大学学历
推介会
通过这个专科文凭，你将掌握设计虚拟助理的最先进的自然语言处理技术”
自动化系统在企业中越来越重要。这些技术旨在提高工业运行的效率、生产力和灵活性。因此，出现了一种新的专业，即人工智能专业，需求量很大。要抓住这一工作机会并获得竞争优势，专家们必须对工业 4.0 有扎实的了解。为此，他们需要掌握新的技能，以便有效地操作机器人、传感器或标准化现场总线等先进设备。
为满足这一需求，TECH 正在制定一项创新计划，详细介绍与第四次工业革命相对应的自动化系统。教学大纲由该领域的专家设计，将深入探讨可编程逻辑控制器，并考虑到编程语言的演变。在这方面，教学大纲将为学生提供预测性维护技术，这将有助于应用算法，在设备出现故障之前加以预防。此外，培训还将强调数据摄取系统对有效存储、组织和管理大量信息的重要性。
值得注意的是，该课程将采用一种创新的 100% 在线方法： Relearning。通过这种教学方法，可以循序渐进地定期重复本课程中较为复杂的概念，从而掌握最新的技能。同样，选择这个专科文凭进行更新的学生也不必担心时间紧迫。相反，他们有可能单独规划自己的学习内容和评估时间。他们还将免去前往现场中心的不必要旅行，并能在世界任何地方从事专业工作。
你将利用数据挖掘来细分客户，并提供符合他们需求的个性化产品”
这个自动化与人工智能专科文凭包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：
- 由人工智能和技术解决方案方面的专家介绍案例研究的发展情况
- 课程内容图文并茂，非常实用，提供了专业实践所必需的实用信息
- 利用自我评估过程改进学习的实际练习
- 其特别强调创新方法
- 理论课、向专家提问、关于有争议问题的讨论区和这个反思性论文
- 可从任何连接互联网的固定或便携设备上访问内容
你将在工业流程中应用精益生产技术，提高劳动效率，优化生产一致性”
这个课程的教学人员包括来自该行业的专业人士，他们将自己的工作经验融入到培训中，还有来自知名协会和著名大学的公认专家。
其多媒体内容采用最新的教育技术开发，将使专业人员能够进行情景式学习，即在模拟环境中提供身临其境的培训程序，在真实情况下进行培训。
这个课程的设计重点是基于问题的学习，藉由这种学习，专业人员必须努力解决整个学年出现的不同的专业实践情况。为此，你将获得由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。
100% 在线课程可满足你的需求，让你获得扎实的学习经验，从而在就业市场上占据有利位置"
得益于 TECH 的 Relearning 系统，你将以自然的方式掌握概念，无需死记硬背"
教学大纲
通过这个专科文凭，学生将获得人工智能和自动化领域自动化的整体观点。该课程分为 3 个模块，将深入探讨工业机器人技术的基本原理，供学生应用于旨在优化组织生产力的解决方案。该课程还将为学生提供最先进的大数据工具，以实现机器翻译等任务的自动化。另一方面，议程将重点关注机器学习中的伦理挑战，以使毕业生获得基于责任的良知。
学术教学前沿的优质课程将为你提供机器学习领域的最新趋势”
模块 1. 工业 4.0 自动化系统
1.1. 工业自动化
1.1.1. 自动化
1.1.2. 架构和组件
1.1.3. 安全性
1.2. 工业机器人技术
1.2.1. 工业机器人技术的基础
1.2.2. 模型和对工业流程的影响
1.3. PLC 系统和工业控制
1.3.1. PLC 的发展和现状
1.3.2. 编程语言的演变
1.3.3. 计算机集成自动化 CIM
1.4. 传感器和执行器
1.4.1. 传感器的分类
1.4.2. 传感器类型
1.4.3. 信号标准化
1.5. 监测和管理
1.5.1. 执行器类型
1.5.2. 反馈控制系统
1.6. 工业连接
1.6.1. 标准化的现场总线
1.6.2. 连接性
1.7. 主动/预测性维护
1.7.1. 预测性维护
1.7.2. 故障识别和分析
1.7.3. 基于预测性维护的主动行动
1.8. 持续监测和规范性维护
1.8.1. 工业环境中规范性维护的概念
1.8.2. 选择和利用用于自我诊断的数据
1.9. 精益生产
1.9.1. 精益生产
1.9.2. 工业流程中实施 精益的好处
1.10. 工业 4.0 中的工业化进程。使用案例
1.10.1. 项目的定义
1.10.2. 技术选择
1.10.3. 连接性
1.10.4. 数据利用
模块 2. 大数据和人工智能
2.1. 大数据原则
2.1.1. 大数据
2.1.2. 使用大数据的工具
2.2. 数据挖掘和仓储
2.2.1. 数据挖掘。清洁和标准化
2.2.2. 信息提取、机器翻译、情感分析等
2.2.3. 数据存储的类型
2.3. 数据摄取应用
2.3.1. 数据摄取的原则
2.3.2. 为业务需求服务的数据摄取技术
2.4. 数据可视化
2.4.1. 数据可视化的重要性
2.4.2. 执行的工具。 Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®
2.5. 自动学习或机器学习)
2.5.1. 我们理解机器学习
2.5.2. 有监督和无监督的学习
2.5.3. 算法类型
2.6. 人工神经网络和深度学习)
2.6.1. 神经网络：部件和功能
2.6.2. 网络的类型： CNN, RNN
2.6.3. 神经网络的应用；图像识别和自然语言解释
2.6.4. 生成性文这个网络： LSTM
2.7. 自然语言识别
2.7.1. PLN（自然语言处理）
2.7.2. 先进的 PLN 技术: Word2vec， Doc2vec
2.8. 聊天机器人和虚拟助理
2.8.1. 助手的类型：语音和文字助手
2.8.2. 发展助理的基这个部分：意图, 实体和对话流
2.8.3. 集成： Web, Slack, WhatsApp, Facebook
2.8.4. 培养助手的工具：对话流、沃森助手
2.9. IA 中的情感、创造力和个性
2.9.1. 我们了解如何通过算法检测情绪
2.9.2. 创造个性：语言、表达和内容
2.10. 人工智能的未来
2.11. 反思
模块 3. 机器人、无人机和增强型工人
3.1. 机器人技术
3.1.1. 机器人技术、社会和电影
3.1.2. 机器人组件和零件
3.2. 机器人和先进的自动化：模拟器， cobots 等
3.2.1. 学习的转移
3.2.2. cobots 和使用案例
3.3. RPA (机器人流程自动化)
3.3.1. 了解 RPA 和它的工作方式
3.3.2. RPA 平台、项目和角色
3.4. 机器人作为一种服务 (RaaS)
3.4.1. 在企业中实施 Raas 服务和机器人技术的挑战和机遇
3.4.2. 运作 Raas 系统
3.5. 无人机和自主车辆
3.5.1. 无人机组件和操作
3.5.2. 无人机的用途、类型和应用
3.5.3. 无人机和自主车辆的演变
3.6. 5G 的影响
3.6.1. 通信发展和影响
3.6.2. 5G 技术的使用
3.7. 增强型工人
3.7.1. 工业环境中的人机一体化
3.7.2. 工人与机器人协作的挑战
3.8. 透明度、道德和可追溯性
3.8.1. 机器人和人工智能的伦理挑战
3.8.2. 追踪、透明和可追溯性方法
3.9. 原型设计、组件和演变
3.9.1. 原型开发平台
3.9.2. 原型开发步骤
3.10. 机器人技术的未来
3.10.1. 机器人化的趋势
3.10.2. 新的机器人类型
通过这种培训，你可以在模拟环境中进行演练，这将为你提供身临其境的学习机会，训练你应对现实生活中的各种情况”
自动化与人工智能专科文凭
凭借 TECH 科技大学的自动化与人工智能专科文凭，向技术创新的未来迈出一步。这个尖端的研究生学位为您提供了独特的机会来探索和掌握自动化和人工智能之间的协同作用，所有这些都可以通过旨在最大限度地发挥您的潜力的在线课程来实现。作为该领域的学术领导者，我们很自豪能够推出一个专为有远见的专业人士设计的项目，这些专业人士寻求在自动化和人工智能的融合方面表现出色。我们的机构以其卓越的技术和教育而闻名，为您提供发展实用技能和专业知识的理想平台。研究生课程的虚拟模式提供了必要的灵活性来适应您忙碌的生活方式，使您能够在不牺牲教育质量的情况下推进您的职业生涯。您将探索如何结合这些学科来优化流程、提高运营效率并促进各个领域的创新。
获得最好的人工智能学院的认证
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