Con este Curso Universitario dominarás las Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados en tan solo 6 semanas”

En el desarrollo científico es clave la incorporación de herramientas que agilicen, optimicen y desarrollen los proyectos de manera exponencial. Una de ellas, es la gráfica, que permite la comparación de datos de manera sencilla y, sobre todo, plantea la conversión de la información de manera que sea reconocible a simple vista. También ayuda a los especialistas, pues posibilita el reconocimiento de ideas de manera clara, precisa y visual. Por esta razón, las empresas solicitan, cada vez más, a expertos que dominen todas las fases de Investigación y puedan intervenir en la representación de los datos a niveles analíticos.

Por este motivo, TECH ha diseñado un Curso Universitario riguroso y específico en la representación gráfica de datos en la investigación médica y otros análisis avanzados. Se trata de un programa que está respaldado por profesionales experimentados en Investigación, quienes, además, son los encargados de impartir el temario. El contenido y la estructura de este Curso Universitario también han sido pautados bajo la aprobación de los especialistas, de manera que los profesionales puedan contar con una experiencia académica sencilla y enriquecedora. Por ello, TECH ha incorporado gran cantidad de contenidos audiovisuales en diversos formatos que tienen como finalidad sacar el mayor rendimiento por parte de los alumnos y el mayor partido al tiempo que le dedican al estudio.

Se trata de un programa en modalidad 100% online que permite un seguimiento adaptado de parte del alumnado, según sean sus necesidades personales y profesionales. En búsqueda de la mayor flexibilidad para sus alumnos, TECH permite además la descarga de la guía de referencia, para que, una vez haya sido conservada en el dispositivo electrónico del alumno, este pueda disfrutar de ella incluso sin conexión. El fin es ofrecer una titulación académica completa, exhaustiva y moderna que instruirá al profesional mediante la simulación de casos reales y material adicional en los métodos para reducción de dimensionalidad, la comparación entre los PCA, PPCA and KPCA, el análisis de datos masivo y los modelos binarios, entre otras cuestiones. Todo ello, sin desplazamientos ni horarios prefijados y en tan solo 150 horas de estudio.

¿Aún no dominas los modelos binarios de regresión? No te quedes a la cola de la actualización, únete a TECH y consíguelo”

Este Curso Universitario en Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Investigación Médica
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

¿Vas a perder la oportunidad de instruirte con una de las alternativas académicas más modernas? TECH Universidad Tecnológica te hará profundizar en los métodos de reducción de dimensionalidad desde donde lo desees, sin desplazamientos ni horarios prefijados”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Gracias a la multitud de materiales con las que contarás, tendrás a mano todo el conocimiento en T-SNE y UMAP para que domines la reducción de dimensiones en gráficas”

Adéntrate en el análisis de datos masivos aplicado a la Investigación Deportiva mediante una titulación que te impulsará a sacarle el mayor rendimiento posible”

El contenido de este Curso Universitario se ha pautado con un equipo profesional, formado por especialistas en Investigación con el objetivo de alcanzar el rigor académico que persigue TECH. Una titulación que cuenta con multitud de contenidos audiovisuales en diversos formatos y que se plantea de manera dinámica para facilitar el estudio al egresado y sacar el mayor rendimiento por su parte. De esta manera, el alumnado indagará en las claves del funcionamiento de los tipos de gráficas y cómo llevar a cabo la comparación de los métodos. Además, este programa integra la novedosa metodología Relearning para que el especialista se olvide de invertir largas horas de memorización y pueda asimilar los contenidos de manera sencilla y paulatina.

¿Aún no dominas todos los tipos de gráficas? Con TECH obtendrás todos los conocimientos para estar a la altura de las exigencias del sector”

Módulo 1. Representaciones gráficas de datos en la investigación sanitaria y otros análisis avanzados

1.1. Tipos de gráficos
1.2. Análisis de supervivencia
1.3. Curvas ROC
1.4. Análisis multivariante (tipos de regresión múltiple)
1.5. Modelos binarios de regresión
1.6. Análisis de datos masivos
1.7. Métodos para reducción de dimensionalidad
1.8. Comparación de los métodos: PCA, PPCA and KPCA
1.9. T-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)
1.10. UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection)

Matricúlate ahora y disfruta de un programa que te adentrará en el paradigma de la representación para que domines todas sus formas y las claves gráficas a la perfección”