感谢这个校级硕士，你将分析人工智能如何影响医学图像的模式识别"

电子医疗和大数据校级硕士旨在传递技术在医学中的多种益处。世界卫生组织（WHO）对电子健康（e-Health）概念的解释是： 以具有成本效益和安全的方式使用信息和通信技术来支持健康和公共卫生相关领域，包括医疗保健, 健康监测和健康教育，知识和研究。这一领域的发展使之成为可能，例如，利用医院的数据库诊断疾病，甚至将新的3D打印肢体整合到人类和动物体内。 

医学的发展迫在眉睫，需要知道如何应对工业4.0需求的高素质专业人士。TECH旨在促进那些希望深入卫生服务并对远程医疗的同步发展感兴趣的工程师的职业发展。这个校级硕士涉及现代医学的理论和实践基础，以便对新的生物医学的纳入产生一个全球和深刻的视野。

学生们不仅将深入研究电子医疗和大数据,的各个方面，而且还将学习国际医疗系统的运作及其组织。该课程还提供了一个对创业的关注，将工程类毕业生定位为这种数字教育的目标受众，鼓励他们创建自己的公司，掌握商业创新的钥匙。

TECH将通过基于该部门科学家的知识，参与人工智能项目的校级硕士，参与这些研究的扩展。教师将每天24小时提供服务，并监督学生的学习。此外，100%的在线模式和视听内容将为学生的学习提供一切便利。

在一个蓬勃发展的行业中脱颖而出，并加入将成为未来医疗发展的技术解决课程的行列"

这个电子医疗和大数据校级硕士包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是： 

• 由信息和通信技术专家介绍的案例研究的发展，重点是医疗环境
• 该书的内容图文并茂，示意性强，实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 实际练习，你可以进行自我评估过程，以改善你的学习
• 其特别强调创新方法 
• 理论课，向专家提问，关于有争议问题的讨论区和个人反思性论文
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

通过将人工智能和物联网（IoT）应用于远程医疗，加入现代医学的变革"

该课程的教学人员包括来自该行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。 

多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。 

该课程的设计重点是基于问题的学习，通过这种方式，专业人员必须尝试解决整个学年出现的不同专业实践情况。它将得到一个由著名专家开发的创新互动视频系统的支持。 

由于生物信息学计算和大数据技术，提高了你的职业预测"

借助于临床健康管理的新工具，更新你的生物医学知识"

这个电子医疗和大数据校级硕士的方法将使学生获得必要的技能，更新他们在医学工程领域的知识。通过深入研究医院系统的技术层面，掌握将生物医学设计应用于医疗领域的工具，学生将从新技术的全球视野中提升自己的职业生涯。通过这个途径，你将在工程领域发展必要的技能，这个领域用途广泛，与当今的公共卫生直接相关。 

TECH的目标是促进像你这样的专家的发展，他们进入核医学领域，识别PET和SPECT之间的差异"

总体目标

• 形成关键的医学概念，作为理解临床医学的载体
• 确定按仪器或系统分类的影响人体的主要疾病，将每个模块结构化为一个清晰的病理生理学，诊断和治疗纲要 
• 确定如何获得医疗管理的指标和工具
• 发展基础和转化科学方法的基础 
• 考察管理不同类型的健康科学研究的伦理和最佳实践原则 
• 确定并产生资助，评估和传播科学研究的手段
• 识别各种技术的实际临床应用
• 发展计算科学和理论的关键概念 
• 确定计算的应用和它在生物信息学中的意义 
• 提供必要的资源，以启动学生对该模块概念的实际应用
• 发展数据库的基本概念 
• 确定医疗数据库的重要性 
• 深入学习研究中最重要的技术 
• 识别物联网在电子健康领域提供的机会
• 提供用于设计，开发和评估远程医疗系统的技术和方法方面的专业知识
• 确定远程医疗的不同类型和应用 
• 深入了解远程医疗最常见的伦理问题和监管框架
• 分析医疗设备的使用
• 发展电子健康领域的创业和创新的关键概念 
• 确定什么是商业模式以及现有商业模式的类型 
• 收集电子健康的成功案例和应避免的陷阱 
• 将获得的知识应用于你自己的商业理念

具体目标 

模块1.分子医学和病理诊断学 

• 发展循环系统和呼吸系统的疾病
• 确定消化和泌尿系统的一般病理，内分泌和代谢系统的一般病理以及神经系统的一般病理
• 产生影响血液的疾病和运动系统的疾病方面的专业知识

模块2.卫生系统保健中心的管理和指导

• 确定什么是卫生系统 
• 分析欧洲不同的卫生保健模式
• 考察卫生市场的运作 
• 发展医院设计和建筑方面的关键知识
• 产生关于健康措施的专业知识 
• 加深对资源分配方法的理解 
• 汇编生产力管理方法 
• 确立项目 经理的作用

模块3.健康科学研究 

• 确定科学研究的需要 
• 解释科学方法 
• 结合实际情况，明确健康科学研究类型的需求 
• 确立循证医学的原则 
• 审查对科学成果解释的需求
• 制定和解释临床试验的基础 
• 考察传播科研成果的方法以及管理它的道德和立法原则

模块4.通过生物医学成像的技术，识别和干预

• 考察医学成像技术的基本原理 
• 发展放射学，临床应用和物理基础的专业知识 
• 分析超声，临床应用和物理基础知识 
• 深入了解断层扫描，计算机和发射断层扫描，临床应用和物理学基础知识 
• 确定磁共振成像的管理，临床应用和物理学的基础知识 
• 产生核医学的高级知识，PET和SPECT的区别，临床应用和物理基础知识 
• 辨别成像中的噪声，产生噪声的原因和减少噪声的图像处理技术 
• 揭示图像分割技术并解释其用途 
• 深化外科干预和影像技术之间的直接关系
• 建立人工智能在识别医学图像中的模式方面提供的可能性，从而进一步推动该部门的创新 

模块5.生物信息学中的计算 

• 发展计算的概念 
• 将一个计算机系统分解成不同的部分 
• 区分计算生物学和生物信息学计算的概念
• 掌握该部门最常用的工具 
• 确定计算机的未来趋势 
• 使用大数据技术分析生物医学数据集

模块6.生物医学数据库 

• 发展生物医学信息数据库的概念 
• 考察不同类型的生物医学信息数据库  
• 深化数据分析方法 
• 汇编对结果预测有用的模型 
• 分析病人数据并进行逻辑整理 
• 在大量信息的基础上进行报告 
• 确定研究和测试的主线 
• 使用生物工艺工程的工具

模块7.医学中的大数据 医疗数据的大规模处理

• 掌握生物医学中大量数据收集技术的专业知识
• 分析大数据中数据预处理的重要性 
• 确定不同的海量数据收集技术的数据之间存在的差异，以及它们在预处理和处理方面的特殊性
• 提供解释大数据分析结果的方法 
• 考察大数据 在生物医学研究和公共卫生领域的应用和未来趋势 

模块8.人工智能和物联网（IoT）在远程医疗中的应用

• 在医疗保健领域的不同场景中提出通信协议 
• 分析物联网通信以及其在电子健康领域的应用 
• 证明人工智能模型在医疗保健应用中的复杂性
• 确定GPU加速应用中的并行化带来的优化，以及它们在健康领域的应用
• 介绍所有可用于开发电子健康和物联网产品的云技术，在计算和通信方面

模块9.远程医疗和医疗，外科和生物力学设备

• 分析远程医疗的演变 
• 评估远程医疗的好处和局限性
• 考察远程医疗的不同类型和应用以及临床效益 
• 评估最常见的道德问题和使用远程医疗的监管框架
• 建立医疗设备在一般医疗领域的使用，特别是远程医疗领域的使用
• 识别互联网的使用和它在医学上提供的资源 
• 深入研究远程医疗的主要趋势和未来挑战

模块10.电子健康领域的商业创新和创业精神

• 能够以系统化和结构化的方式分析电子健康市场 
• 学习创新生态系统的关键概念 
• 用 精益创业的方法创造企业 
• 分析市场和竞争对手 
• 能够在市场上找到一个坚实的价值主张 
• 找出机会，尽量减少错误率 
• 能够处理分析环境的实用工具和快速测试和验证你的想法的实用工具

通过理论和实践工具，使你更容易在现实生活中做出决定，从而更接近卓越"