Diplôme universitaire
La plus grande faculté d’ingénieurs du monde”
Présentation
Inscrivez-vous dès maintenant pour acquérir de nouvelles compétences sur les Techniques Avancées de Prévision rapidement et dans une modalité 100% en ligne"
La maîtrise des techniques avancées de prévision est essentielle pour tout ingénieur désireux d'améliorer ses compétences et d'accroître sa valeur sur le marché. La capacité à prédire des résultats précis peut aider à prendre des décisions éclairées, à réduire les risques et à optimiser l'efficacité des projets, quelle que soit leur taille ou leur complexité.
C'est pourquoi TECH a conçu un Certificat en Techniques Avancées de Prévision afin de permettre aux spécialistes d'effectuer leur travail avec la plus grande efficacité et la meilleure qualité possible. Ainsi, ce programme abordera des aspects tels que le Modèle Général de Régression Linéaire, l'Estimation des Paramètres dans un Système non Linéaire ou la Régression Lasso.
Tout cela, grâce à un mode pratique 100% en ligne qui permet aux étudiants d'organiser leur emploi du temps et leurs études, en les combinant avec leur travail et leurs intérêts quotidiens. En outre, ce diplôme dispose du matériel théorique et pratique le plus complet du marché, ce qui facilite le processus d'étude de l'étudiant et lui permet d'atteindre ses objectifs rapidement et efficacement.
Devenez un expert du Modèle de Régression Linéaire Générale en seulement 6 semaines et avec une totale liberté d'organisation"
Ce Certificat en Techniques Avancées de Prévision contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:
- Le développement d'études de cas présentées par des experts en Techniques Avancées de Prévision
- Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l'ouvrage fournissent des informations sportives et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
- Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
- Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
- Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
- La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet
Accédez à tout le contenu de Régression Ridge ou d'Elasticnet dès le premier jour depuis n'importe quel appareil doté d'une connexion internet, qu'il s'agisse d'une tablette, d'un téléphone portable ou d'un ordinateur"
Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.
Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.
La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.
Approfondissez des aspects essentiels tels que l'inférence statistique dans la régression non linéaire, depuis le confort de votre domicile et 24 heures sur 24"
Réussir professionnellement dans l'un des domaines les plus prometteurs de la Statistique Informatique, grâce à TECH et aux matériels pédagogiques les plus innovants"
Programme d'études
La structure et toutes les ressources didactiques de ce programme d'études ont été conçus par les professionnels renommés qui composent l'équipe d'experts TECH dans le domaine de l'ingénierie. Ces spécialistes ont mis à profit leur une grande expérience et leurs connaissances spécialisées pour créer un contenu pratique et totalement actualisé. Le tout, basé sur la méthodologie d'enseignement la plus efficace, le Relearning de TECH.
Améliorez et renouvelez vos connaissances en Statistique Économique, grâce au matériel pédagogique le plus innovant avec un large éventail de contenus supplémentaires disponible sur le Campus Virtuel"
Module 1. Techniques Avancées de Prévision
1.1. Modèle Généraux de régression linéaire
1.1.1. Définition
1.1.2. Propriétés
1.1.3. Exemples
1.2. Régression par moindres carrés partiels
1.2.1. Définition
1.2.2. Propriétés
1.2.3. Exemples
1.3. Régression en composantes principales
1.3.1. Définition
1.3.2. Propriétés
1.3.3. Exemples
1.4. Régression RRR
1.4.1. Définition
1.4.2. Propriétés
1.4.3. Exemples
1.5. Régression Ridge
1.5.1. Définition
1.5.2. Propriétés
1.5.3. Exemples
1.6. Régression Lasso
1.6.1. Définition
1.6.2. Propriétés
1.6.3. Exemples
1.7. Régression Elasticnet
1.7.1. Définition
1.7.2. Propriétés
1.7.3. Exemples
1.8. Modèles de pronostic non linéaire
1.8.1. Modèles de régression non linéaires
1.8.2. Moindres carrés non linéaires
1.8.3. Transformation en modèle linéaire
1.9. Estimation des paramètres dans un système non linéaire
1.9.1. Linéarisation
1.9.2. Autres méthodes d'estimation des paramètres
1.9.3. Valeurs initiales
1.9.4. Programmes informatiques
1.10. Inférence statistique dans la régression non linéaire
1.10.1. Inférence statistique dans la régression non linéaire
1.10.2. Validation de l'inférence approximative
1.10.3. Exemples
La méthodologie d'enseignement la plus efficace, le Relearning de TECH, vous permettra acquérir de nouvelles connaissances de manière précise et naturelle, sans passer trop de temps à étudier"
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Certificat en Techniques Avancées de Prévision
Les techniques de prévision avancées sont des modèles mathématiques et statistiques utilisés pour prédire les résultats futurs sur la base de données historiques et d'autres variables pertinentes. Ces techniques sont utilisées dans une variété de domaines, tels que l'industrie, la finance, la médecine, la science et la technologie. Chez TECH Université Technologique nous avons ce programme spécialisé conçu pour fournir des connaissances et des compétences dans la structure de modélisation prédictive.
Pour développer des techniques de prévision avancées, il est nécessaire de collecter et d'analyser les bonnes données, de sélectionner les variables pertinentes, de préparer les données, de sélectionner le bon modèle, d'entraîner et de valider le modèle, et enfin de le mettre en œuvre dans l'application réelle pour faire des prédictions précises. Il est important d'adapter la solution au problème en construisant des modèles de manière itérative et en tenant compte des besoins spécifiques de chaque entreprise. Ces techniques sont utiles dans des domaines tels que l'industrie, la finance, la médecine, la science et la technologie. De même, vous approfondirez des sujets tels que la collecte et l'analyse des bonnes données, la sélection des variables pertinentes, la préparation des données, la sélection du bon modèle, l'entraînement et la validation du modèle, et enfin sa mise en œuvre dans l'application réelle pour faire des prédictions précises.