通过这门基于再学习的大学课程，您将掌握遗传算法，并在为复杂问题提供最佳解决方案方面脱颖而出”

人工智能领域在视频游戏等蓬勃发展的行业中有无数的应用。智能系统有能力开发先进的算法来设计具有与人类相似的行为和能力的角色。在这种背景下，博弈论关注不同理性主体在交互情境中做出的战略行为和决策。通过这种方式，专业人士能够改善游戏体验并为用户开发更多奖励机制。 

面对这一现实，TECH 创建了一个开创性的人工智能导论项目。课程将仔细研究该分支的基本原理，例如监督学习或遗传算法。通过这种方式，学生将有效地将这些概念应用到他们的实际项目中。同样，教学大纲将深入研究神经元网络，这是一种计算模型，允许机器通过人脑的突触连接来学习和执行复杂的任务。此外，该计划还将深入研究叙词表、词汇表和分类法的使用，对知识进行分类并优化人工智能系统的处理。

另一方面，培训以 100% 在线方式进行。因此，学生将能够在一天中的任何时间开始学习过程，并享受时间灵活性的好处。学生唯一需要的是可以访问互联网的电子设备来进入虚拟平台。沿着这些思路，TECH 在其所有学位中都应用了创新的 Relearning 教学系统。这种方法包括逐步重申学术内容最相关的方面，确保学生以渐进和自然的方式扩展他们的知识。 

您将深入研究博弈论，以建模和分析各种竞争情况下理性主体之间的战略互动”

这个入门人工智能大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 人工智能专家呈现的开发实战案例
• 这个书的内容图文并茂、示意性强、实用性强，为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习
• 它特别强调人工智能的创新方法
• 提供理论课程、专家解答问题、有争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等
• 可以在任何连接互联网的固定或便携设备上访问课程内容

您想专注于机器学习领域吗？只需 150 小时即可获得大学学位”

该计划的教学团队包括该领域的专业人士，他们将在培训中分享他们的工作经验，还有来自知名社会和著名大学的专家。

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习，即通过模拟环境进行沉浸式培训，以应对真实情况。

该计划设计以问题导向的学习为中心，专业人士将在整个学年中尝试解决各种实践情况。他们将使用由知名专家制作的创新互动视频系统进行辅助。 

您将拥有最先进、最有效的策略来解决约束的可满足性等问题"

基于革命性的再学习方法的学习计划，将使您更轻松地高效、充满活力地巩固复杂的概念"

该大学学位将为专家提供人工智能的全面视野。完成后，由于在项目中实施算法和机器学习技术，学生将培养编程领域的实践技能。同样，毕业生将把蒙特卡罗统计技术融入到他们的日常实践中，以基于抽样等随机方法来模拟系统的行为。此外，他们将拥有最具创新性的工具来表示知识，特别是考虑到语义网。 

一个专业成长的过程，将为您提供真正的人工智能专家的技能。你将与业内最优秀的人竞争！”

总体目标

• 进行科学和技术培训，并为智能系统的专业实践做好准备，所有这些都通过适应该领域新技术和创新的横向和多功能培训
• 培训学生使用人工智能和智能系统领域的尖端工具和技术，包括掌握相关编程语言
• 培养解决问题和批判性思维的能力，评估智能系统设计和实施中的不同方法
• 激发智能系统设计和开发的创造力和创新，推广新的想法和方法来应对人工智能领域的挑战

具体目标

• 通过对人工智能的历史进行简要回顾，奠定人工智能和知识工程的基础，直到今天
• 了解人工智能中搜索的基这个概念，包括有信息和无信息的搜索
• 了解人工智能如何在游戏中发挥作用
• 学习神经网络的基这个概念和遗传算法的使用
• 获得适当的机制来代表知识，特别是考虑到语义网
• 了解专家系统和决策支持系统如何工作

6 周的刺激学习将引导您在知识工程方面达到更高水平”