通过这门100%在线的课程你将深入了解机器学习的未来趋势从而提供最具创造性的服务" 

人工智能在社交媒体中的应用具有重大影响，因为能够有效锁定受众并提供定制的广告。还有助于优化广告活动：传播者可以确定哪些营销策略最有效并对其进行正确调整，以最大限度地提高投资回报。按照这种思路，机器学习可以实时分析大量数据发现社交网络中的新趋势。因此，这些信息既有助于公司做出明智的决策也有助于公司适应广告市场不断变化的需求。

在此背景下，TECH将设计了一门创新的大学课程详细介绍如何利用人工智能制定最佳数字营销策略。由该领域专家设计的教学大纲将以定制的方式深化内容生成过程。同时，大纲还将分析在网络平台和社交网络上定制用户体验的多种方法。这将使毕业生能够进行定制推荐，定制用户界面并动态细分受众。此外，课程还将强调电子邮件营销的使用，可以根据人们的兴趣制作有吸引力的定制内容。

此外，TECH先进的教学方法以及教师的教育和专业素质，将始终陪伴学生完成培训。此外，该学位的100%在线性质也为专家们的学习提供了极大的便利。不需要上课也不需要到教室听课，学生自己就可以从第一天起下载全部理论内容并根据自己的生活节奏或个人责任进行调整。 

想要使用最有效的搜索引擎优化工具？利用这门创新的大学学位优化关键词"    

这个通过人工智能进行数字营销策略大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由人工智能在营销和传播领域的专家介绍案例研究的发展情况 
• 内容图文并茂，示意性强实用性强为专业实践所必需的学科提供了完整而实用的信息 
• 可以进行自我评估的实践以促进学习 
• 特别强调创新的方法论  
• 提供理论课程，专家解答问题争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等 
• 可以从任何联网的固定或移动设备上观看内容 

你将使用大数据系统来分析用户的情绪和行为，从而设计出符合他们需求的产品" 

该课程的教学团队包括该领域的专业人士，他们将在培训中分享他们的工作经验还有来自知名社会和著名大学的专家。  

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习即通过模拟环境进行沉浸式培训以应对真实情况。  

这门课程的设计集中于基于问题的学习，通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此，你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。   

由于人工智能的使用你将在社交媒体上为受众提供高度主动的互动"

本大学课程中使用的Relearning方法将确保您自主渐进和灵活地学习。按自己的节奏！"   

本培训将使学生全面了解人工智能在数字营销策略中的应用。因此，课程将探讨专家与消费者有效沟通的最先进工具，包括通过社交媒体。为此，大纲将深入探讨情感分析，社会趋势检测和自动内容生成等方面。教学材料还将提供深化受众反馈的关键，帮助毕业生通过优化各种网络空间获得定制体验。 

大学学位将为你提供大量实际案例让你能够像处理真实案例一样开展学习" 

模块1. 数字营销策略中的人工智能

1.1. 利用AI和ChatGPT进行数字营销转型

1.1.1. 数字化转型简介 
1.1.2. 对内容策略的影响 
1.1.3. 市场营销流程自动化 
1.1.4. 客户体验开发 

1.2. 搜索引擎优化和搜索引擎市场营销的人工智能工具: KeywordInsights和DiiB

1.2.1. 利用人工智能优化关键词 
1.2.2. 竞争分析 
1.2.3. 搜索趋势预测 
1.2.4. 智能受众定位 

1.3. 人工智能在社交媒体中的应用 

1.3.1. 使用MonkeyLearn进行情感分析
1.3.2. 社会趋势检测 
1.3.3. 使用Metricool实现后期自动化
1.3.4. 使用Predis自动生成内容

1.4. 用于客户沟通的人工智能工具 

1.4.1. 使用Dialogflow的自定义聊天机器人 
1.4.2. 使用Mailchimp的自动电子邮件响应系统 
1.4.3. 使用Freshchat进行实时响应优化
1.4.4. 使用SurveyMonkey进行客户反馈分析

1.5. 利用人工智能定制用户体验 

1.5.1. 定制推荐 
1.5.2. 用户界面调整 
1.5.3. 动态受众定位 
1.5.4. 使用VWO（可视化网站优化器）进行智能A/B测试

1.6. 数字营销中的聊天机器人和虚拟助理 

1.6.1. 与MobileMonkey主动互动
1.6.2. 使用Tars进行多渠道集成
1.6.3. Chatfuel的上下文响应
1.6.4. 使用Botpress进行对话分析 

1.7. 人工智能程序化广告 

1.7.1. 使用Adroll进行高级细分
1.7.2. 使用WordStream进行实时优化
1.7.3. 使用BidIQ的自动竞标
1.7.4. 结果分析 

1.8. 数字营销中的预测分析和大数据 

1.8.1. 市场趋势预测 
1.8.2. 高级归因模型 
1.8.3. 预测性受众定位 
1.8.4. 大数据中的情感分析 

1.9. 人工智能与电子邮件营销实现营销活动的定制和自动化 

1.9.1. 动态列表细分 
1.9.2. 电子邮件中的动态内容 
1.9.3. Brevo的工作流程自动化
1.9.4. 使用基准电子邮件优化打开率

1.10. 人工智能在数字营销领域的未来趋势 

1.10.1. 高级对话式人工智能 
1.10.2. 使用ZapWorks进行增强现实集成
1.10.3. 强调人工智能伦理 
1.10.4. 内容创作中的人工智能 

TECH 是一所走在技术前沿的大学，将所有资源都提供给学生使用以帮助他们获得商业成功。现在就加入我们吧！"