世界上最大的教育学校”
推介会
在福布斯杂志评选的全球最佳数字大学中深化人工智能项目与特定学科的融合”
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在教育领域开发机器学习项目具有重要意义,因为它有助于提高学生对知识的记忆和对概念的理解。通过人工智能教育游戏等资源,学生能更多地参与到学习过程中并获得即时反馈以纠正错误。此外,这些工具还有助于学生掌握一系列技能,包括解决问题,批判性思维或决策制定。
为了让教师从这些项目中获得最大收益,TECH正在建构一个将人工智能项目融入课堂的大学课程。课程将提供多种策略以利用机器学习实施教育课程。这将使教育工作者能够丰富学生在历史,数学或英语等学科方面的经验。此外,教学大纲还将详细介绍如何在教育平台上运行虚拟助手,以解决学生可能存在的任何疑问。重要的是,该课程将包括对真实案例的分析以便专家们吸取宝贵的经验教训并将其应用到工作实践中。
在培训方法方面,培训将采用电子学习系统使专家们能够不间断地继续工作,因为该课程不会让他们受制于刻板的时间表或不舒适的通勤。他们还将拥有一支声望极高的教师队伍负责利用最新的多媒体资源向学生传授所有知识使用最前沿的多媒体资源(包括互动摘要和信息图表)。唯一的要求是学生有可以使用可访问互联网的设备以便进入校园虚拟并享受教育过程,这将扩展您的专业视野。
你将获得最创新的人工智能测量工具分析教育项目的影响"
这个课堂中的人工智能项目的开发大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是:
- 由人工智能项目开发专家在课堂上介绍案例研究的发展情况。
- 课程包括图形化,示意图和实用性内容提供了关于那些对专业实践至关重要的学科的理论和实践信息
- 实践练习包括自我评估以改善学习效果
- 特别强调创新的方法论
- 提供理论课程,专家解答问题,争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等
- 可以从任何联网的固定或移动设备上观看内容
您将应用最有效的策略来确保提供卓越的帮助”
这门课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士,他们将自己的工作经验带到了这一培训中,还有来自领先公司和著名大学的公认专家。
通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容,专业人士将能够进行情境化学习,即通过模拟环境进行沉浸式培训,以应对真实情况。
这门课程的设计集中于基于问题的学习,通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此,你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。
您将开发教育聊天机器人为学生提高学业成绩提供帮助"
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TECH使用的Relearning系统减少长时间的学习和记忆"
教学大纲
该大学课程由该领域的专家设计,将重点关注教育环境中人工智能项目的理论和实践开发。学习课程将提供最先进的策略来实施不同科目的计划,其中历史,数学或英语脱颖而出。同样,大纲将深入探讨各种应用从将智能代理纳入教育平台到在视频游戏中使用人工智能。另一方面,教师会对项目的影响进行衡量以验证项目的有效性。
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您将不断改进您的程序,应用机器学习来优化学习体验”
模块 1. 课堂人工智能项目的开发
1.1. 通过Algor Education规划和设计人工智能教育项目
1.1.1. 项目规划的入门指南
1.1.2. 知识的基础
1.1.3. 设计教育领域的人工智能项目
1.2. 利用人工智能开发教育项目的工具
1.2.1. 开发教育项目的工具: TensorFlow Playground
1.2.2. 历史教育项目工具
1.2.3. 数学教育项目工具;Wolfram Alpha
1.2.4. 英语教育项目工具: Grammarly
1.3. 在课堂上实施人工智能项目的策略
1.3.1. 何时实施人工智能项目
1.3.2. 为什么要实施人工智能项目
1.3.3. 将实施的策略
1.4. 将人工智能项目纳入具体学科
1.4.1. 数学与人工智能: Thinkster math
1.4.2. 历史与人工智能
1.4.3. 语言与人工智能: Deep L
1.4.4. 其他科目:Watson Studio
1.5. 项目 1:使用机器学习开发教育项目与Khan Academy
1.5.1. 入门指南
1.5.2. 需求收集
1.5.3. 使用的工具
1.5.4. 项目定义
1.6. 项目 2:将人工智能融入教育游戏开发中
1.6.1. 入门指南
1.6.2. 需求收集
1.6.3. 使用的工具
1.6.4. 项目定义
1.7. 项目 3:开发用于学生援助的教育聊天机器人
1.7.1. 入门指南
1.7.2. 需求收集
1.7.3. 使用的工具
1.7.4. 项目定义
1.8. 项目 4:将智能代理与Knewton集成到教育平台中
1.8.1. 入门指南
1.8.2. 需求收集
1.8.3. 使用的工具
1.8.4. 项目定义
1.9. 使用Qualtrics评估和衡量人工智能项目对教育的影响
1.9.1. 在课堂上使用人工智能的好处
1.9.2. 实际数据
1.9.3. 课堂上的人工智能
1.9.4. 教育领域人工智能的统计数据
1.10. 使用Edmodo Insights分析和持续改进教育领域的人工智能项目
1.10.1. 当前项目
1.10.2. 启动
1.10.3. 未来展望
1.10.4. 改造360课堂
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