推介会

将最先进的商业洞察力数据收集和分析技术融入你的日常工作中"

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现有的大量信息和数据主要得益于互联网的发展,这些信息和数据对于今天的公司来说非常宝贵,因为正确使用这些信息和数据可以决定其业务战略的成败。因此,数据的提取、清理、处理和可视化过程已成为一门专业,而信息技术专业人员在这一过程中变得非常重要。

面对这一现实,大公司已将高素质的数据科学人才纳入其员工队伍。在这种环境下,不仅要掌握主要的软件和平台,还要具备在苛刻的专业环境中应对的实际能力。因此,TECH 为专业人员提供了一个实践培训,在为期 3 周的时间里,他们可以亲身了解该领域使用的工具和方法。

因此,在此期间,专业人员将在一家著名的技术公司进行非常实用的实习。在这一阶段,你将不再孤单,因为你将看到预测模型、分析和数据管理是如何与公司的专业人员一起进行的。有了这一切,计算机科学家还将对该专业技术团队的协调有一个真实而直接的了解。

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一次全面的培训,将带领你掌握与顶尖竞争所需的知识"

为什么要参加这次实?

如今,研究生教育必须更进一步,真正满足专业人员的需求,他们希望在自己的知识领域获得更直接、更实用的视野。因此,TECH 提供了一种独特的教学体验,让学生有机会进行实习,从而完善他们已经掌握但希望得到提高的理论知识。

通过这种方式,这个课程使专业人员能够进入一家著名的技术公司,在那里他/她可以将数据科学中使用的最新方法和软件付诸实践。在为期 3 周的强化培训中,你将融入一个专业化的工作团队,亲眼目睹现有的数据分析工具,以及如何解读数据和制定业务战略。这是一个独特的学术机会,它不仅改变了传统的教学体系,而且以专业人员为中心,为他们提供适合其需求的非常有用的学习体验。

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TECH 为你提供了一个独特的机会,让你通过在数据科学领域领先公司的实践培训获得职业发展"

1. 升级到最新的可用技术

如今,要履行数据科学职能,专业人员必须具备技术和分析知识。不过,掌握现有的主要平台和工具对他们的工作也至关重要。因此,TECH 为你提供了一个实践培训的环境,让你能够使用该专业使用的最新技术和设备。通过这种方式,专业人员将获得真正的学习经验,从而能够在最好的技术公司中在这一领域不断成长。

2. 汲取最优秀专家的专业知识

在实习期间,信息技术专业人员将沉浸在良好的学习和工作环境中。因此,你将拥有一个专家团队,他们将在整个过程中陪伴你,这是一流的保证,也是你的知识与时俱进的保证。通过这种方式,在指定导师的建议和陪伴下,学生将能够为数据的选择、提取、分析和解释提供支持和帮助。此外,你还将亲眼目睹该领域的团队管理和领导工作。

3. 进入世界级环境

TECH 坚持以优质教学为基础的理念,面向所有人。因此,它精心挑选了所有可用于实践培训的中心。有了这种方法,专业人员就能保证在一个专业化的空间和团队中发展,团队将带领他们学习数据科学的最新技术和方法进展。通过这种方式,你将能够体验到这一要求严格的工作领域的日常工作,并始终应用最新的科学原理。

4. 从一开始就将所学知识付诸日常实践

这个学术机构的目标是为专业人员提供实习机会,使他们能够在 100% 的真实场景中更新知识,并加强他们对专业数据科学团队进行技术管理的技能和能力。这是一个在蓬勃发展的行业中拓展技能、提升职业生涯的难得机会。

5. 拓展知识的前沿领域

TECH 公司拥有一支高素质的专家团队,为你提供在知名企业进行实践培训的机会。这将使专业人员能够通过数据科学领域的最佳实践在自己的领域中成长。这样,你就能在这个要求严格、竞争激烈、备受青睐的行业中实现个人和职业发展的愿望。只有这所学术机构才能提供这样一个独特的机会。

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"此实践培训将使你能够以舒适的方式推进职业生涯”

公司数据科学技术管理实践培训

通过 TECH 科技大学的实践培训,提高您在数据科学方面的技能,并成为技术管理领域的领导者。我们推出独家计划,帮助您做好准备在专注于数据科学的公司中担任战略角色。在数据驱动的世界中,管理和领导数据科学项目的能力越来越有价值。在我们的计算机科学系,我们了解在这个不断发展的领域拥有训练有素且不断更新的专业人员的重要性。我们的实践培训将理论与实践相结合,为您提供有效领导数据科学团队和项目所需的技能和知识。通过由该领域专家教授的面对面课程,您将有机会沉浸在真实的案例研究中并从事实际项目,从而使您能够在商业环境中应用您的技能。

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在我们的机构,我们很自豪拥有配备最新数据科学技术的尖端基础设施和实验室。我们高素质的教师将指导您的学习过程,为您提供必要的工具,以便根据数据做出战略决策并领导多学科团队。通过加入我们的研究生学位课程,您将探索数据分析、机器学习、人工智能和数据可视化等关键主题。您将学习制定有效的数据科学策略,清晰且有说服力地传达研究结果,并做出明智的决策以推动业务成功。不要错过在数据科学技术管理领域脱颖而出的机会。参加我们在科技大学的数据科学技术管理实践培训,获得领导公司数字化转型所需的技能。