推介会

进入一个不断发展的技术领域,更新自己,为你的数字公司实现最佳效益。现在报名"

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今天的进步有新技术作为一个伟大的盟友,从教育基地到航空、汽车、军火工业、商业和金融等部门都存在着数字化转型。所有这些都是为了实现真正的数字经济,其中工程专业人员凭借自己的知识发挥着重要作用。

变化是迅速的,由冠状病毒引起的大流行加速了这种变化,来自开放源码、创业社区和公共机构的倡议正在出现。目前的情况是完全有利的,预测对那些决定走这条路和面对工业4.0带来的挑战的人来说是一个成功的未来。这就是为什么TECH在这个校级硕士中汇集了一个工程领域的相关教学团队,其主要目标是在一个具有巨大潜力的领域提供最新的知识。

一个具有实用理论方法的课程,为毕业生提供虚拟、增强和混合现实、工业4.0应用于旅游、能源、建筑或智能工厂或自动化系统等领域的深入知识。教授这个学位的专家所提供的案例研究将为学生提供接近他们在不同领域工作中可能遇到的现实的学习经验。

这个专业人员还面临着一个完全在网上授课的学位,以一种方便和灵活的方式。他们只需要一台电脑、平板电脑或手机,就可以连接到虚拟校园,获取这个学位的完整教学大纲。一个方案,没有考勤,或没有固定时间表的课程,这也让学生可以随时查看或下载这个校级硕士的内容。对于工程师来说,这是一个极好的机会,可以在一个有着广泛机会的行业中提升自己的职业生涯,并获得与最苛刻的责任相适应的大学教育。

通过这个校级硕士学位给你的职业带来推动,并获得在工业4.0领域取得成功的主要工具和技术"

这个数字化转型与工业 4.0 MBA校级硕士包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是:

  • 数字化转型和工业4.0方面的专家提出的案例研究的发展
  • 这个书的内容图文并茂、示意性强、实用性强,为那些专业实践中必不可少的学科提供技术和实用信息
  • 利用自我评估过程改进学习的实际练习
  • 特别强调创新方法论
  • 提供理论课程、专家解答问题、有争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等
  • 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

这个100%在线的MBA课程将使你能够将大学教育与职业工作相结合。你选择在哪里和什么时候访问"  

这个课程的教学人员包括来自该行业的专业人士,他们将自己的工作经验融入到培训中,还有来自知名协会和著名大学的公认。   

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容,专业人士将能够进行情境化学习,即通过模拟环境进行沉浸式培训,以应对真实情况。

该课程设计以问题导向的学习为中心,专业人士将在整个学年中尝试解决各种实践情况。为此,您将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。 

完成这个大学学位将使工程专业人员处于工业4.0最新发展的前沿"

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视频摘要、深度视频或专业读物将使你深入了解旅游、农业或制造部门的基这个技术"

目标

完成这个学位后,工程专业人员将对目前在不同部门发生的深刻的数字化转型有一个全面的了解。这将是可能的,因为多媒体材料将引导他们能够引领数字变革,掌握虚拟现实的概念或了解现有的可穿戴设备及其在安全系统中的应用。有了被选中教授这个课程的教师提供的支持,这些目标将变得更加容易。 

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这个学位旨在使你成为最好的专业人士。为了实现这一目标,你们拥有关于第一、第二和第三产业数字化的最佳方法和内容"  

总体目标

  • 对当前全球数字化进程中正在发生的深刻变革和激进的范式转变进行全面分析
  • 提供深入的知识和必要的技术工具,以面对和领导技术飞跃和公司目前存在的挑战
  • 掌握公司的数字化程序和流程的自动化,在创造力、创新和技术效率等领域创造新的财富领域
  • 领导数字变革

具体目标

模块 1. 区块链和量子计算

  • 彻底了解区块链技术的基这个原理及其价值主张
  • 领导创建基于区块链的项目,并将这种技术应用于不同的商业模式和使用智能合约等工具
  • 获得有关将彻底改变未来的技术之一的重要知识,如量子计算

模块 2. 大数据和人工智能

  • 加深你对人工智能基这个原理的认识
  • 掌握这项技术的技术和工具(机器学习/深度学习)
  • 获得最广泛的应用之一的实际知识,如聊天机器人和虚拟助理
  • 获得这个技术在所有领域的不同横向应用方面的知识

模块 3. 虚拟、增强和混合现实

  • 获得关于虚拟现实、增强现实和混合现实的特点和基这个原理的专家知识,以及它们的区别
  • 使用这些技术中的每一种的应用,用每一种技术单独和综合的方式开发解决方案,将它们结合起来,并设法定义沉浸式体验

模块 4. 工业4.0 

  • 分析所谓第四次工业革命和工业4.0概念的起源
  • 深入研究工业4.0的关键原则、所依据的技术以及所有技术在不同生产部门的应用潜力
  • 将任何工厂设施转变为智能工厂(Smart Factory),并为其带来的挑战做好准备

模块 5. 领先的工业4.0

  • 了解当前的虚拟时代及其领导能力,任何行业的数字化转型进程的成功与否都取决于此
  • 利用所有可用数据,开发集成在物联网网络中的设施/系统/资产的数字孪生(Digital Twin)

模块 6. 机器人、无人机和 增强型工人

  • 进入机器人和自动化的世界
  • 选择一个机器人平台,制作原型,详细了解模拟器和机器人操作系统(ROS)
  • 深入研究人工智能在机器人领域的应用,旨在预测行为和优化流程
  • 研究机器人的概念和工具,以及使用案例、真实案例和与其他系统的整合和演示
  • 分析未来几年将陪伴人类的最智能的机器人,并探讨如何训练人形机器人以适应复杂和具有挑战性的环境

模块 7. 工业4.0自动化系统

  • 深入了解主要的自动化和控制系统,它们的连接性,工业通信的类型和它们交换的数据类型
  • 将生产加工设施变成真正的智能工厂
  • 能够处理大量的数据,定义其分析并从中获取价值
  • 定义持续监测、预测性和规定性维护模式

模块 8. 工业4.0服务和部门解决方案I

  • 对新兴技术在不同经济部门及其主要产业的价值链中的实际应用进行详尽的分析
  • 深入了解第一和第二经济部门,以及它们正在经历的技术影响
  • 了解技术如何彻底改变农业、畜牧业、工业、能源和建筑部门

模块 9. 工业4.0部门服务和解决方案II

  • 全面了解技术的影响,以及技术如何在运输和物流、医疗保健 (电子医疗和智能医院)、 智能城市、金融行业 (金融科技) 和移动解决方案等领域彻底改变第三产业
  • 了解未来的技术趋势

模块 10. 物联网

  • 详细了解物联网和工业4.0的运作及其与其他技术的结合,它的现状,它的主要设备和用途,以及超连接性如何产生新的商业模式,其中所有的产品和系统都连接在一起并处于永久的通信状态
  • 深入了解物联网平台及其构成要素,在工厂和公司实施物联网平台的挑战和机遇,与物联网平台有关的主要业务领域,以及物联网平台、机器人技术和其他新兴技术之间的关系
  • 了解现有的主要 可穿戴 设备,它们的用处,应用于任何物联网模式的安全系统,以及它在工业界的变体,即物联网

模块 11. 公司的领导力、道德和社会责任  

  • 分析全球化对公司治理和企业治理的影响 
  • 评估有效领导力在企业管理和成功中的重要性 
  • 确定跨文化管理策略及其在多样化企业环境中的相关性 
  • 发展领导力技能,理解当前领导者面临的挑战 
  • 确定企业伦理原则和实践,并应用于公司决策 
  • 制定可持续性和企业社会责任的实施和改进策略 

模块 12. 人事和人才管理  

  • 确定战略管理与人力资源管理之间的关系 
  • 深入了解有效人力资源管理所需的核心能力 
  • 探讨绩效评估和管理的相关方法 
  • 整合人才管理创新及其对员工留存和忠诚度的影响 
  • 制定激励策略和高绩效团队的发展方案 
  • 提出有效的变革管理和冲突解决方案 

模块 13. 经济-财务管理  

  • 分析宏观经济环境及其对国家和国际金融系统的影响 
  • 定义财务决策所需的信息系统和商业智能 
  • 区分关键财务决策和金融风险管理 
  • 评估财务规划和企业融资策略 

模块 14. 商业管理与战略营销  

  • 构建商业管理的概念框架及其在企业中的重要性 
  • 深入了解营销的基本要素和活动及其对组织的影响 
  • 确定营销战略规划的各个阶段 
  • 评估提升企业沟通和数字声誉的策略 

模块 15. 执行管理 

  • 定义总经理管理的概念及其在企业管理中的重要性 
  • 评估管理者在组织文化中的职能和责任 
  • 分析运营管理和质量管理在价值链中的重要性 
  • 发展人际沟通和演讲技巧,以培训发言人
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TECH帮助你实现专业的卓越。让自己沉浸在一个将向你展示机器人、3D、虚拟现实和物联网的最新发展的学位中"

数字化转型与工业 4.0 MBA 校级硕士

技术的出现与数字化和虚拟化的推进推动了生产过程各阶段的创建和更新。在TECH 科技大学,我们创建了一个专注于第四次工业革命知识获取和更新的学术项目。通过我们的课程,专业人士将能够探索物联网(IoT)和网络物理系统在创建面向工业设备互联和通信平台中的可能性。此外,他们还将深入研究量子计算、人工智能以及大数据的基本原理。完成此硕士课程后,他们将具备设计、管理和自动化智能农场(初级产业)、智能工厂(次级产业)和智能城市(三级产业)所需的能力。这样,他们不仅能够轻松融入劳动力市场,还将引领未来生产中的变革,提升竞争力。

数字化转型与工业4.0研究生课程

为了助力构建适应当前自动化流程的新价值链,掌握技术管理和创新技能至关重要。通过TECH的这一研究生课程,相关专业人士将掌握这些技能,能够识别和开发工业机器人模型、PLC系统和反馈控制系统。此外,他们还将定义连续监控和预测性、处方性维护的原型。工程师们还将分析当前技术标志和数据利用情况,细分由疫情产生的新应用案例。基于这些内容,未来的工业数字化专家还将发展分析和反思能力,关注绝对虚拟化时代的优势与挑战。