你将进入一个以重复为基础的学习系统，在整个教学大纲中采用自然和渐进式教学”

利用人工智能的牙科诊断和治疗策略代表了一种创新应用，有可能显着改善牙科护理。 这些系统用于通过分析牙龈外观和牙周袋深度测量来评估牙龈健康状况。这有助于检测牙周炎等疾病。同样，算法可以帮助牙医根据每个用户的具体需求，考虑当前口腔健康或病史等因素，制定高度个性化的治疗计划。

鉴于这一现实，TECH设计了大学课程，将彻底解决机器学习在诊断设备中的集成以进行实时分析。该课程将提供识别牙周疾病方面最具创新性的计算机视觉技术（其中 3D 建模最为突出）。同样，教学大纲将深入研究口服治疗风险的预测，开发预测模型来预测对治疗的反应。此外，教材将强调采用监测技术评估患者医疗状况和监测口腔卫生的重要性。

毫无疑问，该计划提供了一个通过灵活的大学学位进行更新的绝佳机会，允许专业人士在一天中的任何时间通过具有互联网连接的数字设备（手机，平板电脑或电脑）访问课程大纲。因此，牙医无需前往现场中心，也无需按照固定的时间表上课，他们可以更自由地管理自己的学习时间，学习高质量的大学课程。 另一方面，培训基于革命性的Relearning方法，通过重复关键内容，让专家进行自然，渐进的学习。

您将开发预测模型并预测患者对治疗的反应”

这个利用人工智能的牙科诊断和治疗策略大学课程包含了市场上最完整和最新的科学课程。主要特点是：

• 由牙科中的人工智能专家介绍案例研究的发展情况
• 内容图文并茂，示意性强，实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 进行自我评估以改善学习的实践练习
• 特别强调创新的方法论
• 理论知识,专家预论,争议主题讨论论坛和个人反思工作
• 可以通过任何连接互联网的固定或便携设备访问课程内容

您将掌握带有传感器的可穿戴技术，以识别口腔健康的变化”

该课程的教学团队包括该领域的专业人士，他们将在培训中分享他们的工作经验还有来自知名社会和著名大学的专家。

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习即通过模拟环境进行沉浸式培训以应对真实情况。

这门课程的设计集中于基于问题的学习，通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此，你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。

您将有效地使用人工智能来及早发现龋齿等牙科疾病"

您将访问一个充满不同视听格式的多媒体资源的图书馆，其中互动式摘要脱颖而出"

此次培训将通过应用人工智能工具诊断口腔病理来丰富专业人员的临床实践。学术大纲将侧重于牙科图像的分析，目的是欣赏人眼可能忽视的细节。同样，教学大纲将深入探讨 3D 建模的好处，以根据每个用户的个人情况规划个性化治疗。此外，教材将提供多种指南来预测药物剂量错误等风险。毕业生的特点是提供高质量的医疗服务。

您将获得高级技能，使您能够使用机器学习做出最准确的诊断”

模块 1.人工智能辅助牙科诊断和治疗规划

1.1. 通过Pearl诊断口腔疾病中的AI

1.1.1. 使用机器学习算法识别口腔疾病
1.1.2. 将人工智能融入诊断设备，进行实时分析
1.1.3. 人工智能辅助诊断系统提高准确性
1.1.4. 通过人工智能分析症状和临床体征，实现快速诊断

1.2. 使用 Aidoc 和 overjet.ai 进行人工智能牙科图像分析

1.2.1. 开发自动解读牙科 X 射线的软件
1.2.2. 人工智能在口腔磁共振图像异常检测中的应用
1.2.3. 通过人工智能技术提高牙科图像质量
1.2.4. 用于对图像中的牙齿状况进行分类的深度学习算法

1.3. 人工智能检测龋齿和牙科病变

1.3.1. 识别早期衰变的模式识别系统
1.3.2. 利用 Overjet.ai 进行人工智能牙齿病理风险评估
1.3.3. 计算机视觉技术在牙周病检测中的应用
1.3.4. 用于龋齿监测和发展的人工智能工具

1.4. 使用Materialise Mimics进行 3D建模和AI治疗计划

1.4.1. 利用人工智能创建精确的口腔 3D 模型
1.4.2. 人工智能系统在复杂牙科手术规划中的应用
1.4.3. 预测治疗结果的模拟工具
1.4.4. 人工智能在牙科修复体和矫治器个性化中的应用

1.5. 利用人工智能优化正畸治疗

1.5.1. 人工智能通过Dental Monitoring来规划和监测正畸治疗
1.5.2. 牙齿移动预测和正畸调整算法
1.5.3. 人工智能分析缩短正畸治疗时间
1.5.4. 实时远程监控和治疗调整系统

1.6. 牙科治疗中的风险预测

1.6.1. 用于牙科手术风险评估的人工智能工具
1.6.2. 识别潜在并发症的决策支持系统
1.6.3. 预测治疗反应的预测模型
1.6.4. 使用AI分析医疗记录，通过 ChatGPT和Amazon Comprehend Medical提供个性化治疗

1.7. 利用 IBM Watson Health 实现人工智能驱动的个性化治疗计划

1.7.1. 根据个人需求定制牙科治疗的人工智能
1.7.2. 基于人工智能的治疗推荐系统
1.7.3. 口腔健康数据分析促进个性化规划
1.7.4. 根据患者反应调整治疗方法的人工智能工具

1.8. 利用智能技术监测口腔健康

1.8.1. 监测口腔卫生的智能设备
1.8.2. 具有人工智能的移动应用程序，可通过Dental Care app进行牙齿健康监测
1.8.3. 带传感器的可穿戴设备可检测口腔健康变化
1.8.4. 预防口腔疾病的人工智能预警系统

1.9. 人工智能预防口腔疾病

1.9.1. 利用AutoML识别口腔疾病风险因素的AI算法
1.9.2. 人工智能口腔健康教育和宣传系统
1.9.3. 早期预防牙科问题的预测工具
1.9.4. 人工智能促进口腔预防的健康习惯

1.10. 案例研究：利用人工智能进行诊断和规划的成功案例

1.10.1. 人工智能改善牙科诊断的真实案例分析
1.10.2. 关于实施人工智能治疗规划的成功研究
1.10.3. 使用和不使用人工合成疗法的比较
1.10.4. 记录通过人工智能提高临床效率和效果的情况

抓住机会，了解这个学科的最新发展，将其应用于你的日常实践”