以下职能 数据科学官。为该行业的专业人员提供在知名企业实习的独特机会,以提高他们的技能。 

市场营销、销售和财务项目甚至产品创新的管理都与数据科学官的角色直接相关。 数据科学官.如今,这个职位的需求量非常大,因为他(她)将研究公司的环境,以促进其行动领域的发展,并强化其销售战略。所有这些都是通过使用 数据分析技术和工具 商业智能 工具和管理 大数据 大规模管理。   

TECH 在一家著名的广告公司提供实习培训。感谢这 3 周的学习,学生们将发展自己的 DSO 角色。此外,专家们也不是孤军奋战,因为在他们逗留期间,公司本身会有一名助理导师指导他们,并指出他们干预行动的成功和失败之处。通过这种方式,学生将掌握所有最新的技术工具,如物联网云平台,从而大大提高 他们的技能。简而言之,担任这一职位的专业人员必须具备人工智能方面的知识,并对商业网络中的数字事业抱有雄心壮志。

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此实践培训将使你能够以舒适的方式推进职业生涯”

为什么要参加这次实?

这个实践培训课程将让毕业生深入了解以下领域的最新发展情况 数据科学管理 通过在专业参考中心进行 120 小时的实习,了解数据科学管理领域的最新发展。这将使你在短短 3 周内获得最全面的信息技术和最好的资源,努力提高自己的技能。如果专家希望在职业生涯中有所作为,TECH 保证该资格证书是最佳选择。 

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通过本实用培训,你将掌握数据科学知识,成为知名的数据预测专家"

1. 升级到最新的可用技术

毕业生完成实习培训的任何一个中心都将配备最先进、最新颖的计算机技术。通过这种方式,你将能够全面地使用它,并掌握其技巧。这是你可以作为一项杰出技能写入简历的资产,无疑会帮助你在招聘过程中脱颖而出。 

2. 汲取最优秀专家的专业知识

在为期 3 周的实习过程中,毕业生将得到指导和陪伴,这将使他/她能够最大限度地利用学术经验。此外,你还有机会从这些专业人员的经验中获益,他们在使用 数据科学管理 作为有效和高效数据管理的明星战略方面拥有长期和丰富的经验。 

3. 进入世界级环境

感谢通过这个课程的学习,毕业生可以在实践培训期间积极参与公司的工作,从而进入一流的实践环境。通过这种方式,你将能够运用所学知识,了解哪些策略最有效,同时观察同行如何根据他们的建议来提高你的技能。 

4. 从一开始就将所学知识付诸日常实践

毕业生在实践培训中学到的所有知识都完全适用于任何与以下方面相关的 IT 或商业环境 数据科学管理。 这样,你就可以根据国际标准化信息更新自己的知识,提高自己的专业素质,在劳动力市场上打开更多的大门。 

5. 拓展知识的前沿领域

TECH 与国际公司签订了协议。因此,毕业生可以从众多机构中选择实习地点。因此,如果你希望将你的经验扩展到本国以外的地方,你可以选择留在世界上的任何地方,从而获得无与伦比的职业和个人机会。

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你将在你自己选择的中心进行完全的实践沉浸”

数据科学管理(DSO,数据科学官员)实践培训

数字化流程和新技术的应用使数据管理更加有效和准确。如今,这种做法仍然与商业部门密切相关,因为它有利于通过分析多种信息来挖掘商机。作为一个充满挑战的领域,需要多样化的知识和技能,TECH 科技大学设计了数据科学管理(DSO,数据科学官员)实践培训,除了为您提供市场上最新的内容外,还包括务实和动态的学习模式。课程为期三周,周一至周五分为每天八小时的课程。在此期间,您将学习从分析技术、报告的开发和可视化到数据科学的信息管理以及物联网工具、设备或平台的所有内容。用过的。由此,您将掌握决策树、分类规则或深度学习等算法和AI(人工智能)技术的应用。

数据科学管理最佳项目

目前,数据科学官的工作需求量很大,因为他负责通过应用数据分析技术、商业智能工具和大数据管理来管理营销、销售和财务项目。规模大。因此,在 TECH,您会找到对您有帮助的优质准备。突出您在该领域的职业生涯。在这里,您将学习完整且更新的课程,由该领域的专家教授,他们将为您提供最先进的教育设备。通过在著名商业中心制定的学习计划,您将了解最基本的理论实践概念,包括数据挖掘、信息密集使用模型以及随机现象的可预测性或分析。反过来,您将分析智能系统的设计和开发、大数据的详尽选择以及通过编程语言进行数据管理。通过掌握这些主题,您将能够根据各种市场研究执行预测分析并提出业务或忠诚度计划。