通过《福布斯》杂志评选的全球最佳数字大学 TECH，深入探讨人工智能的可持续发展及其对医学的影响"

在医疗过程中，医生会获取病人的机密信息，以便有效地设计治疗方案。在这方面，其职责包括在人工智能环境中保护用户机密。否则，专家可能面临从经济处罚到吊销从业执照等严重后果。因此，专家们必须制定旨在保护敏感数据的隐私政策。

为此，TECH 正在开设一门大学课程，这个课程将详细讨论在医疗背景下人工智能辅助决策中的伦理价值整合问题。学术路径将深入研究在收集和使用患者个人数据时如何确保知情同意。从业人员将学习在开发和维护人工智能系统过程中可持续实践的多种策略。这样，其程序将符合国际数据管理和监管框架。培训材料还将鼓励对安全政策进行持续评估，以适应技术发展。

所有这一切，都是通过基于每个主题的互动摘要、详细视频、补充读物和案例研究的教学材料实现的，专家们将随时随地为你提供方便。参加该课程的专业人员只需要一个可以连接互联网的电子设备，就可以随时查看虚拟平台上的内容。毫无疑问，对于那些希望通过高质量的资格证书获得一流进修课程的人来说，这是一个理想的学术选择，有利于自我管理学习时间。

将伦理方面的考虑纳入日常实践，应用机器学习技术，将推动更多符合伦理、更有责任感的医学进步"

这个医学人工智能的伦理与监管大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由人工智能临床实践专家介绍案例研究的发展情况
• 这个课程的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习
• 其特别强调创新方法
• 理论课、向专家提问、关于有争议问题的讨论区和这个反思性论文
• 可从任何连接互联网的固定或便携设备上访问内容

你将为临床研究中的人工智能制定合理的伦理原则，为更公平、更透明和对社会负责的医学进步做出贡献"

这个课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验融入到培训中，还有来自知名企业和著名大学的公认专家。

其多媒体内容采用最新教育科技开发，将使专业人员在情景式学习环境中学习，即模拟环境，提供身临其境的培训程序，在真实情况下进行培训。

这个课程的设计重点是基于问题的学习，藉由这种学习，专业人员必须努力解决整个学年出现的不同的专业实践情况。为此，你将获得由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。

在生物医学领域的先进技术背景下，你将进一步了解研究中的知情同意和责任管理"

利用 Relearning 方法的所有优点，你可以根据自己的时间表安排时间和学习进度"

这项研究将使专家们对医疗领域人工智能的伦理基础有一个坚实的了解。专业人员将掌握数据管理原则，从而确保其医疗实践符合监管框架。毕业生还将通过获得旨在设计以人为本的智能计算的新技能来培养自己的程序。此外，医生将以透明和优质的流程为特点，为患者提供卓越的医疗服务。

你将开发医疗机器学习模型，以促进公平性和透明度"

总体目标

• 了解人工智能的理论基础
• 研究不同类型的数据，了解数据的生命周期
• 评估数据在开发和实施人工智能解决方案中的关键作用
• 深化算法和复杂性，解决具体问题
• 探索神经网络的理论基础，促进 深度学习的发展
• 分析生物启发计算及其与智能系统开发的相关性
• 分析当前各领域的人工智能战略，确定机遇和挑战
• 批判性地评估人工智能在健康领域的益处和局限性，找出潜在隐患，并对其临床应用进行知情评估
• 认识到跨学科合作对于开发有效的人工智能解决方案的重要性
• 全面了解将人工智能应用于医疗保健领域的新兴趋势和技术创新
• 掌握医学数据采集、过滤和预处理方面的扎实知识
• 了解适用于在医学中实施人工智能的道德原则和法律法规，促进道德实践、公平性和透明度

具体目标

• 了解适用于在医学中实施人工智能的基本伦理原则和法律法规
• 掌握数据管理原则
• 了解国际和地方监管框架
• 确保卫生部门在使用人工智能数据和工具时遵守法规
• 培养设计以人为本的人工智能系统的技能，促进机器学习的公平性和透明度

这个课程可让你在模拟环境中进行锻炼，从而实现身临其境的学习，在真实环境中进行训练"