通过这个100%在线大学学位深入了解利用机器学习生成内容的未来趋势"   

在电子邮件营销 中使用机器学习可帮助专业人员设计更有效更定制的广告活动。这将带来更高的转换率，意味着更高的消费者留存率。此外，这种智能技术还可用于预测客户的未来行为，如取消商品或服务的可能性。这样，专家们就可以采取积极措施避免损失或其他后果问题。  

TECH 意识到其重要性，正在制定一项创新课程旨在实现宣传活动的定制和自动化。课程将深入探讨优化与用户沟通流程的多种资源，包括虚拟助理。此外，大纲还将涉及伦理方面的考虑以确保在生成视频或文本等内容时负责任地使用人工智能。培训还将深入研究通过认知计算制作新闻的成功案例。  即使是教材也将深入探讨该领域的未来趋势以便毕业生能够提出创新建议提升自己的专业视野。

为了巩固所有这些内容，TECH采用了 100%在线的现代化方法，使专业人员无需每天不辞辛苦地前往学习中心就能完成知识更新。另一方面，学生可以使用各种文本和多媒体形式的优秀教材（包括阅读，讲解视频，信息图表和评估练习）。因此，他们将享受到完全愉快的定制学习体验。这将使专家们能够利用不断发展的技术领域所提供的广泛机会。

你将利用最先进的技术系统优化价格和促销活动从而脱颖而出"  

这个通过人工智能优化的数字营销策略的管理与执行专科文凭包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由人工智能在营销和传播领域的专家介绍案例研究的发展情况本书的内容图文并茂，示意性强，实用性强，为专业实践所必需的学科提供了完整而实用的信息实
• 践练习包括自我评估以改善学习效果 
• 特别强调创新的方法论  
• 提供理论课程，专家解答问题争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等 
• 可以通过任何连接互联网的固定或便携设备访问课程内容 

通过分析客户在Facebook或X等平台上的反馈你将在程序中考虑到客户的感受" 

这门课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。  

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习即通过模拟环境进行沉浸式培训以应对真实情况。  

这门课程的设计集中于基于问题的学习，通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此，你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。   

你将利用人工智能生成高级文本，随后在博客和社交网络上发布"

你将进入一个基于重复的学习系统,整个教学大纲采用自然而逐步的教学方法"

通过这个专科文凭，学生将全面掌握市场营销中最有效的人工智能策略。该课程将提供优化客户关系的工具（包括 聊天机器人， 大 数据 和 电子邮件营销）。毕业生将对广告活动进行定制和自动化以实现更大的覆盖面。议程还将利用ChatGPT等工具深入探讨内容生成问题。反过来，这些材料将利用客户通过社交媒体提供的反馈来分析客户情绪。这将使专家们能够了解客户的行为并提供更好的数字体验。

TECH 是一所走在技术前沿的大学将所有资源都提供给学生使用，帮助他们获得商业成功"   

模块 1. 数字营销策略中的人工智能

1.1. 利用AI和ChatGPT进行数字营销转型 

1.1.1. 数字化转型简介 
1.1.2. 对内容策略的影响 
1.1.3. 市场营销流程自动化 
1.1.4. 客户体验开发 

1.2. 搜索引擎优化和搜索引擎市场营销的人工智能工具: KeywordInsights和DiiB 

1.2.1. 利用人工智能优化关键词 
1.2.2. 竞争分析 
1.2.3. 搜索趋势预测 
1.2.4. 智能受众定位 

1.3. 人工智能在社交媒体中的应用 

1.3.1. 使用MonkeyLearn进行情感分析 
1.3.2. 社会趋势检测 
1.3.3. 使用Metricool实现后期自动化 
1.3.4. 使用Predis自动生成内容 

1.4. 用于客户沟通的人工智能工具 

1.4.1. 使用Dialogflow的自定义聊天机器人 
1.4.2. 使用Mailchimp的自动电子邮件响应系统
1.4.3. 使用Freshchat进行实时响应优化  
1.4.4. 使用SurveyMonkey进行客户反馈分析 

1.5. 定制人工智能工具和网站的用户体验 

1.5.1. 定制推荐 
1.5.2. 用户界面调整 
1.5.3. 动态受众定位 
1.5.4. 使用VWO（可视化网站优化器）进行智能A/B测试 

1.6. 数字营销中的聊天机器人和虚拟助理 

1.6.1. 与MobileMonkey主动互动 
1.6.2. 使用Tars进行多渠道集成 
1.6.3. Chatfuel的上下文响应 
1.6.4. 使用Botpress进行对话分析 

1.7. 人工智能程序化广告 

1.7.1. 使用Adroll进行高级细分 
1.7.2. 使用WordStream进行实时优化 
1.7.3. 使用BidIQ的自动竞标 
1.7.4. 结果分析 

1.8. 数字营销中的预测分析和大数据 

1.8.1. 市场趋势预测 
1.8.2. 高级归因模型 
1.8.3. 预测性受众定位 
1.8.4. 大数据中的情感分析 

1.9. 人工智能与电子邮件营销实现营销活动的定制和自动化 

1.9.1. 动态列表细分 
1.9.2. 电子邮件中的动态内容 
1.9.3. Brevo的工作流程自动化 
1.9.4. 使用基准电子邮件优化打开率 

1.10. 人工智能在数字营销领域的未来趋势 

1.10.1. 高级对话式人工智能 
1.10.2. 使用ZapWorks进行增强现实集成 
1.10.3. 强调人工智能伦理 
1.10.4. 内容创作中的人工智能 

模块 2. 人工智能内容生成

2.1. ChatGPT中的即时工程

2.1.1. 提高生成内容的质量
2.1.2. 优化模型性能的策略
2.1.3. 设计有效的提示

2.2. 使用ChatGPT的AI图像生成工具

2.2.1. 物体识别和生成
2.2.2. 为图像应用自定义样式和过滤器
2.2.3. 提高图像视觉质量的方法

2.3. 用人工智能制作视频

2.3.1. 自动视频编辑工具
2.3.2. 语音合成和自动配音
2.3.3. 物体跟踪和动画技术

2.4. 使用AI生成文本使用ChatGPT进行博客和社交媒体创建

2.4.1. 在生成的内容中提高搜索引擎定位的策略
2.4.2. 利用人工智能预测和生成内容趋势
2.4.3. 制作引人注目的标题

2.5. 通过使用人工智能向不同受众提供定制内容通过Optimizely 

2.5.1. 识别和分析受众概况
2.5.2. 根据用户配置文件动态调整内容
2.5.3. 预测受众定位

2.6. 在内容生成中负责任地使用人工智能的伦理考量

2.6.1. 内容生成的透明度
2.6.2. 防止内容生成中的偏见和歧视
2.6.3. 生成过程中的人为控制和监督

2.7. 利用人工智能生成内容的成功案例分析

2.7.1. 确定成功案例中的关键策略
2.7.2. 适应不同部门
2.7.3. 人工智能专家与行业专业人士合作的重要性

2.8. 将人工智能生成的内容整合到数字市场营销策略中

2.8.1. 通过内容生成优化广告活动
2.8.2. 用户体验定制
2.8.3. 营销流程自动化

2.9. 人工智能内容生成的未来趋势

2.9.1. 先进的文本，图像和音频无缝集成
2.9.2. 超定制内容生成
2.9.3. 改进情绪检测方面的人工智能发展

2.10. 评估和衡量人工智能生成内容的影响

2.10.1. 评估所生成内容性能的适当指标
2.10.2. 衡量受众 参与度
2.10.3. 通过分析不断改进内容

模块 3. 利用人工智能实现营销流程自动化和优化

3.1. 通过Hubspot实现人工智能营销自动化

3.1.1. 基于人工智能的受众定位
3.1.2. 工作流程自动化
3.1.3. 持续优化在线活动

3.2. 在自动化营销战略中整合数据和平台

3.2.1. 多渠道数据统一与分析
3.2.2. 不同营销平台之间的互联
3.2.3. 实时数据更新

3.3. 使用Google Ads通过人工智能优化广告活动

3.3.1. 广告效果预测分析
3.3.2. 根据目标受众自动定制广告
3.3.3. 根据结果自动调整预算

3.4. 利用人工智能实现受众定制

3.4.1. 内容细分和定制
3.4.2. 定制内容推荐
3.4.3. 自动识别目标受众或同质群体

3.5. 通过人工智能实现客户响应自动化

3.5.1. 聊天机器人和机器学习
3.5.2. 自动生成答案
3.5.3. 自动解决问题

3.6. 人工智能在自动化和定制电子邮件市场营销中的应用

3.6.1. 电子邮件序列自动化
3.6.2. 根据偏好动态定制内容
3.6.3. 智能邮件列表细分

3.7. 通过Lexalytics社交网络和客户反馈中的人工智能情感分析

3.7.1. 评论中的自动情感监测
3.7.2. 定制的情绪反应
3.7.3. 预测性声誉分析

3.8. 通过Vendavo利用人工智能优化价格和促销 

3.8.1. 基于预测分析的自动价格调整
3.8.2. 根据用户行为自动生成优惠信息
3.8.3. 实时竞争和价格分析

3.9. 将人工智能整合到现有营销工具中

3.9.1. 将人工智能功能与现有营销平台相结合
3.9.2. 优化现有功能
3.9.3. 与客户关系管理系统整合

3.10. 营销领域人工智能自动化的趋势与未来

3.10.1. 人工智为了改善用户体验
3.10.2. 市场营销决策的预测方法
3.10.3. 对话式广告

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