人工智能处理和分析大量数据的能力正在改变建筑师设计和保护建筑空间的方式。例如，通过先进的模拟技术，专业人员可以预测其项目的结构和能量行为，优化资源并减少对环境的影响。在这种情况下，专家们需要掌握使用这些技术的技... 查看更多

近年来，诊断影像技术在医学领域掀起了一场革命，使人体内部结构的详细可视化成为可能。然而，核磁共振成像或超声波成像等先进技术产生的数据量不断增加，给分析时间和诊断准确性带来了巨大挑战。人工智能作为一种有前途的工具... 查看更多

人工智能和大数据的融合正在从根本上改变影像领域，为提高诊断准确性提供了新的机遇。根据国际电信联盟的一份报告，在医学影像处理应用的推动下，全球医疗保健领域的人工智能市场预计到明年将达到 348 亿美元。有鉴于此，... 查看更多

人工智能和数字制造在建筑实践中的结合为重新定义建筑空间的设计提供了一系列机会。通过自动生成建筑模型和模拟不同的使用场景，这些新兴工具为专业人士提供了试验形式，材料或功能的新工具。此外，人工智能使专家能够快速评估... 查看更多

人工智能是一个蓬勃发展的领域，事实证明，它对就业格局产生了重大影响。一个明显的例子是深度学习，它正在彻底改变计算机理解和处理图像的能力。因此，它正在引领各个领域的进步，例如制造业。深度学习用于优化创建流程、执行... 查看更多

最近的市场研究显示，工业物联网（IIoT）将影响到占G20国家国内生产总值（GDP）62%的行业，其中包括能源、食品和制造等重要行业。通过互联网连接设备或设备的应用，IIoT有望在未来几年成为生产力和创新的最大... 查看更多

人工智能在商业环境中掀起了一股技术热潮。计算机视觉是其应用最广泛的分支之一，而计算机视觉又借鉴了神经网络和深度学习训练。这些工具带来的好处包括数据分析、任务自动化和解决各领域的复杂问题。作为新兴技术，新工具和新... 查看更多

在数字创新不断发展的时代，人工智能成为未来的关键支柱。从这个意义上说，深度学习构成了其基本支柱之一：这些神经网络试图模仿人脑的行为以从大量数据中学习。通过这种方式，他们推广可提高自动化程度的服务，从而执行复杂的... 查看更多

一家著名的技术咨询公司最近进行的一项调查显示，工人对因人工智能的进步而失业的担忧。尽管公司非常重视新兴技术，但结合这两个部分的新专业人士正在出现。 网络计算机视觉领域就是一个例子。在这一领域，机器和人类相辅相... 查看更多

联合国组织在上届会议上认识到数字化转型日益重要。尽管人工智能越来越多地被公司用来提高效率和生产力，但它也包含了专业人员必须解决的挑战，以降低风险。其中包括实施工业 4.0 的障碍，从缺乏数字技能或抵制变革到缺乏... 查看更多

鉴于深度学习能够解决计算机视觉、自然语言处理或语音识别等方面的复杂问题，它正在成为开发人员的宝贵工具。鉴于其多重优势，世界上最负盛名的公司要求在该问题上聘请专家。这在人工智能发挥着基础作用的医疗保健领域尤其突出... 查看更多