凭借这个 100% 数字专科文凭，您将有效地处理 3D 图像处理和可视化软件”

在人工智能领域，出现了各种分支，例如机器人、机器学习或人工视觉。后者在社会中越来越受到重视，因为它允许计算机以多种格式（例如图像、视频和其他输入）提取有价值的信息。然而，为了从这些处理中受益，专业人员需要充分了解应用于 2D 和 3D 图像的技术的特殊性。同样，他们必须具备先进的技能来正确处理用于可视化和计量的软件。

这就是二维和三维图像处理专科文凭的诞生。该大学学位将为开发人员提供最现代的工具，以有效地开展人工视觉领域的这项重要工作。为此，课程将深入研究傅里叶分析技术，以便学生将信号和函数分解为其频率分量。此外，课程大纲还将研究其他重要方面，例如对象分割或 3D 数据处理库。教材还将重点关注2D相机/机器人系统中的校准过程，以便毕业生保证这些智能系统能够与视觉环境有效交互。

另一方面，TECH 将为学生提供 100% 在线虚拟校园，以满足想要职业发展的活跃专业人士的需求。它还采用了 Relearning，通过重复关键概念来固定知识和促进学习。通过这种方式，灵活性和强大的教学方法的结合使其变得非常容易理解。同样，所有这些都可以通过任何便携式设备远程访问，或者可以下载以供离线咨询。

一个适应您并设计一个项目的学术机构，可以让您将日常活动与高质量学位相协调”

这个2D和3D图像处理专科文凭包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由计算机科学和人工视觉方面的专家介绍案例研究的发展
• 这个书的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 可以进行自我评估过程的实践练习，以提高学习效果
• 特别强调创新方法论 
• 提供理论课程、专家解答问题、有争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等
• 可以从任何有互联网连接的固定或便携式设备上获取内容

您将深入研究从图像中识别人类情感，以识别趋势并评估公众的感受”

这个课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。

多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情景式学习，即一个模拟的环境，提供一个身临其境的培训，为真实情况进行培训。

该计划设计以问题导向的学习为中心，专业人士将在整个学年中尝试解决各种实践情况。他们将使用由知名专家制作的创新互动视频系统进行辅助。 

通过仅 450 小时的培训，您将专注于图像合成以改善轮廓"

借助创新的 Relearning 方法，您将享受动态学习来实现您的所有职业目标"

该大学学位将为毕业生提供二维和三维图像处理方面最具革命性的工具。通过这种方式，他们将立即将这些工具应用到日常实践中，从而在职业生涯中立即取得进步。这将使他们能够开发创新的解决方案并在计算机视觉领域脱颖而出，从而成为技术行业的参考。

一个高强度的计划，可以让您在学习中快速有效地进步”

总体目标

• 决定3D 图像的形成方式及特征
• 介绍 open3D 库
• 分析用3D而不是2D工作的优势和困难
• 建立处理 3D 图像的方法
• 分析先进的图像处理技术
• 开发结合不同计算机视觉技术的工具
• 设置问题分析规则
• 展示如何创建功能解决方案来解决工业、商业和其他问题
• 研究市场上不同的数字图像处理库
• 在理解数字图像处理算法和技术方面建立一个坚实的基础
• 检查过滤、形态学、像素修改等算法
• 评估基这个的计算机视觉技术

具体目标

模块1数字图像处理

• 检查商业和开源的数字图像处理库
• 确定什么是数字图像，并评估基这个操作，并使用数字图像
• 介绍图像过滤器
• 分析柱状图的重要性和用途
• 介绍用于逐个像素修改图像的工具
• 提出图像分割工具
• 分析形态学操作及应用
• 确定图像校准的方法
• 评估用传统视觉对图像进行分割的方法

模块 2.高级数字图像处理

• 考察先进的数字图像处理过滤器
• 确定轮廓提取和分析工具
• 分析对象搜索算法
• 示范如何处理已校准的图像
• 分析几何学分析的数学技术
• 评估图像合成中的不同选择
• 开发一个用户界面

模块 3.三维图像处理

• 检查一个三维图像
• 分析用于三维数据处理的软件
• 开发open3D
• 确定3D图像中的相关数据
• 展示视觉化工具
• 建立去噪过滤器
• 提出几何计算的工具
• 分析物体检测的方法
• 评估三角测量和场景重建方法 

机器视觉是人工智能的现在和未来。现在就专攻2D和3D图像处理，体验专业突破"