Grâce à une vaste bibliothèque de ressources multimédias les plus innovantes, vous serez en mesure d'intégrer les dispositifs portables et la surveillance à distance dans les études cliniques"

L'IA est à l'origine de la mise au point de vaccins et de traitements destinés à assurer le bien-être de la population. Ses outils rationalisent ces processus en analysant rapidement et efficacement de vastes ensembles de données. Cela est particulièrement important dans les situations d'urgence (telles que les épidémies ou les pandémies), où la rapidité de la mise en place de solutions est essentielle. Les algorithmes sont également utiles pour concevoir de nouvelles molécules et de nouveaux composés chimiques pour la gestion des maladies. De cette manière, l'identification de candidats médicaments peut être considérablement accélérée et les coûts associés à la synthèse des composés peuvent être réduits.

Dans ce contexte, TECH met en œuvre un certificat avancé qui se concentrera sur les outils d'IA pour simuler les réponses aux vaccins et aux médicaments. Par conséquent, l'itinéraire académique se penchera sur le développement de modèles visant à comprendre les mécanismes immunologiques et à concevoir des thérapies personnalisées. En outre, le programme analysera diverses procédures visant à améliorer la précision des diagnostics par imagerie, en utilisant des instruments tels que la résonance magnétique ou la réalité augmentée. La formation se penchera également sur les aspects éthiques et juridiques de l'Apprentissage Automatique dans la Recherche Clinique. En ce sens, le programme se penchera sur les réglementations relatives au développement et à l'application des technologies de l'IA dans le domaine biomédical.

Tout cela, en suivant une excellente méthodologie 100% en ligne, qui permet aux étudiants de mettre à jour leurs connaissances sans avoir à se rendre quotidiennement dans un centre d'étude. De même, vous bénéficierez d'une série de contenus didactiques de premier ordre, qui ont été élaborés par des spécialistes de l'Apprentissage Automatique qui travaillent activement dans la Recherche Clinique. Par conséquent, les connaissances assimilées au cours du programme seront en parfaite adéquation avec les dernières avancées du secteur de la santé.  

Vous développerez une conscience éthique élevée, qui vous permettra de défendre vos valeurs lors de vos interventions cliniques"

Ce certificat avancé en Application des Technologies d'Intelligence Artificielle à la Recherche Clinique contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Application des Technologies d'Intelligence Artificielle à la Recherche Clinique
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

De l'analyse des images biomédicales à l'intégration de l'Intelligence Artificielle dans la médecine de précision, vous aborderez un large éventail de sujets essentiels aux soins de santé modernes" 

Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.  

Vous approfondirez l'utilisation des réseaux neuronaux dans la recherche biomédicale, en offrant une vision actualisée de l'intégration de l'IA dans la santé"

Profitez des avantages de la méthodologie Relearning, qui vous permettra d'organiser votre temps et votre rythme d'étude, en vous adaptant à votre emploi du temps"

Ce certificat avancé dotera les diplômés des outils technologiques et des connaissances les plus pointus dans l'application de l'IA en milieu clinique. Grâce à cette formation, les professionnels mettront efficacement en œuvre les dernières tendances pour concevoir des traitements basés sur les besoins personnels de chaque utilisateur. Ainsi, les spécialistes perfectionneront leur prise en charge médicale afin de fournir des soins basés sur l'excellence. 

Vous développerez des compétences en Apprentissage Automatique et aborderez les problèmes cliniques avec des solutions basées sur les données, le tout à travers un programme 100% en ligne" 

Objectifs généraux

• Obtenez une vue d'ensemble de la transformation de la Recherche Clinique par l'Intelligence Artificielle, de ses fondements historiques aux applications actuelles
• Acquérir des compétences pratiques dans l'utilisation d'outils, de plateformes et de techniques d'Intelligence Artificielle, de l'analyse des données à l'application de réseaux neuronaux et à la modélisation prédictive
• Apprendre des méthodes efficaces pour intégrer des données hétérogènes dans la Recherche Clinique, y compris le traitement du langage naturel et la visualisation avancée des données
• Comprendre et appliquer les technologies de séquençage génomique, l'analyse de données avec l'IA et l'utilisation de l'IA dans l'imagerie biomédicale
• Acquérir une expertise dans des domaines clés tels que la personnalisation des thérapies, la médecine de précision, les diagnostics assistés par l'IA et la gestion des essais cliniques
• Développer des compétences pour relever les défis contemporains dans le domaine biomédical, y compris la gestion efficace des essais cliniques et l'application de l'IA à l'immunologie
• Plonger dans les dilemmes éthiques, examiner les considérations juridiques, explorer l'impact socio-économique et l'avenir de l'IA dans les soins de santé, et promouvoir l'innovation et l'entrepreneuriat dans le domaine de l'IA clinique

Objectifs spécifiques

Module 1. Méthodes et Outils d'IA pour la Recherche Clinique

• Obtenir une vue d'ensemble de la façon dont l'IA transforme la Recherche Clinique, depuis ses fondements historiques jusqu'aux applications actuelles
• Mettre en œuvre des méthodes statistiques et des algorithmes avancés dans les études cliniques afin d'optimiser l'analyse des données
• Concevoir des expériences avec des approches innovantes et effectuer une analyse complète des résultats dans le domaine de la Recherche Clinique
• Appliquer le traitement du langage naturel pour améliorer la documentation scientifique et clinique dans le contexte de la Recherche
• Intégrer efficacement des données hétérogènes en utilisant des techniques de pointe pour améliorer la recherche clinique interdisciplinaire

Module 2. Application Pratique de l’Intelligence Artificielle dans la Recherche Clinique 

• Acquérir une expertise dans des domaines clés tels que la personnalisation des thérapies, la médecine de précision, les diagnostics assistés par l'IA, la gestion des essais cliniques et le développement de vaccins
• Intégrer la robotique et l'automatisation dans les laboratoires cliniques pour optimiser les processus et améliorer la qualité des résultats
• Explorer l'impact de l'IA sur le microbiome, la microbiologie, les wearables et la surveillance à distance dans les essais cliniques
• Relever les défis contemporains dans le domaine biomédical, tels que la gestion efficace des essais cliniques, le développement de traitements assistés par l'IA et l'application de l'IA à l'immunologie et aux études de la réponse immunitaire
• Innover dans les diagnostics assistés par l'IA afin d'améliorer la détection précoce et la précision des diagnostics dans les contextes cliniques et de recherche biomédicale

Module 3. Aspects éthiques, juridiques et futurs de l'IA dans la Recherche Clinique

• Comprendre les dilemmes éthiques qui se posent lors de l'application de l'IA dans la Recherche Clinique et examiner les considérations juridiques et réglementaires pertinentes dans le domaine biomédical
• Aborder les défis spécifiques liés à la gestion du consentement éclairé dans les études sur l'IA
• Étudier comment l'IA peut influencer l'équité et l'accès aux soins de santé
• Analyser les perspectives d'avenir sur la manière dont l'IA façonnera la Recherche Clinique, en explorant son rôle dans la durabilité des pratiques de recherche biomédicale et en identifiant les possibilités d'innovation et d'entrepreneuriat
• Aborder de manière exhaustive les aspects éthiques, juridiques et socio-économiques de la Recherche Clinique pilotée par l'IA

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Vous serez en mesure de fournir des soins médicaux plus précis et plus efficaces, adaptés aux besoins individuels de chaque patient"