大学学历
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工程师是处理大量数据的专业人员。因此，通过统计软件的深入处理，你可以对这些数据进行深入细致的分析，从而获得有关系统性能、能源效率和其他重要方面的宝贵信息。因此，越来越多的公司正在寻找具有较强循环和矢量化技能的工程师。
这个大学课程旨在为工程师提供有效操作统计软件所需的技能和知识。课程大纲包括描述性统计、回归分析、多元分析和时间序列模型等主题。此外，还强调使用 SPSS 等专业软件工具进行高级统计分析。学生将学习如何有效地使用这些工具，以及如何解释所获得的结果以应用于自己的工作领域。
重要的是，这个课程采用 100% 在线授课的形式，学生可以按照自己的进度学习，并适应自己繁忙的日程安排。此外，这个课程还采用有效的 再学习方法进行教学，即在整个教学大纲中重申基本概念，使毕业生无需费力记忆就能掌握扎实的知识。
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这个统计软件大学课程包含了市场上最完整和最新的科学课程。主要特点是：
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- 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习
- 其特别强调创新方法
- 理论课、向专家提问、关于有争议问题的讨论区和个人反思性论文
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这个课程的教学人员包括来自这个部门的专业人员，他们将自己的工作经验带到了这一培训中。他们的工作经验被纳入这一培训，还有来自主要协会和著名大学的公认专家。
其多媒体内容采用最新的教育技术开发，将使专业人员能够进行情景式学习，即在模拟环境中提供身临其境的培训程序，在真实情况下进行培训。
这个课程的设计侧重于基于问题的学习，通过这种方式，专业人员必须尝试解决整个学年中出现的不同专业实践情况。由知名专家制作的创新型互动视频系统将为其提供支持。
没有时间表或课程，你将通过一种适合你和你的时间安排的资格认证，全面完善你的技能 ”
你将学到更多有关对象操作以及如何通过索引系统访问对象值的知识 ”
教学大纲
这个课程由工程学领域，特别是应用统计学领域的专家团队创建。因此，TECH 制定了一个全面的强化课程，在 12 周的培训中涵盖掌握这个学科所需的信息。除了非常全面的教学大纲外，他们还精选了数小时的补充材料，毕业生可以根据自己的需求水平进行个性化学习。所有这些内容都以方便和容易取得的100%在线形式呈现只需连接有互联网的设备就可以了。
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模块 1. 统计软件 I
1.1. SPSS介绍
1.1.1. SPSS如何工作
1.1.2. 在内存中创建、列出和删除对象
1.2. SPSS 的控制台
1.2.1. SPSS的控制台环境
1.2.2. 主要控制
1.3. SPSS中的脚这个模式
1.3.1. SPSS中的脚这个环境
1.3.2. 主要命令
1.4. SPSS 的对象
1.4.1. 物品
1.4.2. 从文件中读取数据
1.4.1. 保存数据
1.4.4. 生成数据
1.5. 执行流控制结构
1.5.1. 有条件的结构
1.5.2. 重复性/迭代性结构
1.5.3. 向量和数组
1.6. 对象操作
1.6.1. 对象创建
1.6.2. 对象转换
1.6.3. 操作员
1.6.4. 如何访问一个对象的值：索引系统
1.6.5. 用名字访问一个对象的值
1.6.6. 数据编辑器
1.6.7. 简单算术函数
1.6.8. 矩阵计算
1.7. SPSS中的功能
1.7.1. 循环和矢量
1.7.2. 创建你自己的函数
1.8. SPSS 的图表
1.8.1. 处理图表
1.8.1.1. 打开多个图形设备
1.8.1.2. 图的布局
1.8.2. 图形功能
1.8.3. 图形参数
1.9. SPSS 软件包
1.9.1. SPSS图书馆
1.9.2. SPSS软件包
1.10. SPSS中的统计学
1.10.1. 方差分析的一个简单例子
1.10.2. 公式
1.10.3. 通用函数
模块 2. 统计软件 II
2.1. R环境介绍
2.1.1. R如何工作
2.1.2. 在内存中创建、列出和删除对象
2.2. R 中的控制台
2.2.1. R中的控制台环境
2.2.2. 主要控制
2.3. R中的脚这个模式
2.3.1. R中的控制台环境
2.3.2. 主要命令
2.4. R 中的对象
2.2.1. 物品
2.2.2. 从文件中读取数据
2.2.3. 保存数据
2.2.4. 生成数据
2.5. 执行流控制结构
2.5.1. 有条件的结构
2.5.2. 重复性/迭代性结构
2.5.3. 向量和数组
2.6. 对象操作
2.6.1. 对象创建
2.6.2. 对象转换
2.6.3. 操作员
2.6.4. 如何访问一个对象的值：索引系统
2.6.5. 用名字访问一个对象的值
2.6.6. 数据编辑器
2.6.7. 简单算术函数
2.6.8. 矩阵计算
2.7. R 中的函数
2.7.1. 循环和矢量
2.7.2. 用R语言编写程序
2.7.3. 创建你自己的函数
2.8. R图形
2.8.1. 处理图表
2.8.1.1. 打开多个图形设备
2.8.1.2. 图的布局
2.8.2. 图形功能
2.8.3. 低级别的绘图命令
2.8.4. 图形参数
2.8.5. grid 和 lattice
2.9. R 软件包
2.9.1. R库
2.9.2. R包
2.10. R 的统计数据
2.10.1. 方差分析的一个简单例子
2.10.2. 公式
2.10.3. 通用函数
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统计软件大学课程
统计软件是一种计算机程序，可以快速有效地进行复杂的统计分析。用于统计的语言和软件工具有多种，其中R、Python、SAS、SPSS和Matlab脱颖而出。在 TECH 科技大学，我们有一个专门的项目，旨在提供软件结构及其相互关系方面的知识和技能。不同的组件。
统计软件的开发是一个复杂的过程，需要高级的统计和编程知识。开发人员必须遵循结构化流程，包括需求分析、架构设计、编程、验证和确认、文档和分发，并且必须具备每个项目的工具和语言特定编程指令的经验。在我们的大学课程中，您将讨论统计软件使用的实际管理，包括其在特定领域的应用。同样，它将深入研究研究主题包括大数据分析的工具和技术，包括并行和分布式编程、数据库和数据可视化工具。对于那些想要获得专业技能并在该领域取得成功职业生涯的人来说，这是一个绝佳的选择。