通过这门100%在线的课程，你将检测到各种错误确保移动应用程序的质量和正常运行"

在设计移动应用程序时，专家们必须考虑测试生命周期。这是指在资产开发过程中构成测试的规划，设计，执行和监控的不同阶段。为了提高这些程序的效率和质量，信息技术专家利用了机器学习工具。人工智能通过加速测试，自动执行重复任务以及提供额外的见解以在创建移动应用程序时做出明智的决策来改进每项活动。

为了优化这些程序TECH设计了一门高级大学课程重点是通过人工智能创建自动测试。教学大纲由经验丰富的教师团队编写，将详细介绍测试用例和错误检测。教学大纲还将提供创建最有效测试计划的关键，帮助学生在电信市场上开发最具创新性的移动应用程序。教材还将为学生提供最先进的网络 测试机器学习工具。此外，培训还包括真实案例和在模拟学习环境中解决复杂情况。此外，专家们还可以安排自己的个人时间表和教学时间。

由于这门大学课程采用100%在线教学模式，计算机科学家将有可能更新他们在人工智能应用 测试 领域的知识而无需每天前往学术中心。此外，他们将拥有多种教学资源这些资源包括多媒体支持的补充阅读材料和互动总结。值得注意的是大学学位是以 Relearning教学系统为基础的，而 TECH是该系统的先驱。这种方法包括以自然和循序渐进的方式重申教学大纲的主要内容，以确保这些内容始终铭记在学习者的脑海中。

你们将设计创新，有创意的项目以适应技术行业全面发展的要求"

这个人工智能应用测试大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由人工智能编程专家介绍案例研究的发展情况
• 这门课程的内容图文并茂示意性强,实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 可以进行自我评估的实践以促进学习
• 特别强调创新的方法论
• 提供理论课程，专家解答问题，争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等
• 可以通过任何连接互联网的固定或便携设备访问课程内容

你将成为一名应用程序接口测试专家对应用程序接口测试的功能性能和安全性进行评估！"

该课程的教学团队包括该领域的专业人士，他们将在培训中分享他们的工作经验，还有来自知名社会和著名大学的专家。

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习，即通过模拟环境进行沉浸式培训，以应对真实情况。

这门课程的设计集中于基于问题的学习，通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此，你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。

你将制定测试计划目的是建立健全的策略，验证课程在投放市场前是否得到妥善执行"

TECH使用的Relearning系统你将减少长时间的学习和记忆"

这门大学课程将指导学生完成从测试用例创建到错误检测的测试生命周期。因此，教学大纲将详细分析各种类型的测试，包括功能，兼容性或性能测试。此外，大学大纲还将侧重于节省时间的自动化。培训材料还将探讨人工智能驱动的质量保证工具的使用。学生将掌握全面的视角确保软件产品的效率和可靠性。

你将利用人工智能创建自动化测试以敏捷和频繁的方式执行程序"

模块 1.用于QA测试的人工智能

1.1 测试生命周期

1.1.1. 描述并了解软件开发中的测试生命周期
1.1.2. 测试生命周期的各个阶段及其在质量保证中的重要性
1.1.3. 在测试生命周期的不同阶段整合人工智能
1.1.4. 通过使用人工智能持续改进测试生命周期的策略

1.2. 在ChatGPT的帮助下进行测试用例和错误检测

1.2.1. 在QA测试的背景下设计和编写有效的测试用例
1.2.2. 在测试用例执行过程中识别错误和误差
1.2.3. 通过静态分析应用早期错误检测技术
1.2.4. 使用人工智能工具自动识别测试用例中的错误

1.3. 测试类型

1.3.1. QA领域不同类型测试的探索
1.3.2. 单元测试，集成测试，功能测试和验收测试：功能和应用程序
1.3.3. ChatGPT项目中测试类型的选择和适当组合的策略
1.3.4. 使用ChatGPT将传统类型的测试调整到项目中

1.4. 使用ChatGPT创建测试计划

1.4.1. 设计和构建全面的测试计划
1.4.2. 识别人工智能项目中的需求和测试场景
1.4.3. 手动和自动测试规划策略
1.4.4. 根据项目的发展不断评估和调整测试计划

1.5. 利用AI检测和报告错误

1.5.1. 利用机器学习算法实现自动错误检测技术
1.5.2. 使用ChatGPT进行动态代码分析以发现潜在错误
1.5.3. 自动生成人工智能检测到的错误的详细报告的策略
1.5.4. 开发和QA团队在管理人工智能识别的错误方面进行有效协作

1.6. 利用人工智能创建自动测试

1.6.1. 使用ChatGPT为项目开发自动化测试脚本
1.6.2. 集成基于人工智能的测试自动化工具
1.6.3. 使用ChatGPT动态生成自动化测试用例
1.6.4. 在人工智能项目中高效执行和维护自动化测试的策略

1.7. API测试

1.7.1. API测试的基本概念及其在QA中的重要性
1.7.2. 使用ChatGPT开发用于验证环境中 API的测试
1.7.3. 使用ChatGPT验证API测试中的数据和结果的策略
1.7.4. 使用特定工具在项目中测试API与人工智能

1.8. 用于网络测试的人工智能工具

1.8.1. 探索网络环境中测试自动化的人工智能工具
1.8.2. 在网络测试中整合元素识别和视觉分析技术
1.8.3. 利用ChatGPT自动检测网络应用程序变化和性能问题的策略
1.8.4. 评估利用人工智能提高网络测试效率的特定工具

1.9. 通过人工智能进行移动测试

1.9.1. 为带有人工智能组件的移动应用制定测试策略
1.9.2. 为移动平台整合特定的人工智能测试工具
1.9.3. 使用ChatGPT检测性能问题移动应用
1.9.4. 利用人工智能验证特定移动应用程序界面和功能的策略

1.10. 人工智能的QA工具

1.10.1. 探索包含人工智能功能的QA工具和平台
1.10.2. 评估人工智能项目中高效测试管理和执行工具
1.10.3. 使用ChatGPT进行测试用例生成和优化
1.10.4. 选择和有效采用人工智能QA工具的策略

这个大学学位可帮助你应对移动测试领域当前和未来的挑战。选择TECH立即在你的职业生涯中体验进步！"