目前，人工智能的重要性使这个专科文凭成为一个安全的赌注，市场正在全面扩张，将为你提供无数机会"

卷积神经网络（CNN）是解决涉及视觉数据的机器学习问题的关键工具。这些架构应用广泛，尤其适用于医疗保健领域。医疗专业人员在医疗项目中使用 CNN，通过 X 光或 CT 扫描等图像诊断疾病。因此，这些系统对规划放射治疗非常有用，有助于确定最佳照射剂量。此外，这些要素还可用于开发创新解决方案，其中可能包括远程监控。 

在此背景下，TECH 实施了一项专科文凭课程，旨在开展人工智能领域的研究、开发和创新。 

课程将深化计算机视觉、 传输学习 或对抗生成网络等方面的内容。  此外，教材还将详细分析自然语言处理，涵盖 单词嵌入、变换器 或情感分析等高级技术。该课程还将提供正确使用 GTP Open AI 的关键，以便学生能够根据给定的输入生成连贯的文本。  

由于该大学学位是通过完全在线的模式提供的，因此学生将享受到一流的教育体验，而无需不便地前往学习中心。同样，学生还可以通过图书馆的多媒体资源（包括案例研究和互动摘要）加强知识储备。另一方面，TECH 采用了革命性的 Relearning教学系统。因此，感谢专家们将享受到一个自然而循序渐进的学习过程。 

将 Tranfer Learning 带到《福布斯》评选的全球最佳数字大学" 

这个智能城市与人工智能（IA）专科文凭包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由智能城市和人工智能领域的专家介绍案例研究的发展情况
• 这个书的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了实用的信息
• 利用自我评估过程改进学习的实际练习
• 其特别强调创新方法 
• 理论课、向专家提问、关于有争议问题的讨论区和这个反思性论文
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

你想专门从事 GTP 开放式人工智能工作吗？只需 450 个小时，就能获得这个大学学位"

这个课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验融入到培训中，还有来自知名企业和著名大学的公认专家。 

它的多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情境式的学习，即在模拟环境中提供身临其境的培训程序，在真实情况下进行培训。 

这个课程的设计重点是基于问题的学习，藉由这种学习，专业人员必须努力解决整个学年出现的不同的专业实践情况。为此，你将获得由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。  

你将掌握转换模型，并利用它们准确翻译不同语言的文本"

得益于革命性的 Relearning 方法，你将享受到灵活而积极的学习体验"

通过该专科文凭课程，毕业生将对 智能城市 和人工智能有扎实的了解，从而拓宽他们的专业视野。学生将通过新技能丰富日常实践，从而能够成功地处理最先进的自然语言处理工具。专业人员还将掌握计算机视觉技术，通过图像或视频对物体进行识别和分类。这将使他们能够一跃进入从网络安全到医药和运输等多个行业。

你将加深对智慧城市领域的了解，从而提高人们的生活质量"

总体目标

• 介绍各国 智慧城市 模式的现状
• 分析超级互联 智慧城市 模式的优势
• 建立不同的 大数据模型 及其预测模型
• 提出不同城市类型的应用方案
• 发展关于NLP和NLU的专业知识
• 检验词嵌入的功能
• 分析变形金刚的机理
• 开发可以应用NLP的用例
• 确定卷积层的工作原理和 Transfer Learning的工作原理
• 识别主要用于计算机视觉的各类算法

具体目标

模块 1.作为创新工具的智慧城市

• 分析技术平台
• 确定什么是城市的数字孪生子（虚拟模型）
• 确定哪些是监测层：密度、运动、消耗、水、风、太阳辐射等
• 对各种变量进行比较分析
• 整合不同的传感器网络（物联网/M2M）以及城市居民的行为参数（被视为人类传感器）
• 制定一个详细的愿景，说明智能城市将如何影响人们的未来

模块 2.I+D+I.A.NLP / NLU嵌入 和 变换

• 发展关于NLP的专门知识自然语言处理
• 确定什么是NLU自然语言理解
• 了解 Word Embedings 的使用和使用 Word2vec 的示例
• 分析变压器
• 考察各种应用变压器的例子
• 通过常见的使用案例深入了解NLP/NLU的领域

模块 3.I+D+I.A.Computer Vision.物体识别与跟踪

• 分析什么是计算机视觉
• 确定计算机视觉的典型任务
• 逐步分析卷积的工作原理和转移学习的工作原理
• 确定有哪些机制可以让我们从自己的图像中创建修改后的图像，以获得更多的训练数据
• 汇编可以用Computer Vision执行的典型任务
• 考察Computer Vision的商业使用案例

你将专门从事计算机视觉方面的工作，以进行面部识别，并在安全等领域大显身手"