通过这个在线程序，您将获得编程和软件开发技能，以便在实际应用中应用对象检测算法” 

目标检测在计算机视觉中的重要性在于其广泛的应用和在各个领域的优势。一个例子是它能够自动化农业任务，例如种植和收割。随着工业 4.0 的到来，技术几乎每天都在不断发展，为专家提供新工具来简化最复杂的任务。然而，对于专业人士来说，鉴于他们面临的巨大工作量，更新知识是一项挑战。 

为此，TECH 推出了大学课程，该课程将汇集人工视觉元素本地化的最新趋势。学术行程将深入研究从遮挡到评估指标以及移动物体跟踪等各个方面。在整个学位课程中，学生将获得新技能，使他们能够有效地处理编程语言并将其应用到实际的对象检测项目中。此外，教材还将包括重点关注人员检测和监控的案例研究。此外，教学人员将刺激新方法的研究和开发，以促进毕业生进行创新过程。 

在课程方法上，TECH采用革命性的Relearning教学系统。基于在学术旅程中重复重要内容，学生将减少其他教学系统中频繁的学习和记忆时间。通过这种方式，专家将在整个教学大纲中获得自然和渐进的学习。只是，专业人士需要具有互联网连接的数字设备才能在一天中的任何时间查看这一顶级学术提案的教学资源。

您将开发创新项目来自动化任务，例如识别人员和保证设施安全”

这个人工视觉中的目标检测大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由Deep学习、计算机科学和人工视觉方面的专家介绍案例研究的发展情况
• 这个书的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习
• 特别强调创新方法论 
• 提供理论课程、专家解答问题、有争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等
• 可以在任何连接互联网的固定或便携设备上访问课程内容

您将开发创新项目来自动化任务，例如识别人员和保证设施安全”

这个课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验融入到培训中，还有来自知名企业和著名大学的公认专家。 

它的多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情境式的学习，即在模拟环境中提供身临其境的培训程序，在真实情况下进行培训。 

该计划设计以问题导向的学习为中心，专业人士将在整个学年中尝试解决各种实践情况。他们将使用由知名专家制作的创新互动视频系统进行辅助。  

专注于物体检测，并跨入汽车或制造业等不断增长的行业"

借助 TECH 的再学习系统，您将体验渐进式自主学习"

这门计算机视觉目标检测大学课程将为专家提供该专业最具创新性的技术。通过这种方式，他们将通过将最传统的评估指标与项目中的现代评估指标相结合来优化他们的专业实践。同样，毕业生将拥有有关部署过程的详尽知识，能够在实际环境中实施对象检测系统。从这个意义上说，他们将掌握主要的计算平台，并知道如何正确选择过滤器、框架或骨干网的选择等方面。

计算机视觉中的目标检测越来越有前景。这项培训将使您在这一领域脱颖而出，并为新的机会开辟道路”

总体目标

• 学习有关对象检测神经网络及指标的专业知识
• 识别不同的架构
• 确定用例
• 检查跟踪算法及指标

具体目标

• 分析物体检测网络的工作方式
• 审视传统方法
• 确定评价指标
• 确定市场上使用的主要 数据集
• 提出两阶段物体检测器类型的架构
• 分析 微调方法
• 建立物体追踪算法
• 应用人类检测和跟踪 

通过本大学课程的创新多媒体格式，专门研究计算机视觉中的目标检测应用”