目前，机器视觉的重要性使该计划成为一个安全的赌注，市场在不断增长，充满了各种可能性"

3D 捕捉系统提供现实世界的三维信息，在社会中发挥着至关重要的作用。这样，智能系统就能在各种学科中更积极地理解、互动和决策。电子游戏行业就是一个例子，它利用这些工具来控制用户体验和用户界面。然而，这些工具给从业人员带来了许多挑战。例如，在重叠环境中，由于遮挡物的存在，这些机制在捕捉完整数据时会遇到障碍。 

为了帮助专业人员克服这些挑战，TECH 推出了大学专家，为他们提供最先进的信息采集技术。课程由经验丰富的教师团队设计，将详细讲解数字图像的构成，重点是色彩空间。他还将为学生讲解如何充分利用数码相机，同时考虑到景深和分辨率等因素。教材还将为学生提供最先进的可视化工具和最先进的计算机视觉库。它还将探讨机器视觉的最新技术及其广泛应用。 

此外，这个课程的方法也加强了其创新性。TECH 提供 100% 的在线教育环境，专为希望提升职业生涯的繁忙专业人士量身定制。它还采用了  Relearning方法，通过重复关键概念来固定知识和促进学习。因此，灵活性和强有力的教学方法相结合，使其非常容易使用。此外，学生还可以利用图书馆中各种视听形式的多媒体资源（如互动摘要和信息图表）进行动态学习。 

通过攻读该大学学位，你将加深对机器视觉和机器学习领域最新创新成果的了解"  

这个人工视觉专科文凭包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由计算机科学和人工视觉方面的专家介绍案例研究的发展
• 这个课程的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习
• 其特别强调创新方法 
• 理论课、向专家提问、关于有争议问题的讨论区和这个反思性论文
• 可从任何连接互联网的固定或便携设备上访问内容

你将掌握远程存储文件和数据的云计算技术"

这个课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。 

多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。 

这个课程的设计重点是基于问题的学习，藉由这种学习，专业人员必须努力解决整个学年出现的不同的专业实践情况。为此，你将获得由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。

利用数字图像处理领域最先进的技术，培养你的专业实践能力"

Relearning 将使你的学习事半功倍，让你更多地参与到你的专业特长中去"

通过大学培训，毕业生将对机器视觉领域有扎实的了解。这样，他们就能了解这一技术领域的最新发展，并能立即将其纳入日常工作。此外，他们还将获得新的技能，使他们能够成功克服工作过程中面临的任何挑战。此外，他们还将成为实施创新解决方案的高素质人才，在这个不断扩大并提供多种职业机会的行业中脱颖而出。  

这个课程让你有机会在真实的场景中更新你的知识，并在一个处于技术前沿的机构中获得最大的科学严谨性"

总体目标

• 分析现实世界如何根据现有的不同技术实现数字化
• 获得对人工视觉世界中使用的设备和硬件的全球视野
• 开发正在改变视觉世界及功能的系统
• 评估采集技术以获得最佳图像
• 分析视觉应用的不同领域
• 检查用例
• 辨识目前视觉方面的技术进步
• 评估正在进行的研究以及未来几年的研究内容
• 研究市场上不同的数字图像处理库
• 在理解数字图像处理算法和技术方面建立一个坚实的基础
• 检查过滤、形态学、像素修改等算法
• 评估基这个的计算机视觉技术

具体目标

模块1.人工视觉

• 建立人类视觉系统的运作方式，以及图像数字化
• 分析人工视觉的演变
• 评估图像采集技术
• 产生关于照明系统的专业知识，作为图像处理的一个重要因素
• 确定存在哪些光学系统并评估用途
• 考察三维视觉系统以及这些系统如何赋予图像深度
• 发展存在于人眼可见领域之外的不同系统

模块2.应用和技术状况

• 分析人工视觉在工业应用中的使用
• 确定视觉在自动驾驶汽车革命中的应用方式
• 在内容分析中对图像进行分析
• 开发用于医学分析的深度学习算法和用于协助手术室的机器学习
• 分析视觉在商业应用中的使用
• 通过人工视觉确定机器人如何拥有眼睛，以及如何应用于太空旅行。
• 确定什么是增强现实技术以及使用的领域
• 分析云计算革命
• 介绍技术现状和未来几年的发展方向

模块3.数字图像处理

• 检查商业和开源的数字图像处理库
• 确定什么是数字图像，并评估基这个操作，并使用数字图像
• 介绍图像过滤器
• 分析柱状图的重要性和用途
• 介绍用于逐个像素修改图像的工具
• 提出图像分割工具
• 分析形态学操作及应用
• 确定图像校准的方法
• 评估用传统视觉对图像进行分割的方法

 千万不要错过通过这个为期 6 个月的创新计划促进您的职业发展的机会"