专为您学习新技能并充分利用 Keras 和 TensorFlow 等工具而设计的大学课程”

根据科学界最近进行的一项研究，目前超过 60% 的公司使用人工智能，其中 85% 的公司将人工智能视为其商业战略的优先投资。这凸显了专门从事该主题的工作人员以最高效率执行日常任务的重要性。组织最需要的专业人才之一是深度学习领域的专家工程师。这些专业人员构建了模拟人脑运作方式的神经网络架构，以识别模式并使用大量数据生成预测。 

为了满足这一需求，TECH 推出了深度学习神经网络大学课程。该研究计划由该领域的领导者设计，将使学生沉浸在这些建筑的建造过程中。为此，教材将仔细阐述从不同层之间的连接到网络训练等基本概念。学生将研究神经网络最相关的原理，这将使他们能够将激活函数、反向传播甚至参数调整合并到模型中。同样，得益于教学大纲，毕业生将有效地使用 Keras 工具来执行多层感知器等任务。 

这种教学体系保证了学生灵活、渐进、自然地吸收教学内容。此外，由于这是 100% 在线培训，学生将能够在舒适的家中开始教育体验。您只需要一台能够上网的电子设备就可以进入虚拟校园，除了教学大纲之外，您还可以找到一个充满各种格式资源（例如互动摘要和专业读物）的图书馆，以强化您的知识。动态方式。

您是否正在寻找与您的日常职责相符的大学学位？该计划将适应您的日程安排和学习节奏”

这个深度学习中的神经网络大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 深度学习神经网络专家呈现的实际案例开发
• 这个书的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 可以进行自我评价过程的实践练习，以改善学习
• 特别强调创新方法论 
• 提供理论课程、专家解答问题、有争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等
• 可以在任何连接互联网的固定或便携设备上访问课程内容

您将熟练地处理学习率超参数来控制模型权重的调整幅度”

该计划的教学人员包括来自该领域的专业人士，他们将自己的工作经验带入培训中，以及来自领先协会和著名大学的公认专家。 

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习，即通过模拟环境进行沉浸式培训，以应对真实情况。 

该计划设计以问题导向的学习为中心，专业人士将在整个学年中尝试解决各种实践情况。他们将使用由知名专家制作的创新互动视频系统进行辅助。 

借助 TECH 使用的重新学习方法，您将以自然且渐进的方式强化关键概念，以保证学习的成功"

从第一天起，您就可以下载整个教学大纲，以便您可以随时查阅，甚至可以通过智能手机查阅"

通过深度学习神经网络大学课程，毕业生将更新他们在该学科的知识，同时获得新技能，从而提高他们的专业视野。同样，他们将设计先进的神经架构，从数据中学习并适应特定任务。另一方面，他们将拥有必要的资源来应对执行不同任务期间出现的障碍。 通过这种方式，专业人士将在计算机视觉、医学、机器人或金融等众多领域提供创新解决方案。

您将掌握深度学习的关键并了解其所有应用程序，以提高您在蓬勃发展的技术行业中的工作知名度”

总体目标

• 从根这个上掌握数学函数及其导数的关键概念
• 将这些原则应用于深度学习算法，以实现自动学习
• 研究监督学习的关键概念以及它们如何应用于神经网络模型
• 讨论神经网络模型的训练、评估和分析
• 理解深度学习的关键概念和主要应用
• 用Keras实现和优化神经网络
• 发展关于深度神经网络训练的专门知识
• 分析训练深度神经网络所需的优化和正则化机制

具体目标

• 发展计算嵌套函数导数的连锁规则
• 分析如何从现有函数中创建新函数，以及如何计算这些函数的导数
• 向后传递的概念以及如何应用向量函数的导数来自动学习
• 了解如何使用TensorFlow来构建自定义模型
• 理解如何使用TensorFlow工具加载和处理数据
• 从根这个上掌握NLP自然语言处理与RNN和注意力机制的关键概念
• 探索Hugging Face变换器库和其他自然语言处理工具的功能，以应用于视觉问题
• 学习如何建立和训练自动编码器模型、GANs和扩散模型

借助TECH 的 100% 在线模式，您将轻松实现您的学术目标，避免不必要的前往教育机构的旅行”