这个 100% 在线程序，您将在您的项目中应用傅里叶分析，将图像分解为其空间频率分量”

人工智能已成为工业4.0的主轴，彻底改变了不同公司的制造流程。在这种情况下，计算机视觉允许机器理解其环境的视觉内容，提取有意义的信息并根据所述数据做出最佳决策。这些程序为广泛的应用打开了大门，从医学到汽车或农业。出于这个原因，越来越多的人决定专门从事这个领域，从事对社会有直接和积极影响的项目。

为了满足这一需求，TECH 设计了一门大学课程，为高级图像处理奠定基础。由该领域专家设计的学术行程将重点关注计算机视觉，目标是让学生在考虑像素之间的关系、直方图转换和形态学操作等方面的情况下对图像进行数字处理。沿着同样的思路，教学大纲将强调光学字符识别对于有效处理大量文本的重要性。同样，教材将为学生提供使用动态应用程序的最具创新性的技术，其中高动态范围和光度立体技术脱颖而出。   

文凭课程的形式以先进的再学习教学法为基础，而 TECH 正是 Relearning,教学法的先驱。这是基于关键概念的自然重申，促进学生享受渐进和自然的学习。此外，在虚拟校园中，学生将访问一个充满多媒体资源的图书馆（包括信息图表、交互式摘要和案例研究），以动态强化最复杂的术语。 

您将完全掌握高动态范围技术，从而提高高对比度情况下的图像质量和物体检测” 

这个人工视觉中的高级数字图像处理大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由计算机科学和人工视觉方面的专家介绍案例研究的发展
• 这个书的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习
• 特别强调创新方法论 
• 提供理论课程、专家解答问题、有争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等
• 可以在任何连接互联网的固定或便携设备上访问课程内容

专注于机器视觉数字图像处理，并跨入汽车或制造业等广泛蓬勃发展的行业” 

这个课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验融入到培训中，还有来自知名企业和著名大学的公认专家。 

它的多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情境式的学习，即在模拟环境中提供身临其境的培训程序，在真实情况下进行培训。 

该计划设计以问题导向的学习为中心，专业人士将在整个学年中尝试解决各种实践情况。他们将使用由知名专家制作的创新互动视频系统进行辅助。  

通过 TECH 革命性的再学习系统，您将逐步获取知识，而无需死记硬背"

培训将包括真实的实际案例分析，让您完全沉浸在劳动力市场苛刻的现实中"

通过 300 个教学小时，毕业生将拥有与计算机视觉中的高级数字图像处理相关的最佳工具。这将使他们能够有效地开展工作，应用人工智能这一子领域中出现的最新趋势。应该指出的是，他们将拥有最具创新性的资源，以成功克服履行其专业职责期间出现的任何障碍。

有效地更新您在计算机视觉高级图像处理方面的所有知识，并在您的职业生涯中实现独特的质量提升”

总体目标

• 分析先进的图像处理技术
• 开发结合不同计算机视觉技术的工具
• 展示如何创建功能解决方案来解决工业、商业和其他问题
• 在理解数字图像处理算法和技术方面建立一个坚实的基础
• 检查过滤、形态学、像素修改等算法
• 评估基这个的计算机视觉技术

具体目标

• 检查商业和开源的数字图像处理库
• 确定什么是数字图像，并评估基这个操作，并使用数字图像
• 对图像应用滤镜
• 介绍用于逐个像素修改图像的工具
• 提出图像分割工具
• 分析形态学操作及应用
• 确定图像校准的方法
• 评估用传统视觉对图像进行分割的方法
• 考察先进的数字图像处理过滤器
• 确定轮廓提取和分析工具
• 分析对象搜索算法
• 分析几何学分析的数学技术
• 评估图像合成中的不同选择
• 开发用户界面

您将获得先进的技能，使您能够有效地处理最现代的图像校准方法”