设计-用户互动与人工智能之间的协同作用将使你能够优化用户体验，推动创新提供更直观，高效和定制的解决方案"

在人工智能的背景下，设计与用户互动提供了一种独特的协同作用。事实上，人工智能可以快速准确地分析用户的行为模式，偏好和需求，让设计人员能够创建更加直观和的定制的界面。这种合作可以实现持续优化，因为人工智能可以从用户界面交互中学习，更好地适应不断变化的需求从而提高可用性，用户满意度和品牌忠诚度。 

设计-用户互动与人工智能大学课程深入探讨了交互设计,用户体验和人工智能之间的融合。因此，在整个课程中，我们将探讨从情境适应到虚拟助手的无缝集成以及用户情感分析等基本方面。从这个意义上讲该课程旨在使毕业生掌握构思和开发创新的，高度定制的数字体验的技能。 

此外，专业人员不仅将学习理论知识还将沉浸在案例研究和案例分析中，了解人工智能如何改善和改变人类与技术之间的互动。此外，还将通过应用项目和设计练习，激发创造力，设计出创新的解决方案以应对当今数字环境不断变化的需求重点是不断改进和适应所提供的体验。 

通过这种方式，TECH 在创新的 Relearning 方法的支持下，设计出了一种严格的学术资格认证。这种教学方法侧重于重复基本概念，以保证对教学内容的完全学习。可访问性也是关键所在，因为只需要一个连接互联网的电子设备就可以随时随地访问资料，使学生无需亲自参加或遵守固定的时间表。 

设计--用户互动与人工智能之间的共生关系将为新形式的设计打开大门，使其关注人们的真实需求和愿望"

这个设计-用户互动与人工智能大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由设计-用户交互和人工智能领域的专家介绍案例研究的发展情况  
• 内容图文并茂，示意性强和实用性强为那些专业实践中必不可少的学科提供技术和实用信息 
• 可以进行自我评估的实践以促进学习 
• 特别强调创新的方法论  
• 提供理论课程，专家解答问题争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等 
• 可以从任何联网的固定或移动设备上观看内容 

通过这门 100% 在线的大学课程你将获得一个完整的视野培养你在以人为本的设计和最先进技术方面的卓越能力"

该课程的教学团队包括该领域的专业人士，他们将在培训中分享他们的工作经验，还有来自知名社会和著名大学的专家。  

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习，即通过模拟环境进行沉浸式培训，以应对真实情况。

这门课程的设计集中于基于问题的学习，通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此，你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。 

你将了解互动的动态以及利用人工智能预测和满足用户需求的策略应用。现在就报名吧!"

你将深入了解自适应设计，在使用人工智能设计特定设备版本时获得更多控制权"

该学位的结构充满活力，与时俱进，涵盖了设计，用户体验和前沿技术的基本要素和最新趋势。设计师们将探索情境适应，虚拟助手的战略实施和用户情感分析，揭开创造有效和个性化数字体验的复杂性。此外，学生还将掌握在不断发展的数字世界中发挥领导作用所必需的实用技能。

你将掌握必要的技能成为一名有远见的设计师以及设计-用户互动和人工智能方面的专家” 

模块 1. 设计-用户互动与人工智能

1.1. 行为情境设计建议 

1.1.1. 在设计中了解用户行为 
1.1.2. 基于人工智能的情境建议系统 
1.1.3. 确保透明度和用户同意的策略 
1.1.4. 行为定制的趋势和可能的改进 

1.2. 用户互动预测分析 

1.2.1. 预测分析在用户设计互动中的重要性 
1.2.2. 用于用户行为预测的 Machine Learning 模型 
1.2.3. 将预测分析融入用户界面设计 
1.2.4. 预测分析的挑战和困境 

1.3. 利用人工智能为不同设备进行自适应设计 

1.3.1. 设备自适应设计原则 
1.3.2. 内容适配算法 
1.3.3. 针对移动和桌面体验进行界面优化 
1.3.4. 利用新兴技术进行适应性设计的未来发展 

1.4. 视频游戏中自动生成角色和敌人 

1.4.1. 电子游戏开发需要自动生成 
1.4.2. 角色和敌人生成算法 
1.4.3. 自动生成角色的定制和适应性 
1.4.4. 发展经验：挑战和经验教训 

1.5. 改进游戏角色的人工智能 

1.5.1. 人工智能在电子游戏角色中的重要性 
1.5.2. 改进角色行为的算法 
1.5.3. 游戏中人工智能的持续适应和学习 
1.5.4. 增强角色人工智能的技术和创意挑战 

1.6. 行业内的定制设计挑战与机遇 

1.6.1. 通过定制改变工业设计 
1.6.2. 定制设计的支持技术 
1.6.3. 大规模实施定制设计的挑战 
1.6.4. 创新和差异化竞争的机会 

1.7. 通过人工智能设计实现可持续性 

1.7.1. 利用人工智能进行生命周期分析和溯源 
1.7.2. 优化可回收材料 
1.7.3. 可持续的流程改进 
1.7.4. 策略制定和实际项目 

1.8. 将虚拟助手与 Adob​​e Sensei，Figma 和 AutoCAD 集成到设计界面中 

1.8.1. 虚拟助手在互动设计中的作用 
1.8.2. 开发专门从事设计的虚拟助手 
1.8.3. 设计项目中与虚拟助手的自然交互 
1.8.4. 实施挑战和持续改进 

1.9. 持续进行用户体验分析以改进工作 

1.9.1. 交互设计的持续改进周期 
1.9.2. 用于持续分析的工具和指标 
1.9.3. 用户体验中的迭代和调整 
1.9.4. 确保敏感数据处理的隐私性和透明度 

1.10. 应用人工智能技术提高可用性 

1.10.1. 人工智能与可用性的交叉点 
1.10.2. 用户体验和情感分析（UX） 
1.10.3. 动态界面定制 
1.10.4. 工作流程和导航优化 

通过理论与实践的结合你将掌握一些关键技能，如用户情感分析,情境适应和虚拟助手的有效实施"