你将通过180个小时的最佳数字教学深入学习仪表盘制作"

为人工智能移动开发准备工作环境对于确保开发人员能够创建高效应用程序至关重要。这一程序可确保计算机科学家获得机器学习所需的所有工具（如开发框架，专用硬件或功能强大的图形卡）。适当的安装配置对于解决与设备数据处理安全相关的问题至关重要。这样，专业人员就可以利用所有可用资源创建最具吸引力的应用程序。

为了帮助他们完成这项任务，TECH设计了一门革命性课程，基于人工智能深入研究移动应用的特殊性。课程将帮助学生使用Github copilot 创建工作空间 。此外，教学大纲还将特别强调 Firebase的配置以便毕业生能够充分利用谷歌创建的这一开发平台。还将涉及清洁架构，数据源和存储库等关键概念。另一方面，学生将学习如何从零开始构建 仪表盘 以便领导者做出明智的决策并识别趋势问题或机遇。

在学习过程中，学生可以使用100%的在线平台和各种多媒体资源。同时，TECH的Relearning方法将有利于以更快，更有效和更灵活的方式培养能力和掌握复杂的概念。都与不受严格时间表限制的大学学位息息相关，因此每个毕业生都可以选择何时何地专注于这门大学课程的学习。唯一的要求是学生有一个数字设备（如手机，平板电脑或电脑）来访问虚拟校园并获取大量动态教学资源。

你将面对真实和模拟的案例，必须对所学知识进行检验”

这个基于人工智能的移动应用开发大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由人工智能编程专家介绍案例研究的发展情况
• 这门课程的内容图文并茂示意性强,实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 实践练习包括自我评估以改善学习效果
• 特别强调创新的方法论
• 提供理论课程，专家解答问题，争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等
• 可以通过任何连接互联网的固定或便携设备访问课程内容

按自己的节奏！本课程采用的Relearning方法将使你能够以自主和循序渐进的方式学习"

这门课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习，即通过模拟环境进行沉浸式培训，以应对真实情况。

这门课程的设计集中于基于问题的学习，通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此，你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。  

在这门100%在线的大学课程中你可以获得有关设置屏幕如何工作的所有专业知识"

你将了解移动应用程序的基本原理包括简洁架构，数据课程和资源库"

鉴于移动应用的重要性，这门大学课程将指导学生基于人工智能开发这一学科。课程将深入探讨使用Github Copilot创建 工作空间，这将有助于开发人员快速编写代码。课程将深入探讨Firebase的配置这是应用程序使用Google服务不可或缺的元素。培训材料还将探讨关键的清洁架构"概念，指导如何为机器学习驱动的移动软件创建多样化的屏幕和基本功能。

你将深入学习以人工智能移动设备应用开发为导向的编程架构"

模块 1.人工智能移动应用

1.1. 为人工智能移动开发准备工作环境

1.1.1. 为人工智能项目建立移动开发环境
1.1.2. 选择并准备开发人工智能移动应用程序的特定工具
1.1.3. 在移动开发环境中集成人工智能库和 框架
1.1.4. 设置模拟器和真实设备以测试带有人工智能组件的移动应用程序

1.2. 使用GitHub Copilot创建工作区

1.2.1. 将GitHub Copilot集成到移动开发环境中
1.2.2. 在人工智能项目中有效使用GitHub Copilot生成代码
1.2.3. 在工作区使用GitHub Copilot时的开发人员协作策略
1.2.4. 在利用人工智能开发移动应用时使用 GitHub Copilot的最佳实践和局限性

1.3. Firebase配置

1.3.1. 为移动开发初步设置Firebase项目
1.3.2. 将Firebase集成到具有人工智能功能的移动应用程序中
1.3.3. 在人工智能项目中使用Firebase服务作为数据库，身份验证和通知功能
1.3.4. 使用Firebase在移动应用程序中进行实时数据和事件管理的策略

1.4. 简洁架构概念，数据源，存储库

1.4.1. 利用人工智能进行移动开发的简洁架构基本原则
1.4.2. 使用GitHub Copilot实施数据源和资源库层
1.4.3. 使用GitHub Copilot设计和构建移动项目中的组件
1.4.4. 在人工智能移动应用中实施简洁架构的优势和挑战

1.5. 使用GitHub Copilot创建身份验证屏幕

1.5.1. 设计和开发人工智能移动应用中验证屏幕的用户界面
1.5.2. 在登录屏幕中整合Firebase认证服务
1.5.3. 在身份验证屏幕中使用安全和数据保护技术
1.5.4. 个性化和定制化用户在身份验证屏幕上的体验

1.6. 使用GitHub Copilot创建仪表板并进行导航

1.6.1. 设计和开发包含人工智能元素的 仪表盘
1.6.2. 在人工智能移动应用中实施高效导航系统
1.6.3. 在仪表板中集成人工智能功能提升用户体验

1.7. 使用GitHub Copilot创建列表界面

1.7.1. 为人工智能移动应用程序中的列表屏幕开发用户界面
1.7.2. 在列表屏幕中集成推荐和过滤算法
1.7.3. 使用设计模式在列表中有效展示数据
1.7.4. 在显示屏上高效加载实时数据和列表的策略

1.8. 使用GitHub Copilot创建详细界面

1.8.1. 设计和开发用于展示特定信息的详细用户界面
1.8.2. 集成人工智能功能为了丰富细节界面
1.8.3. 在详细屏幕上实现交互和动画
1.8.4. 优化人工智能移动应用程序加载和显示性能的策略

1.9. 使用GitHub Copilot创建设置界面

1.9.1. 基于人工智能开发移动应用程序配置和设置的用户界面
1.9.2. 集成与人工智能组件相关的自定义设置
1.9.3. 在配置屏幕中执行自定义选项和首选项
1.9.4. 在设置屏幕上显示选项时的可用性和清晰度策略

1.10. 使用人工智能为你的应用程序创建图标，喷溅和图形资源

1.10.1. 设计和创建有吸引力的图标用人工智能表现移动应用程序
1.10.2. 开发具有冲击力视觉效果的(闪屏)
1.10.3. 选择和调整图形资源提高移动应用程序的美感
1.10.4. 人工智能应用图形元素的一致性和视觉品牌策略

获得大学课程的学位并获得电信行业中要求最严格的公司所需要的资格"