通过这门 100% 在线大学课程，您将把最有效的过滤器融入您的工作中，以清理、改进和分析三维数据”

如今，视觉数字内容无处不在。例如，在手机上。然而，这些设备无法自行解释视觉信息来做出决定。因此，计算机视觉负责教导机器通过数学算法定位和识别模式。从这个意义上说，3D 数字图像处理在根据立体相机等传感器捕获的数据创建场景的三维模型方面发挥着关键作用。因此，这些系统可用于工程、设计或模拟等应用。

在此背景下，TECH 推出了人工视觉数字 3D 图像处理的完整计划。其主要目标是让学生深入了解其基础知识，并通过最具创新性的三维图像处理程序获得滋养。为了实现这一目标，研究计划将详细讨论计量软件、数据可视化或 Open3D 库等方面。同时，教学大纲将强调点云在执行三维模型重建和分析物体几何特征方面的重要性。此外，学生将研究各种形式的数据可视化，然后在 Web 环境中表示它们，以便用户可以使用 JavaScript 等技术与模型进行交互。 

另一方面，该大学学位的方法强化了其创新性。TECH 提供 100% 在线教育环境，适应忙碌的专业人士想要提升职业生涯的需求。教学方法以 Relearning 法为基础，包括循序渐进地自然重复关键概念，以确保对这些概念的吸收。因此，该项目将灵活性与稳健的教学方法结合起来，将保证学生的学习成功。

根据福布斯的说法，在世界上最好的数字大学中解决点云问题”  

这个人工视觉中的3D数字图像处理大学课程包含市场上最完整、最新的教育课程。其最突出的特点包括：

• 由计算机科学和人工视觉方面的专家介绍案例研究的发展
• 这个书的内容图文并茂、示意性强、实用性强为那些视专业实践至关重要的学科提供了科学和实用的信息
• 可以进行自我评估过程的实践，以推进学习
• 特别强调创新方法论 
• 提供理论课程、专家解答问题、有争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等
• 可以在任何连接互联网的固定或便携设备上访问课程内容

您想充分利用 Open3D 吗？通过这个大学课程，只需 6 周即可完美掌握该工具”

这个课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验融入到培训中，还有来自知名企业和著名大学的公认专家。 

它的多媒体内容是用最新的教育技术开发的，将允许专业人员进行情境式的学习，即在模拟环境中提供身临其境的培训程序，在真实情况下进行培训。 

该计划设计以问题导向的学习为中心，专业人士将在整个学年中尝试解决各种实践情况。他们将使用由知名专家制作的创新互动视频系统进行辅助。

将数据可视化的最新进展融入您的项目中，促进您的职业生涯"

TECH 的 Relearning 系统将适应您的日程安排，以便您可以将学习与其他日常职责结合起来"

凭借该大学学位，专家将拥有广泛的创新工具来丰富他们的 3D 图像处理工作。从这个意义上说，他们将对计算机视觉（机器学习最重要的分支之一）有深入的了解。因此，毕业生将非常有资格开发有助于提高机构效率的创新解决方案。所有这些都应用于各种领域，包括医疗保健、物流、安防和零售。  

得益于本次培训的独特方法，您将实现您最雄心勃勃的职业目标，它将指导您完成 3D 数字图像处理的所有阶段”

总体目标

• 决定3D 图像的形成方式及特征
• 介绍 Open3D 库
• 分析用3D而不是2D工作的优势和困难
• 建立处理 3D 图像的方法

具体目标

• 检查一个3D图像
• 分析用于3D数据处理的软件
• 开发open3D
• 确定3D图像中的相关数据
• 建立去噪过滤器
• 提出几何计算的工具
• 分析物体检测的方法
• 评估三角测量和场景重建方法

您将通过创新的多媒体教学形式扩展您的知识，这将保证成功的学习”