通过这个100%在线学位，您将深入研究建筑实践中的人工智能辅助设计，及其对空间分布的功能和可持续性的影响”

人工智能正在重新定义工程领域，使专业人员能够以更高的精度和效率优化设计和流程。通过分析大量数据，人工智能有助于模拟复杂场景，改善能源效率和技术可行性等方面的决策。

该学术课程从 AutoCAD 和 AI 工具的使用开始，深入探讨应用于建筑实践的人工智能辅助设计。在这里，我们将分析如何集成这些技术，以自动化重复性任务并提高架构设计的效率，并结合这些工具优化实际项目的实际案例。此外，Fusion 360 将解决先进的生成建模技术，从而允许开发复杂且可持续的建筑计划。

随后，我们将深入研究如何使用 Optimus 通过 AI 算法进行设计优化，帮助工程师应用敏感性分析并将解决方案运用到实际的建筑项目中。Geomagic Wrap 还将包含参数化设计和数字制造技术，其中将审查使用人工智能进行结构创新的著名项目，提供新的视角。

最后，将解决与人工智能传感器的自适应和情境敏感设计相关的问题，使专家能够了解人工智能如何与实时数据相结合，改变城市环境。因此，学术大纲将以100%在线模式制定，这将提供灵活的学习时间安排，而无需受到严格的日程安排或出门上课。这将使毕业生能够在一天中的任何时间访问这些材料，促进他们的工作，个人和学术责任之间的平衡。同样，该课程具有TECH特有的Relearning方法，包括基于重复的专业准备。

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这门建筑实践中的人工智能辅助设计大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 以建筑设计为重点的工程专家提出的实际案例的开发
• 这门课程的内容图文并茂示意性强,实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 进行自我评估以改善学习的实践练习
• 特别强调创新的方法论 
• 理论知识,专家预论,争议主题讨论论坛和个人反思工作
• 可以通过任何连接互联网的固定或便携设备访问课程内容

借助Relearning方法，完善您在建筑设计中应用人工智能的管理技能，这保证了培训过程的成功”

这门课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中还有来自领先公司和著名大学的公认专家。

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习即通过模拟环境进行沉浸式培训以应对真实情况。

这门课程的设计集中于基于问题的学习，通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此，你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。

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不要错过这个独特的机会！您将管理 Optimus，这是用于建筑设计的主要人工智能工具，将帮助您正确优化可持续和复杂的设计"

TECH 的学术课程为工程专业人员提供了利用基于人工智能算法的工具和技术进行空间设计的可能性，课程内容全面，从人工智能辅助的 AutoCAD 案例研究到参数化设计和使用 Geomagic Wrap 进行数字制造。对于希望通过当前最佳学术课程扩展该领域资格的行业专家来说，相关且全新的方面。这是一个独特的学习机会，不应错过。

通过这个完整的学习计划，掌握基于人工智能算法的设计优化策略，补充你的专业知识”

模块 1.人工智能辅助设计在建筑实践中的应用

1.1. 具有 AI 的高级 AutoCAD 应用程序

1.1.1. AutoCAD与AI工具集成以实现高级设计
1.1.2.利用人工智能实现建筑设计中重复任务的自动化
1.1.3.AutoCAD在AI辅助下优化建筑项目的案例研究

1.2.使用Fusion 360进行高级生成建模

1.2.1.应用于复杂项目的先进生成建模技术
1.2.2.使用 Fusion 360 创建创新的建筑设计
1.2.3.生成模型在可持续和适应性建筑中的应用示例

1.3.在Optimus中利用AI优化设计

1.3.1.在Optimus中使用AI算法的架构设计优化策略
1.3.2.实际项目中的敏感性分析及最优解探索
1.3.3.使用 Optimus 进行基于 AI 的优化的行业成功案例回顾

1.4.使用 Geomagic Wrap 进行参数化设计和数字化制造

1.4.1.使用 Geomagic Wrap 实现参数化设计与 AI 集成的进步
1.4.2.数字制造在建筑中的实际应用
1.4.3.使用人工智能辅助参数化设计进行结构创新的特色建筑项目

1.5.使用人工智能传感器进行自适应和上下文敏感设计

1.5.1.使用人工智能和实时数据实施自适应设计
1.5.2.利用人工智能设计的临时建筑和城市环境的示例
1.5.3.分析适应性设计如何影响建筑项目的可持续性和效率

1.6.为建筑师提供 CATIA 仿真和预测分析

1.6.1.CATIA 在建筑仿真中的高级应用
1.6.2.使用人工智能进行结构行为建模和能源性能优化
1.6.3.在重大建筑项目中实施预测分析

1.7.使用 IBM Watson Studio 实现设计中的个性化和用户体验

1.7.1.用于架构定制的 IBM Watson Studio AI 工具
1.7.2.使用人工智能分析以用户为中心的设计
1.7.3.空间和建筑产品定制的人工智能用例研究

1.8.由人工智能驱动的协作和集体设计

1.8.1.人工智能驱动的设计项目协作平台
1.8.2.促进创造力和集体创新的人工智能方法
1.8.3.人工智能辅助协同设计的成功案例和挑战

1.9.人工智能辅助设计中的道德与责任

1.9.1.在建筑设计中使用人工智能的伦理争论
1.9.2.应用于设计的人工智能算法中的偏差和公平性研究
1.9.3.人工智能负责任设计的现行法规和标准

1.10.人工智能辅助设计的挑战与未来

1.10.1.建筑人工智能的新兴趋势和尖端技术
1.10.2.分析人工智能对建筑行业的未来影响
1.10.3.人工智能辅助设计未来创新与发展展望

通过技术和学术前沿的最佳教材，了解建筑设计人工智能的最新学术趋势，更新您的日常实践”