通过这门基于Relearning的大学课程，您将使用人工智能工具来优化建筑物的能源消耗” 

国际能源署的一项新研究表明，建筑物排放的二氧化碳占全球的 36%，这凸显了改进建筑设计的重要性。面对这种情况，人工智能已成为空间优化和能源效率的基本工具。其主要优点之一是，允许您根据方向,材料类型和供暖系统等不同变量来模拟建筑物的能耗。此外，智能系统可以根据环境条件自动调整能源使用，在不牺牲个人舒适度的情况下减少消耗。  

在此背景下，TECH启动了一门通过人工智能优化空间和提高能效的开创性课程。学术大纲将通过 SketchUp 和 Trimble 等工具详尽分析能源绩效指标的发展。同样，课程大纲将深入研究生物气候设计和太阳方向，以便学生建造不仅节能，而且可持续且舒适的建筑。沿着同样的思

路，教材将深入探讨在人工智能和 Cityzenit 的帮助下可持续材料的使用。通过这种方式，毕业生将能够对建筑物的能源行为进行建模，并在其流程中使用提高能源效率的材料。 

另一方面，该课程基于TECH创新的Relearning系统。该系统通过重申关键概念来促进自然和渐进的学习。学生只需要一个具有互联网连接的电子设备即可访问虚拟校园。在这个平台上，毕业生将找到不同的多媒体资源，例如案例研究，详细视频或个性化阅读。   

每个主题的交互式摘要将使您能够动态地巩固有关实施Watt Predictor 的概念，以改善公共场所的能源使用” 

这个通过人工智能优化空间和提高能效大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由人工智能专家介绍案例研究的发展情况 
• 以图形， 图表和极具实用性的内容设计提供关于职业实践中不可或缺学科的实用信息 
• 进行自我评估以改善学习的实践练习 
• 特别强调创新的方法论  
• 理论知识,专家预论,争议主题讨论论坛和个人反思工作 
• 可以通过任何连接互联网的固定或便携设备访问课程内容 

您想使用模拟工具对建筑物进行能源性能分析吗？通过这门大学课程，您将在短短 6 周内实现这一目标” 

这门课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中还有来自领先公司和著名大学的公认专家。  

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习即通过模拟环境进行沉浸式培训以应对真实情况。  

这门课程的设计集中于基于问题的学习，通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此，你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。     

您将通过 Google DeepMind 的 Energy 深入研究智能能源管理"

在家里就可以学习，并通过世界上最大的数字大学TECH在线更新你的知识"

该大学课程由通过人工智能优化空间和提高能效领域的著名专家设计。该课程将深入探讨如何使用 Autodesk Revit进行能源模拟，以评估建筑物在不同条件下的性能。接着，课程大纲将为学生提供人工智能辅助下最前卫的生物气候设计策略，以最大限度地提高能源效率。教学内容还将在人工智能分析的支持下分析可持续材料的使用。 

您将使用模拟和建模技术来评估建筑物的能源性能，这将使您能够显着优化建筑质量” 

模块 1. 通过人工智能优化空间和提高能效 

1.1. 使用Autodesk Revit和AI优化空间 

1.1.1. 使用Autodesk Revit和AI实现空间优化和能源效率 
1.1.2. 提高建筑设计能源效率的先进技术 
1.1.3. Autodesk Revit与AI相结合的成功项目案例研究 

1.2. 使用SketchUp和Trimble进行数据分析和能源效率指标 

1.2.1. SketchUp 应用程序和 Trimble 工具可进行详细的能量分析 
1.2.2. 使用人工智能开发能源绩效指标 
1.2.3. 在建筑项目中建立能源效率目标的策略 

1.3. 生物气候设计和人工智能优化的太阳方向 

1.3.1. 人工智能辅助生物气候设计策略，最大限度地提高能源效率 
1.3.2. 使用人工智能驱动设计来优化热舒适度的建筑示例 
1.3.3. 人工智能在太阳定向和被动设计中的实际应用 

1.4. Cityzenit 提供人工智能辅助可持续技术和材料 

1.4.1. 人工智能分析支持的可持续材料创新 
1.4.2. 利用人工智能开发和应用可回收和对环境影响小材料 
1.4.3. 利用可再生能源系统与人工智能相结合的项目研究 

1.5. 利用WattPredictor和AI进行城市规划和能源效率 

1.5.1. 城市设计中能源效率的人工智能策略 
1.5.2. 实施 WattPredictor 以优化公共空间的能源使用 
1.5.3. 城市利用人工智能提高城市可持续性的成功案例 

1.6. 利用 Google DeepMind Energy 进行智能能源管理 

1.6.1. DeepMind 技术在能源管理中的应用 
1.6.2. 实施人工智能以优化大型建筑的能源消耗 
1.6.3. 人工智能改变社区和建筑物能源管理的案例评估 

1.7. 人工智能辅助的能效认证和法规 

1.7.1. 使用人工智能确保遵守能效法规（LEED,REEAM） 
1.7.2. 用于能源审计和项目认证的人工智能工具 
1.7.3. 法规对人工智能支持的可持续建筑的影响 

1.8. 使用 Enernoc 评估生命周期和环境足迹 

1.8.1. 人工智能集成用于建筑材料的生命周期分析 
1.8.2. 使用 Enernoc 评估碳足迹和可持续性 
1.8.3. 使用人工智能进行高级环境评估的模型项目 

1.9. Verdigris 的能源效率教育和意识 

1.9.1. 人工智能在能源效率教育和意识中的作用 
1.9.2. 使用 Verdigris 向建筑师和设计师教授可持续实践 
1.9.3. 利用人工智能促进文化向可持续发展转变的教育举措和计划 

1.10. ENBALA空间优化和能源效率的未来 

1.10.1. 探索未来挑战和能效技术的演变 
1.10.2. 空间和能源优化人工智能的新兴趋势 
1.10.3. 洞察人工智能将如何继续改变建筑和城市设计  

本课程教材由这些专家详细阐述，内容完全适用于您的专业经验"