你将在福布斯评选出的全球最佳数字大学中，利用人工智能深化个性化学习"

不同的学生可能有不同的学习困难，教育工作者有责任发现学习困难的迹象。在这种情况下，"学习自动化 "使教学团队更容易制定个性化的教学计划，以适应每个学生的长处和短处。 
反过来，人工智能也能帮助用户显著提高学习成绩，并长期保持知识的积累。其中一个例子就是在教育平台中整合智能代理。通过 聊天机器人等材料，学生可以就学习内容提问，并立即得到有效的回答。这也有助于教师从某些任务中解脱出来，专注于更重要的任务。

面对这一现实，TECH 启动了一项开拓性计划，通过人工智能深入研究优化教学实践的问题。课程由学科专家设计，将鼓励基于学习成绩数据的个性化学习，并辅以算法。为此，会议议程将为专家们提供开发各种教育项目（如游戏促进学习）的创新战略。

反过来，教材将分析机器学习工具在教育规划中的应用。因此，毕业生将利用它们来编写教材、批改试卷和进行调查，以改进他们的学术提案。

此外，这个课程的方法也加强了其创新性。TECH 提供 100% 的在线教育环境，专为希望提升职业生涯的繁忙专业人士量身定制。此外，还采用了 Relearning方法，通过重复关键概念来固定知识和促进学习。因此，灵活性和强有力的教学方法相结合，使其非常容易使用。

你将制定教师质量评估调查，以利用学生的反馈意见，优化你的教育课程"

这个人工智能技术在教学领域的应用专科文凭包含了市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由人工智能技术在教学实践中的应用专家介绍的案例研究的发展情况
• 课程的图形化、示意图和突出的实用性内容提供了关于那些对专业实践至关重要的学科的理论和实践信息
• 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习
• 其特别强调创新方法 
• 理论课、向专家提问、关于有争议问题的讨论区和这个反思性论文
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

感谢革命性的 Relearning 方法，你将以最佳方式整合所有知识，成功实现你所追求的结果。

这个课程的教学人员包括来自该行业的专业人士，他们将自己的工作经验融入到培训中，还有来自知名协会和著名大学的公认专家。 

其多媒体内容采用最新的教育技术开发，将使专业人员能够进行情景式学习，即在模拟环境中提供身临其境的培训程序，在真实情况下进行培训。 

这个课程的设计重点是基于问题的学习，藉由这种学习，专业人员必须努力解决整个学年出现的不同的专业实践情况。为此，你将获得由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。

你想丰富你的教育决策吗？通过这个课程提供的智能自动化工具来实现这一目标"

你将利用数据分析来有效预防和解决教育问题。立即注册"

这个大学培训将为学生提供机器学习在教育环境中应用的全面视野，从而促进更好的教学实践。毕业生将采用最新的技术和算法来提高学生的成绩。反过来，他们将确定具体的教育需求，并实施具体行动来促进教学进程。他们还将创建聊天机器人，能够在学生有疑问时提供帮助。为此，他们将采用生成式人工智能来纠正评估测试，这将大大加快这些程序。

你将设计最有活力的教学项目来丰富学生的学习，如教育游戏"

总体目标

• 了解与在教育环境中应用人工智能(IA)有关的基本伦理原则
• 分析当前的立法框架以及在教育领域实施人工智能所面临的挑战
• 培养评估人工智能在教育领域的伦理和社会影响的批判性技能
• 考虑到文化多样性和性别平等，促进在教育领域设计和负责任地使用人工智能解 决方案
• 在教育领域设计和实施人工智能项目的培训
• 全面了解人工智能的理论基础，包括机器学习、神经网络和自然语言处理
• 培养将人工智能项目有效、合乎道德地纳入教育课程的技能
• 了解人工智能在教学中的应用和影响，批判性地评估其当前和潜在用途
• 应用生成式人工智能来个性化和丰富教学实践，创建自适应教育材料
• 识别、评估和应用与教育相关的人工智能最新趋势和新兴技术，思考其挑战和机遇

具体目标

模块1.数据分析和人工智能技术在教育个性化中的应用

• 应用人工智能分析和评估教育数据，推动教育环境的持续改善
• 根据教育数据确定绩效指标，以衡量和提高学生成绩
• 采用人工智能技术和算法，对学习成绩数据进行预测分析
• 通过人工智能的数据分析，对学习困难进行个性化诊断，确定特殊的教育需求并设计具体的干预措施
• 在应用人工智能工具时，解决教育数据处理中的安全和隐私问题，确保符合法规和道德要求

模块2.在课堂上开发人工智能项目

• 规划和设计将人工智能有效融入教育环境的教育项目，掌握开发人工智能的具体工具
• 设计有效策略，在学习环境中实施人工智能项目，将其融入特定学科，以丰富和改进教育过程
• 开发应用机器学习改善学习体验的教育项目，将人工智能融入游戏式学习的教育游戏设计中
• 创建教育聊天机器人，协助学生学习和解决问题，包括教育平台中的智能代理，以改善互动和教学
• 对人工智能教育项目进行持续分析，以确定需要改进和优化的领域

模块3.生成式人工智能教学实践

• 掌握人工智能生成技术，以便在教育环境中应用和有效使用，规划有效的教育活动
• 利用生成式人工智能创建学习材料，提高学习资源的质量和种类，并以创新方式衡量学习者的进步
• 使用生成式人工智能来纠正活动和评估测试，加快并优化这一过程
• 将人工智能生成工具纳入教学策略，以提高教育过程的有效性，并根据通用设计方法设计包容性学习环境
• 评估生成式人工智能在教育领域的有效性，分析其对教学过程的影响

一次全面的培训，将带领你掌握与顶尖竞争所需的知识"