推介会

将最先进的商业洞察力数据收集和分析技术融入你的日常工作中"

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现有的大量信息和数据主要得益于互联网的发展,这些信息和数据对于今天的公司来说非常宝贵,因为正确使用这些信息和数据可以决定其业务战略的成败。因此,数据的提取、清理、处理和可视化过程已成为一门专业,而信息技术专业人员在这一过程中变得非常重要。

面对这一现实,大公司已将高素质的数据科学人才纳入其员工队伍。在这种环境下,不仅要掌握主要的软件和平台,还要具备在苛刻的专业环境中应对的实际能力。因此,TECH 为专业人员提供了一个实践培训,在为期 3 周的时间里,他们可以亲身了解该领域使用的工具和方法。

因此,在此期间,专业人员将在一家著名的技术公司进行非常实用的实习。在这一阶段,你将不再孤单,因为你将看到预测模型、分析和数据管理是如何与公司的专业人员一起进行的。有了这一切,计算机科学家还将对该专业技术团队的协调有一个真实而直接的了解。

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一次全面的培训,将带领你掌握与顶尖竞争所需的知识"

教学规划

公司数据科学技术管理课程的实践培训包括在一家著名公司的实习。这样,学生们将在 3 周内,从周一到周五,连续 8 天与该公司的专业人员一起进行 8 小时的实践学习。你将了解到哪些硬件、软件和平台被最优秀的专家用于数据选择、收集、提取和分析。

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在这项完全实用的培训计划中,培训活动的目的是培养和完善提供数据分析服务所需的能力,这需要很高的资质水平,并针对在要求严格的环境中开展这项活动的具体培训。

因此,TECH 提供了一个在以科学严谨和技术创新为基础的部门工作学习的绝佳机会。因此,在实际工作场景中,专业人员将能够整合当今使用的方法和技术,以便在不断发展的行业中继续进步。

在教师和其他培训伙伴的陪同和指导下,学生将积极参与每个能力领域的活动和程序(学会学习和学会做事),教师和其他培训伙伴将促进团队合作和多学科整合,将其作为科学数据分析实践的横向能力(学会做人和学会交往)。

下文所述程序将构成培训实践部分的基础,其实施将取决于中心自身的可用性和工 作量,拟议的活动如下:

选择和提取数据

  • 合作从各种来源提取数据,进行分析(数据量可以是小数据、中数据、大数据)
  • 支持进行数据清理(准备信息,如果使用,可将分类变量转换为数字变量)

发展分析视野

  • 协助构建分析模型
  • 支持创建数据处理方法或开发数据处理工具

数据列报

  • 帮助以各种形式表示数据,使其易于理解(数据可视化) 
  • 通过应用统计方法、分析软件、机器学习和预测模型,合作处理从提取中获得的数据、 机器学习 和预测模型 
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在一个能够为你提供所有这些可能性的机构中进行培训,有一个创新的学术计划和一个能够最大限度地发展你的人力团队"

公司数据科学技术管理实践培训

通过 TECH 科技大学的实践培训,提高您在数据科学方面的技能,并成为技术管理领域的领导者。我们推出独家计划,帮助您做好准备在专注于数据科学的公司中担任战略角色。在数据驱动的世界中,管理和领导数据科学项目的能力越来越有价值。在我们的计算机科学系,我们了解在这个不断发展的领域拥有训练有素且不断更新的专业人员的重要性。我们的实践培训将理论与实践相结合,为您提供有效领导数据科学团队和项目所需的技能和知识。通过由该领域专家教授的面对面课程,您将有机会沉浸在真实的案例研究中并从事实际项目,从而使您能够在商业环境中应用您的技能。

仅在 TECH 培养未来的技术技能

在我们的机构,我们很自豪拥有配备最新数据科学技术的尖端基础设施和实验室。我们高素质的教师将指导您的学习过程,为您提供必要的工具,以便根据数据做出战略决策并领导多学科团队。通过加入我们的研究生学位课程,您将探索数据分析、机器学习、人工智能和数据可视化等关键主题。您将学习制定有效的数据科学策略,清晰且有说服力地传达研究结果,并做出明智的决策以推动业务成功。不要错过在数据科学技术管理领域脱颖而出的机会。参加我们在科技大学的数据科学技术管理实践培训,获得领导公司数字化转型所需的技能。