借助这门100%在线大学课程，您将应用人工智能模型根据数据制定战略金融决策”

经济合作与发展组织最近发布的一份报告显示，将人工智能技术纳入决策过程的公司在面对经济危机时表现出更强的韧性。这是因为这些工具为专业人士提供了预测趋势，管理风险和实现显着竞争优势的机会。因此，专家需要及时了解该领域的最新创新，以便更有效地应对市场的不确定性，并促进基于数据的敏捷响应。

为了促进这项工作，TECH实施了一项利用人工智能进行战略规划和决策的开创性课程。学术大纲将深入探讨从使用遗传算法优化投资组合或通过蒙特卡罗模拟进行场景分析到应用深度学习技术分析市场等主题。沿着同样的思路，大纲将深入研究使用NLP和机器学习的竞争监控。这将使学生能够识别消费者行为的新兴趋势，以预测可能的变化并调整他们的金融策略。

在方法论上，该大学课程基于 TECH 推广的创新Relearning 学习系统。因此，毕业生将减少学习时间，并牢固巩固整个学术大纲中所讨论的概念。专业人士唯一需要的是具有互联网连接的设备（使用智能手机，计算机或平板电脑）来进入虚拟平台并访问学术市场上最动态的教学资源。

你将通过真实案例和在模拟学习环境中解决复杂情况来加深对知识的理解"

这个利用人工智能进行战略规划和决策大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由人工智能专家介绍案例研究的发展情况
• 以图形， 图表和极具实用性的内容设计提供关于职业实践中不可或缺学科的实用信息
• 利用自我评估过程改进学习的实际练习
• 特别强调创新的方法论
• 理论知识,专家预论,争议主题讨论论坛和个人反思工作
• 可以通过任何连接互联网的固定或便携设备访问课程内容

您是否希望使用基于人工智能的预测模型来识别与战略决策相关的风险？通过这个大学课程获得它”

这门课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验融入到培训中还有来自知名企业和著名大学的公认专家。

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习即通过模拟环境进行沉浸式培训以应对真实情况。

这门课程的设计集中于基于问题的学习，通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此，你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。

这门课程独特的 Relearning系统将使您能够根据自己的需求学习，而不受外部教学条件的限制"

您将深入研究如何使用Tensor Flow和Keras来建模市场趋势"

该课程将着眼于使用Python实施蒙特卡洛模拟进行风险分析，让学生能够对收入，成本或利率等关键财务变量的不确定性进行建模。同样，课程大纲将深入探讨使用遗传算法进行投资组合优化，使用 TensorFlow 制定市场策略，甚至使用机器学习监控竞争等方面。因此，毕业生将获得在战略决策中应用人工智能模型的高级技能。

您将使用人工智能工具来最大限度地提高金融资源配置的效率并提高组织的盈利能力”

模块 1. 利用人工智能进行战略规划和决策

1.1. 使用Scikit-Learn进行策划的预测建模

1.1.1. 使用Python和Scikit-Learn建立预测模型
1.1.2. 回归分析在项目评估中的应用
1.1.3. 使用Python中的交叉验证技术验证预测模型

1.2. 使用蒙特卡罗模拟进行场景分析

1.2.1. 用Python实现蒙特卡洛模拟进行风险分析
1.2.2. 使用人工智能自动化和改进场景模拟
1.2.3. 策略决策结果的解释和应用

1.3. 使用人工智能进行投资评估

1.3.1. 用于资产和公司估值的人工智能技术
1.3.2. 使用Python进行价值评估的机器学习模型
1.3.3. 案例分析：人工智能在科技初创企业估值中的应用

1.4. 使用机器学习和TensorFlow 优化并购

1.4.1. 使用TensorFlow评估并购协同效应的预测建模
1.4.2. 模拟并购后与AI模型的整合
1.4.3. 使用NLP进行自动尽职调查分析

1.5. 使用遗传算法进行投资组合管理

1.5.1. 使用遗传算法进行投资组合优化
1.5.2. 用Python实现选择和分配策略
1.5.3. 人工智能优化投资组合的有效性分析

1.6. 人工智能用于继任计划

1.6.1. 利用人工智能进行人才识别和发展
1.6.2. 使用Python进行继任计划的预测模型
1.6.3. 通过人工智能集成改进变革管理

1.7. 利用AI和TensorFlow制定市场策略

1.7.1. 深度学习技术在市场分析中的应用
1.7.2. 使用TensorFlow和Keras建模市场趋势
1.7.3. 基于人工智能洞察制定市场进入策略

1.8. 利用AI和IBM Watson进行竞争力和竞争对手分析

1.8.1. 使用NLP和机器学习进行比赛监控
1.8.2. 使用IBM Watson进行自动竞争分析
1.8.3. 实施基于人工智能分析的竞争策略

1.9. 人工智能辅助策略谈判

1.9.1. 人工智能模型在谈判准备中的应用
1.9.2. 使用基于人工智能的交易模拟器进行培训
1.9.3. 评估人工智能对谈判结果的影响

1:10. 金融战略中人工智能项目的实施

1.10.1. 人工智能项目规划与管理
1.10.2. 使用Microsoft Project等项目管理工具
1.10.3. 案例研究的展示以及成功和学习的分析

将利用人工智能进行战略规划和决策的最新趋势融入到您的工作中，从而提高您的职业生涯质量”