通过这种 100% 在线培训，利用最具创新性的网络计算机视觉策略来优化您的实践。”

深度学习进行图像分割在机器人、医学或安全等领域取得了重大进展。主要原因是这些系统允许您自动执行复杂的任务并在短时间内分析大量数据。因此，专家们可以通过感兴趣物体的精确图像获得更深入的了解。然而，为了享受其多重好处，专业人员必须掌握新技能并将该领域的最新进展融入到他们的日常程序中。 

因此，TECH 实施了高级文凭，将深入研究高级网络计算机视觉技术。该课程由该领域的专家设计，将深入研究 3D 图像处理，使用最具创新性的材料可视化软件。此外，议程还将重点讨论利用深度学习进行照片分割的方法。此外，学生将详细研究语义分割项目，以开发需要准确理解数字图像的系统。值得注意的是，学术行程将包括对真实实践案例的分析和旨在提高学生技能的练习。  

关于该项目的方法，100%在线授课。从这个意义上说，学生唯一需要的是一个可以上网的电子设备，就可以进入虚拟校园并享受最动态的教育内容。此外，TECH 还采用了一种颠覆性的教学系统：Relearning。这包括以自然的方式重复关键内容，使学生渐进式学习。毫无疑问，对于专业人士来说，这是一个通过大学学位完成全面更新、适应专家实际需求的绝佳机会。 

您将完全控制生成对抗网络，并创建高质量的多媒体内容”

这个高级计算机视觉技术网络专科文凭包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由计算机科学和人工视觉方面的专家介绍案例研究的发展
• 这个书的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 可以进行自我评估过程的实践练习，以提高学习效果
• 特别强调创新方法论 
• 提供理论课程、专家解答问题、有争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

您将访问最有效的数据库来解决一般分割问题并有效评估算法”

这个课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验融入到培训中，还有来自知名企业和著名大学的公认专家。 

它的多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情境式的学习，即在模拟环境中提供身临其境的培训程序，在真实情况下进行培训。 

该计划设计以问题导向的学习为中心，专业人士将在整个学年中尝试解决各种实践情况。他们将使用由知名专家制作的创新互动视频系统进行辅助。  

您将非常有资格使用不同的框架来处理各种细分工具"

再学习系统将帮助您通过深度学习进行图像分割，以更加敏捷的方式取得进步"

通过 450 个小时的学习，该高级文凭将为毕业生传授计算机视觉领域最具创新性的程序。通过这种方式，他们将利用最先进的 3D 图像处理工具丰富他们的专业实践。此外，他们还将深入了解深度学习的工作原理。这将使他们能够分析大量数据并自动执行复杂的任务。他们还将获得先进的实践技能，这将使他们能够正确处理主要的快照可视化软件。 

通过虚拟学习系统进行学习，这样您就可以完全保证成功地开展工作”

总体目标

• 分析语义分割神经网络及度量标准
• 检视最常见的架构
• 建立用例
• 应用正确的成这个函数进行训练
• 分析公共数据源（数据集）
• 浏览不同的标签工具
• 根据细分开发项目的主要阶段
• 决定3D 图像的形成方式及特征
• 介绍 open3D 库
• 分析用3D而不是2D工作的优势和困难
• 建立处理 3D 图像的方法

具体目标

模块1三维图像处理

• 检查一个三维图像
• 分析用于三维数据处理的软件
• 开发open3D
• 确定3D图像中的相关数据
• 展示视觉化工具
• 建立去噪过滤器
• 提出几何计算的工具
• 分析物体检测的方法
• 评估三角测量和场景重建方法

模块 2.用深度学习进行图像分割

• 分析语义分割网络的工作方式
• 评估传统方法
• 考察评价指标和不同的架构
• 检查视频域和云点
• 通过不同的例子来应用理论概念

模块 3.高级图像分割和高级计算机视觉技术

• 学习关于处理工具的专业知识
• 检视医学的语义分割
• 确定细分项目的结构
• 分析自动编码器
• 开发对抗性生成网络

一次教育经历将使您成为网络计算机视觉方面的专家。 
而且只有 450 小时之内！”