通过这个100% 在线大学课程，您将使用人工智能来识别交易中可能表明金融风险或欺诈的异常模式” 

世界经济论坛最近编写的一份报告预测，人工智能可以在未来几年将金融部门的生产力提高 40%。从这个意义上说，自动化解决方案的实施显着提高了金融分析的质量，使企业能够快速适应不断变化的经济环境。面对这种情况，专业人士需要在金融领域采用人工智能来做出更快，更准确的决策。

在此背景下，TECH推出了一项利用人工智能实现金融部门流程自动化的开创性课程。学术大纲参考了该领域的参考文献，将深入探讨从使用 Kofax 进行自动发票处理或使用预测模型进行高效财务管理到使用预测分析实现库存自动化等各个方面。同样，教学大纲将分析将聊天机器人集成到客户关系管理平台中的关键，这将使学生能够提供即时的客户服务以提高客户满意度。

应该指出的是，由于多媒体平板电脑和 TECH 提供的各种教学资源（例如专业读物，互动摘要或案例研究）该大学学位获得了更大的活力。同样，使用革命性的Relearning方法，让学生享受渐进和自然的学习。从这个意义上说，毕业生只需拥有一台可以上网的电子设备就可以进入虚拟校园，享受学术市场上最齐全的教材。毫无疑问，一种身临其境的体验将使专家能够显着扩展他们的专业视野。

你将得到世界上最大的在线学术机构TECH的全面支持的教育技术任由你使用”

这个利用人工智能实现金融部流程自动化大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由人工智能专家介绍案例研究的发展情况
• 以图形， 图表和极具实用性的内容设计提供关于职业实践中不可或缺学科的实用信息
• 进行自我评估以改善学习的实践练习
• 特别强调创新的方法论
• 理论知识,专家预论,争议主题讨论论坛和个人反思工作
• 可以通过任何连接互联网的固定或便携设备访问课程内容

您将深入研究使用 Power BI 创建自动化金融报告” 

这门课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中还有来自领先公司和著名大学的公认专家。

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习即通过模拟环境进行沉浸式培训以应对真实情况。

这门课程的设计集中于基于问题的学习，通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。你将得到一个由著名专家开发的创新互动视频系统的支持。

您是否希望使用深度学习模型来模拟不同的经济场景？只需 6 个月即可获得该学位"

你将进入一个基于重复的学习系统,整个教学大纲采用自然而逐步的教学方法"

该课程的教材由利用人工智能实现金融部门流程自动化专家设计。该研究计划将深入研究金融流程的自动化，机器学习技术在发票分类中的应用或使用 Stripe Radar 实施自动支付系统等问题。接着，课程大纲将为学生提供使用深度学习和 TensorFlow 进行现金流管理的关键。因此，学生将获得领导金融领域自动化项目的高级技能。

您将使用预测模型和数据分析来显着优化金融部门的战略决策”

模块 1. 利用人工智能实现金融部门流程自动化

1.1. 通过人工智能和机器人流程自动化 (RPA) 实现财务流程自动化

1.1.1. 用于流程自动化和机器人化的 AI和RPA
1.1.2. 适用于金融流程的RPA平台：UiPath, Blue Prism, 和Automation Anywhere
1.1.3.评估金融领域的 RPA 使用案例和预期投资回报率

1.2. 使用Kofax进行自动AI发票处理

1.2.1. 使用Kofax设置用于发票处理的 AI解决方案
1.2.2. 机器学习技术在发票分类中的应用
1.2.3. 利用人工智能技术实现应付账款周期自动化

1.3. 利用人工智能平台实现支付自动化

1.3.1. 使用Stripe Radar和AI实施自动支付系统
1.3.2. 使用预测人工智能模型进行高效的金融管理
1.3.3. 自动支付系统的安全性：利用人工智能预防欺诈

1.4. 利用人工智能和机器学习进行银行对账

1.4.1. 通过Xero等平台使用AI实现银行对账自动化
1.4.2. 实施机器学习算法以提高准确性
1.4.3. 案例研究：提高效率并减少错误

1.5. 使用Deep Learning和TensorFlow进行现金流管理

1.5.1. 使用TensorFlow通过LSTM网络进行预测现金流建模
1.5.2. 使用Python实现LSTM模型进行金融预测
1.5.3. 将预测模型集成到金融规划工具中

1.6. 具有预测分析的库存自动化

1.6.1. 使用预测技术优化库存管理
1.6.2. 通过Microsoft Azure机器学习应用预测模型
1.6.3. 库存管理系统与ERP的集成

1.7. 使用Power BI创建自动化金融报告

1.7.1. 使用Power BI自动生成金融报告
1.7.2. 开发用于实时金融分析的动态仪表板
1.7.3. 通过自动化报告改进金融决策的实际案例

1.8. 使用IBM Watson优化采购

1.8.1. 使用IBM Watson进行采购优化的预测分析
1.8.2. 用于谈判和定价的人工智能模型
1.8.3. 将人工智能推荐融入购物平台

1.9. 使用金融聊天机器人和Google DialogFlow提供客户服务

1.9.1. 使用Google Dialogflow实施金融聊天机器人
1.9.2. 将聊天机器人集成到 CRM 平台中以提供金融支持
1.9.3. 根据用户反馈持续改进聊天机器人

1:10. AI辅助财务审计

1.10.1. 人工智能在内部审计中的应用：交易分析
1.10.2. 实施人工智能进行合规审计和差异检测
1.10.3. 人工智能技术提升审计效率

您将不受限制地访问虚拟校园的所有内容，并且可以随时下载并查阅。现在就报名吧！"