通过这门100%在线大学课程，您将获得有关使用 AI 自动执行任务的实用知识，从而使您能够优化时间和资源来识别合适的候选人” 

人工智能正在显着改变人才选拔流程，优化人才搜索并提高招聘效率。得益于先进的算法，人工智能工具可以分析大量数据，使公司能够快速识别最合适的职位候选人。

这就是这门大学课程的出现，专业人士将能够使用人工智能工具来促进从简历分析到候选人评估的流程自动化。这种方法节省了大量时间，使人事经理能够专注于选择过程中更具战略性的方面。

同样，随着不同的人工智能技术和工具的探索，我们将深入研究如何利用它们来促进更公平，更公平的招聘实践。这将包括审查可调整的算法，以最大限度地减少基于性别，种族或工作经验的偏见，确保所有候选人在公平的竞争环境中得到客观评估。

最后，将讨论人工智能对组织文化和候选人对选拔过程的看法的影响。此外，专家还将分析在招聘策略中实施人工智能的公司的成功案例和面临的挑战，使他们能够对相关的好处和风险有一个批判性的了解。

通过这种方式，TECH创建了一门详尽的完全在线课程，只需要一个具有互联网连接的电子设备即可访问所有教育资源。这消除了前往实体中心的不便，也无需适应固定的时间表。此外，该课程基于革命性的Relearning方法，该方法基于关键概念的不断重复，以实现内容的最佳和自然同化。

您将为自己配备人工智能工具，以实施更公平，更公正的做法，消除选拔过程中的偏见并促进工作环境的多样性。你还在等什么呢？现在就报名吧"

这门选择过程与人工智能大学课程包含市场上最完整又最新的教育课程。主要特点是：

• 人工智能应用于人事的实际案例开发
• 以图形， 图表和极具实用性的内容设计提供关于职业实践中不可或缺学科的实用信息
• 可以进行自我评估的实践以促进学习
• 特别强调创新的方法论
• 理论知识,专家预论,争议主题讨论论坛和个人反思工作
• 可从任何连接互联网的固定或便携设备上获取内容

您将接受培训，不仅要在选拔实践中实施人工智能解决方案，还要倡导在工作场所以更加道德和负责任的方式使用这些技术”

这门课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中还有来自领先公司和著名大学的公认专家。

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习即通过模拟环境进行沉浸式培训以应对真实情况。

这门课程的设计集中于基于问题的学习，通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此，你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。

借助广泛的创新多媒体资源库，您将使用人工智能工具来促进简历分析，快速识别每个职位最合适的候选人"

您将掌握检测招聘标准和所用算法中隐含偏见的技术，在革命性的再学习方法的支持下促进更公平和更公平的实践"

通过这门大学课程，专业人士将深入研究自动化简历分析，创建候选人评估算法以及使用人工智能工具优化选拔流程等主题。还将讨论识别和减少招聘决策中的偏见的技术，促进更公平和更公正的做法。此外，还将包括案例研究和实际模拟，使毕业生能够在实际情况中应用所有这些概念，促进深入了解人工智能如何改变人事管理。

大学课程将包括广泛的内容，旨在帮助您掌握将人工智能融入人员招聘和选拔中的必要技能”

模块 1.选择过程与人工智能

1.1. 人工智能在人才选择中的应用介绍 

1.1.1. 人事背景下人工智能的定义。Entelo 
1.1.2. 在选择过程中应用人工智能的重要性 
1.1.3. 在选择过程中使用人工智能的好处 

1.2. 招聘过程中的任务自动化 

1.2.1. 使用人工智能自动发布工作机会 
1.2.2. 实施聊天机器人来回答候选人的常见问题 
1.2.3. 工具. XOR 

1.3. 利用人工智能分析简历 

1.3.1. 使用人工智能算法来分析和评估简历。Talview 
1.3.2. 自动识别与职位相关的技能和经验 
1.3.3. 优点与缺点

1.4. 候选过滤和分类 

1.4.1. 应用人工智能根据特定标准自动过滤候选人。Vervoe 
1.4.2. 使用机器学习技术根据候选人对职位的适合性对候选人进行排名 
1.4.3. 使用人工智能根据职位需求动态个性化过滤标准 

1.5. 社交媒体和专业平台中的模式识别 

1.5.1. 使用人工智能分析社交媒体和专业平台上的候选人资料 
1.5.2. 识别与选择相关的行为模式和趋势 
1.5.3. 使用人工智能工具评估候选人的在线表现和数字影响力 

1.6. 人工智能辅助虚拟面试 

1.6.1. 实施具有语言和情感分析的虚拟面试系统。Talentoday 
1.6.2. 使用自然语言处理技术自动评估候选人的回答 
1.6.3. 基于面试的人工智能分析，为候选人开发自动和个性化的反馈 

1.7. 技能和能力评估 

1.7.1. 使用基于人工智能的评估工具来衡量技术和软技能。OutMatch 
1.7.2. 自动分析考生进行的测试和评估练习。Harver 
1.7.3. 通过人工智能的预测分析将评估结果与该职位的成功相关联 

1.8. 消除选择中的偏见 

1.8.1. 应用人工智能识别和减少选择过程中的无意识偏见 
1.8.2. 在决策中实施公正，公平的人工智能算法 
1.8.3. 人工智能模型的培训和持续调整，保证人才选拔的公平性 

1.9. 预测适合性和保留率 

1.9.1. 使用预测人工智能模型来预测候选人的适合性和保留概率。Hiretual 
1.9.2. 分析历史数据和绩效指标以确定成功模式 
1.9.3. 用于模拟工作场景的人工智能模型及其对候选人保留的影响 

1.10. 人工智能选择的道德和透明度 

1.10.1. 在人员选择过程中使用人工智能的道德考虑 
1.10.2. 保证用于做出招聘决策的人工智能算法的透明度和可解释性 
1.10.3. 制定审计政策并审查自动决策

抓住机会，了解这个学科的最新发展，将其应用于你的日常实践"