感谢Forbes评选出的全球最佳在线大学，感谢 TECH，让你享受最完整、最新的数据清理内容" 

数据清理是经济统计中的一个关键过程，可确保决策所用数据的质量。这项技术有助于发现和纠正数据中的错误和不一致之处，从而避免错误决策，并对经济产生积极影响。因此，在这一统计领域，这必须是一个严格和持续的过程。 

因此，TECH 设计了数据清理大学课程，旨在为学生提供必要的技能，使他们能够作为专家以最高的效率和质量开展工作。因此，在整个学位课程中，将涉及多变量研究、缺失值处理或同方检验等方面的内容。 

所有这一切都基于 100% 的在线模式，允许学生安排自己的时间表和学习，并将其与其他工作和义务结合起来。此外，这个资格证书拥有市场上最完整的理论和实践材料，这为学生的学习过程提供了便利，使他们能够快速高效地实现目标。 

只需 6 周时间，就能成为经济统计专家，并可完全自由地安排自己的时间表" 

这个数据清理大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由数据清理专家介绍案例研究的发展情况
• 这个书的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息 
• 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习 
• 其特别强调创新方法  
• 理论讲座、专家提问、争议问题论坛和个人思考工作
• 可从任何联网的固定或便携设备上获取内容

作为一名工程专业人员，在最有发展前景的领域之一发挥你的最大潜能，这要归功于 TECH 和最具创新性的材料"   

这个课程的教学人员包括来自该行业的专业人士，他们将自己的工作经验融入到培训中，还有来自知名协会和著名大学的公认专家。  

多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。  

这个课程的设计侧重于基于问题的学习，通过这种方式，专业人员必须尝试解决整个学年中出现的不同专业实践情况。由知名专家开发的创新型互动视频系统将为其提供支持。   

通过平板电脑、手机或电脑访问有关数据清理的所有内容"

在家中随时随地深入研究缺失值的检测、处理和计算" 

数据清理大学课程的目标是让学生准确掌握这个领域的最新知识。使学生能够以尽可能高的质量和效率开展工作。所有这一切，都要归功于 TECH 和 100% 的在线模式，它为学生提供了完全自由的组织和时间安排。 

足不出户，无需出差，就能了解评估数据分析基线假设的同方差分析的所有基本方面"   

总体目标

• 以专业的方式将所学知识应用到工作或职业中，并具备在所学领域内通过提出论点、为论点辩护和解决问题而表现出来的技能
• 执行与数据清理有关的基这个操作
• 为每种类型的应用研究使用适当的信息来源
• 描述一个经济体中长期总产出增长的主要来源 
• 计算和使用弹性和生活费用指数 

具体目标

• 定义什么是探索性数据分析（EDA），其目标是什么 
• 指出进行EDA时应遵循的步骤 
• 选择适当的图形和数字方法来检查数据特征和/或感兴趣的关系 
• 检查一些感兴趣的假设是否在数据中得到验证（正态性、线性、同方差） 
• 识别单变量、双变量和多变量的异常值 
• 了解不同类型的缺失数据并评估其潜在影响 

凭借独特的课程和学术市场上最实用的多媒体材料，超越你的最高期望"