根据福布斯的排名深入研究世界上最好的数字大学中机器学习道德使用的制度政策”

教育中的智能学习伦理至关重要，因为对人的教学和发展产生影响。从这个意义上说，该系统证明了学生的隐私和数据保护权受到尊重，避免了个人信息的不当使用。该标准还要求教育事务中的人工智能系统是透明的并且它们做出的决策是可解释的。这可以确保学生，教师和家长在获得适当的知情同意后了解数据的使用方式。  

在此背景下，TECH 推出了大学课程将彻底解决教育系统中人工智能的道德和法律问题。该课程将为学生提供保证数据收集透明度和隐私的策略。此外，教学大纲还将深入研究当前适用于教育人工智能的法规，以便录取者能够执行安全的程序。据此，教材将侧重于探索改进教学过程的机会。在培训过程中，将鼓励专业人员提出创新建议以改善学习。 

这个大学学位使学生具备强大的能力，从而能够在日常实践中运用这些能力来面对实际情况。都要归功于优秀教师团队的支持以及革命性的教学方法，这也是 TECH 领域的先驱：Relearning 以重复关键概念为基础确保最佳的知识掌握。唯一需要的是学生拥有可以访问互联网的设备（例如手机，平板电脑或电脑）才能进入虚拟校园并享受学术市场上最动态的内容。 

您将运用策略让所有 skateholders 参与做出道德决策”

这个教育中的人工智能伦理大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由教育中的人工智能专家介绍案例研究的发展情况 
• 课程包括图形化，示意图和实用性内容提供了关于那些对专业实践至关重要的学科的理论和实践信息 
• 实践练习包括自我评估以改善学习效果 
• 特别强调创新的方法论  
• 提供理论课程，专家解答问题，争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等 
• 可以通过任何连接互联网的固定或便携设备访问课程内容 

您将采用最先进的方法来评估人工智能应用的道德影响” 

这门课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。  

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习，即通过模拟环境进行沉浸式培训，以应对真实情况。  

这门课程的设计集中于基于问题的学习，通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此，你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。  

您将解决学术环境中最具创新性的道德解决方案，始终保证学生数据的隐私"

TECH 在其课程中应用的 Relearning 系统减少了其他教学方法中经常出现的长时间学习"

本大学课程将详细讨论教育领域人工智能的伦理和立法。该课程将重点关注处理机密信息时的数据政策等因素。接着，大纲将深入探讨机器学习在促进教育中的文化多样性和性别平等方面的影响。教学内容还将在课堂上的技术创新和道德考虑之间取得平衡。因此，毕业生将运用策略来开发全纳和多样性敏感的人工智能系统。    

一个全面的和最新的教学大纲配置成一个高质量的培训工具"

模块 1. 教育中的人工智能的伦理与立法 

1.1. 教育领域敏感数据的识别和道德处理 

1.1.1. 教育领域敏感数据的道德处理原则与实践 
1.1.2. 保护学生数据隐私和保密性方面的挑战 
1.1.3. 确保数据收集的透明度和知情同意的策略 

1.2. 人工智能对教育的社会和文化影响 

1.2.1. 分析人工智能对教育环境中社会和文化动态的影响 
1.2.2. 探索人工智能如何延续或减轻社会偏见和不平等现象 
1.2.3. 评估开发人员和教育工作者在实施人工智能过程中的社会责任 

1.3. 关于教育环境中人工智能的立法和数据政策 

1.3.1. 审查适用于教育领域人工智能的现行数据和隐私法律法规 
1.3.2. 数据政策对教育实践和技术创新的影响 
1.3.3. 制定在教育中合乎道德地使用人工智能的机构政策 

1.4. 人工智能的伦理影响评估 

1.4.1. 评估人工智能应用于教育的伦理影响的方法 
1.4.2. 衡量人工智能的社会和伦理影响所面临的挑战 
1.4.3. 创建指导教育领域开发和使用人工智能的伦理框架 

1.5. 人工智能在教育领域的挑战与机遇 

1.5.1. 确定在教育领域使用人工智能的主要伦理和法律挑战 
1.5.2. 探索通过人工智能改进教学的机会 
1.5.3. 平衡教育领域的技术创新与伦理考虑 

1.6. 人工智能解决方案在教育环境中的伦理应用 

1.6.1. 在教育领域设计和部署人工智能解决方案的道德原则 
1.6.2. 不同教育背景下人工智能伦理应用案例研究 
1.6.3. 让所有 stakeholders 参与人工智能伦理决策的策略 

1.7. 人工智能，文化多样性和性别平等 

1.7.1. 分析人工智能对促进教育领域文化多样性和性别平等的影响 
1.7.2. 开发全纳和多样性敏感型人工智能系统的策略 
1.7.3. 评估人工智能如何影响不同文化和性别群体的代表性和待遇 

1.8. 在教育领域使用人工智能工具的伦理考虑因素 

1.8.1. 在课堂上开发和使用人工智能工具的道德准则 
1.8.2. 讨论教育中自动化与人工干预之间的平衡问题 
1.8.3. 分析人工智能在教育领域的应用引发重大伦理问题的案例 

1.9. 人工智能对教育无障碍的影响 

1.9.1. 探索人工智能如何改善或限制教育的无障碍环境 
1.9.2. 分析旨在提高包容性和全民受教育机会的人工智能解决方案
1.9.3. 采用人工智能技术改善无障碍环境的伦理挑战 

1.10. 全球人工智能与教育案例研究 

1.10.1. 关于在教育领域使用人工智能的国际案例研究分析 
1.10.2. 比较不同文化背景下的教育伦理和法律方法 
1.10.3. 从全球人工智能和教育案例中汲取的经验教训和最佳做法 

一个独特的,关键的和决定性的培训经验，以促进你的职业发展"