Presentación

Este 大学课程 profundiza en el concepto de Computer Vision, en su importancia y en cuáles son sus aplicaciones en la Ingeniería”

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Computer Vision se utiliza comúnmente para acelerar el análisis en tiempo real de imágenes de satélite. Como forma de inteligencia artificial puede clasificar, identificar, verificar y detectar objetos. Esta tecnología habilita a las máquinas a interpretar visualmente el mundo que las rodea, por lo que este 大学课程 analiza los principales casos de uso que existen para la visión por ordenador, con el fin de conocer los usos comerciales de la Visión por Ordenador y dónde aplicar los diferentes modelos que se presentan. 

Entrenar un modelo desde cero implica tener una gran cantidad de información catalogada previamente, lo que requiere horas hasta conseguir unos buenos resultados. En muchos casos, se puede partir de modelos previamente entrenados mediante Transfer Learning. Este 大学课程 examina qué modelos de redes están disponibles actualmente para poder facilitar el entrenamiento de un modelo aplicando dicha técnica. 

Además, los alumnos disponen de la mejor metodología de estudio 100% online, lo que elimina la necesidad de asistir presencialmente a clases o tener que cumplir un horario predeterminado. De esta manera, en tan solo 6 semanas profundizarán en el ámbito de aplicación de Computer Vision, entendiendo las ventajas competitivas que aporta, por lo que se posicionarán en la vanguardia tecnológica y podrán liderar proyectos ambiciosos en el presente y en el futuro. 

Computer Vision tiene un mercado que está creciendo exponencialmente y está irrumpiendo en todo tipo de industrias comerciales. Aprovecha esta oportunidad”

Este 大学课程 en Computer Vision contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Computer Vision 
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Esta tecnología se ha convertido en un importante impulsor de la Inteligencia Artificial. Actualiza tus conocimientos cursando esta titulación”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del programa académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Esta disciplina ha tenido un gran auge en los últimos años gracias al desarrollo de nuevas tecnologías complementarias"

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Computer vision te será útil para automatizar tareas como detección de defectos, control de calidad, mantenimiento predictivo y medición remota"

Objetivos

Con el objetivo de brindar un panorama de aplicaciones actuales y posibles aplicaciones futuras en las organizaciones, este 大学课程 realiza una inmersión técnica en Computer Vision, una de las tecnologías más relevantes de la actualidad. La aplicación directa de los conocimientos adquiridos sobre esta tecnología disruptiva en proyectos reales es un valor profesional añadido que muy pocos ingenieros pueden ofrecer, por lo que las posibilidades de crecimiento profesional de los alumnos de esta titulación son inmensas.

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Emplea esta técnica en industrias como la fabricación, el comercio electrónico, la agricultura, la automoción y la medicina”

Objetivos generales

  • Analizar cómo un ordenador es capaz de identificar una imagen 
  • Determinar cómo funciona la capa de convolución y cómo funciona el Transfer Learning 
  • Identificar los distintos tipos de algoritmos principalmente utilizados en Visión por computadora 

Objetivos específicos

  • Analizar qué es la visión por computadora
  • Determinar las tareas típicas de la visión por computadora
  • Analizar, paso a paso, cómo funciona la convolución y cómo funciona el Transfer Learning
  • Identificar de qué mecanismos se dispone para poder crear imágenes modificadas a partir de la original para tener más datos de entreno
  • Compilar las tareas típicas que se pueden realizar con visión por ordenador
  • Examinar casos de uso comerciales de la visión por ordenador
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Este programa generará en ti conocimiento especializado para que te conviertas en un ingeniero catalizador de las tecnologías del futuro”