通过TECH与全球最佳数字大学根据福布斯评选的合作，探索人工智能为教育领域提供的众多机会”

人工智能在教育领域的应用前景越来越广阔。全球最重要的教育中心都要求吸收这些技术工具方面的专家以改善学生的学习体验。然而，要利用这些机会，教师就必须警惕计算机化系统带来的挑战。在访问第三方的个人数据时，这一点尤为重要，因为这些信息的安全对于防止骚扰，身份盗窃和滥用记录等问题至关重要。 

在此背景下，TECH实施了一门高级大学课程详细探讨教师在工作中面临的道德挑战。这样，专业人员就能做好准备克服任何障碍确保他们的学生在数据处理方面达到最高水平。为此，课程将从教育的角度深入探讨人工智能对社会和文化的影响。同时，教学大纲还将使教师广泛了解教育环境中有关信息政策的现行立法。该大学学位也将因提供最有效的解决方案而脱颖而出以避免远离道义的行为，从而使学生不必担心自己的隐私。此外，培训还将提供全球人工智能教育案例研究，以便专家们吸取宝贵的经验教训。 

为了巩固对这些内容的掌握，这门课程将采用创新的Relearning系统，该系统是 TECH 领域的先驱，通过自然和渐进的重复促进对复杂概念的学习。学生只需一部能上网的设备（如手机，电脑或 平板即可对其内容进行分析。 

掌握最前沿的技术工具解决你在教学工作中面临的道德和技术挑战。而且只需6周！   

这个教育中的人工智能伦理大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由教育中的人工智能专家介绍案例研究的发展情况 
• 课程的图形化，示意图和突出的实用性内容提供了关于那些对专业实践至关重要的学科的理论和实践信息。 
• 可以进行自我评估的实践以促进学习 
• 特别强调创新的方法论  
• 提供理论课程，专家解答问题，争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等 
• 可以通过任何连接互联网的固定或便携设备访问课程内容 

通过这门课程你将了解学术环境中最具创新性的道德解决方案，保证学生数据的隐私"   

这门课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。  

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习，即通过模拟环境进行沉浸式培训，以应对真实情况。  

这门课程的设计集中于基于问题的学习，通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此，你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。  

完成本学术路径后，你将充分认识到机器学习在教育领域的社会和文化影响，从而促进负责任的实践"

TECH 使用的 Relearning 系统将通过人工智能教育的立法和数据政策，引导你以更加灵活的方式取得进步"

在整个大学课程中，将讨论教育背景下机器学习的伦理和立法问题。课程的重点是理解与立法相关的道德原则。为此，教学大纲将深入介绍处理机密信息时的数据政策等方面的内容。教材还将探讨如何在教育环境中负责任地使用人工智能。为此，学生将深入学习文化多样性，性别平等和尊重人权等概念。   

通过这门大学课程的学习，你将做好充分准备克服在使用人工智能授课过程中可能面临的任何道德挑战" 

模块1. 教育中的人工智能伦理 

1.1. 教育领域敏感数据的识别和道德处理 

1.1.1. 教育领域敏感数据的道德处理原则与实践 
1.1.2. 保护学生数据隐私和保密性方面的挑战 
1.1.3. 确保数据收集的透明度和知情同意的策略 

1.2. 人工智能对教育的社会和文化影响 

1.2.1. 分析人工智能对教育环境中社会和文化动态的影响 
1.2.2. 探索Microsoft AI for Accessibility如何延续或减轻社会偏见和不平等
1.2.3. 评估开发人员和教育工作者在实施人工智能过程中的社会责任 

1.3.关于教育环境中人工智能的立法和数据政策 

1.3.1. 审查适用于教育领域人工智能的现行数据和隐私法律法规 
1.3.2. 数据政策对教育实践和技术创新的影响 
1.3.3. 与AI Ethics Lab合作制定教育领域人工智能伦理使用的机构政策

1.4. 人工智能的伦理影响评估 

1.4.1. 评估人工智能应用于教育的伦理影响的方法 
1.4.2. 衡量人工智能的社会和伦理影响所面临的挑战 
1.4.3. 创建指导教育领域开发和使用人工智能的伦理框架 

1.5. 人工智能在教育领域的挑战与机遇 

1.5.1. 确定在教育领域使用人工智能的主要伦理和法律挑战 
1.5.2. 探索通过人工智能改进教学的机会学习
1.5.3. 平衡教育领域的技术创新与伦理考虑 

1.6. 人工智能解决方案在教育环境中的伦理应用 

1.6.1. 在教育领域设计和部署人工智能解决方案的道德原则 
1.6.2. 不同教育背景下人工智能伦理应用案例研究 
1.6.3. 让所有利益攸关方参与人工智能伦理决策的战略 

1.7. 人工智能，文化多样性和性别平等 

1.7.1. 分析人工智能对促进教育领域文化多样性和性别平等的影响
1.7.2. 利用Google的Teachable Machine开发包容性和多样性敏感的人工智能系统的策略  
1.7.3. 评估人工智能如何影响不同文化和性别群体的代表性和待遇 

1.8. 在教育领域使用人工智能工具的伦理考虑因素 

1.8.1. 在课堂上开发和使用人工智能工具的道德准则 
1.8.2. 讨论教育中自动化与人工干预之间的平衡问题 
1.8.3. 分析人工智能在教育领域的应用引发重大伦理问题的案例 

1.9. 人工智能对教育无障碍的影响 

1.9.1. 探索人工智能如何改善或限制教育的无障碍环境 
1.9.2. 分析人工智能解决方案旨在通过 Google提高包容性和所有人接受教育的机会阅读
1.9.3. 采用人工智能技术改善无障碍环境的伦理挑战 

1.10. 全球人工智能与教育案例研究 

1.10.1. 关于在教育领域使用人工智能的国际案例研究分析 
1.10.2. 比较不同教育文化背景下的伦理和法律 
1.10.3. 从全球人工智能和教育案例中汲取的经验教训和最佳做法 

一次全面的培训，将带领你掌握与顶尖竞争所需的知识"