Grâce à ce Certificat basé sur le relearning, vous formerez des modèles pour des tâches spécifiques telles que la classification d'images, le traitement du langage naturel ou la détection d'objets”

Le Machine Learning est une branche de l'Intelligence Artificielle axée sur le développement de systèmes capables d'apprendre et de s'améliorer automatiquement à partir de l'expérience sans être explicitement programmés. Cette discipline apporte de nombreux avantages au Développement Web Frontend, notamment l'automatisation des tâches répétitives allant de la modération des contenus générés par les utilisateurs à la classification des messages. Les développeurs peuvent ainsi se concentrer sur des tâches plus créatives et à plus forte intensité de main-d'œuvre. À son tour, cet outil permet de détecter des schémas suspects tels que des transactions frauduleuses ou des activités malveillantes. Il contribue ainsi à optimiser la sécurité des sites web et à protéger les données sensibles des clients.

Dans ce scénario, TECH lance un programme pionnier en Intelligence Artificielle et Machine Learning dans le Développement Web Frontend. Designé par des experts dans ce domaine, le parcours académique dotera les informaticiens des compétences nécessaires pour innover à l'intersection de la technologie émergente et de la conception Web. Le syllabus se penchera sur les outils et bibliothèques JavaScript les plus populaires pour l'IA/ML, y compris TensorFlow.js. Cela permettra aux diplômés de développer des expériences interactives qui répondent en temps réel aux actions de l'utilisateur, telles que les chatbots qui répondent aux questions du public. En outre, le matériel pédagogique fournira des stratégies de mise en Caching intelligente visant à améliorer l'efficacité des applications en stockant temporairement les données dans un endroit proche du point d'accès.

Par ailleurs, le diplôme universitaire s'appuie sur la méthode révolutionnaire du Relearning, basée sur la réitération de concepts clés. Ainsi, les diplômés pourront réduire les longues heures d'étude et de mémorisation, car ils seront en mesure de consolider les termes les plus importants du programme d'études de manière simple. Une opportunité unique de mise à jour à travers une expérience académique qui, grâce à sa méthodologie, permet aux étudiants de concilier leurs activités professionnelles et personnelles quotidiennes avec une proposition académique de haut niveau.

La méthodologie 100% en ligne de TECH vous permettra d'actualiser vos connaissances sans interrompre votre travail professionnel”

Ce Certificat en Intelligence Artificielle et Machine Learning dans le Développement Web Frontend contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Développement Web Frontend
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous plongerez dans les dernières tendances du Design d'Interaction basé sur les capacités de l'Intelligence Artificielle”

Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Vous développerez des compétences pour gérer efficacement TensorFlow.js et développer des systèmes de recommandation personnalisés pour optimiser l'expérience utilisateur"

Les résumés interactifs de chaque sujet vous permettront de consolider de manière plus dynamique les concepts de Modèles Prédictifs pour le chargement anticipé des ressources"

Ce programme se concentrera sur la fusion de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning avec le Développement Web Frontend, qui ouvrira un nouvel horizon de possibilités pour la création d'expériences utilisateur personnalisées. Le programme d'études explorera les principes fondamentaux de l'IA/ML, permettant aux informaticiens d'analyser le comportement des consommateurs et d'adapter l'interface utilisateur afin d'offrir une expérience plus personnalisée. Le programme fournira aux diplômés les outils et bibliothèques JavaScript les plus innovants (y compris TensorFlow.js) pour exécuter des modèles directement dans les navigateurs.

Un programme d'études élaboré par des experts et un contenu didactique de haut niveau sont la clé d'une carrière réussie”

Module 1. Intelligence Artificielle et Machine Learning dans le Dveloppement Web Frontend

1.1. Intelligence Artificielle (IA) et Machine Learning (ML) dans une approche Frontend

1.1.1. Intelligence Artificielle (IA) et Machine Learning (ML) pour les Développeurs Frontend Web
1.1.2. Outils et bibliothèques JavaScript pour l'IA/ML
1.1.3. Intégration de base des modèles de ML dans les applications Frontend

1.2. Frameworks et Bibliothèques JavaScript pour le ML selon une approche Frontend

1.2.1. TensorFlow.js et son écosystème
1.2.2. Créer et entraîner des modèles directement dans le navigateur
1.2.3. Exemples et applications pratiques

1.3. Personnalisation et Expérience Utilisateur Améliorée par l'IA à partir d'une approche Frontend

1.3.1. Utilisation de l'IA pour la personnalisation du contenu et les recommandations
1.3.2. Améliorer l'expérience utilisateur grâce aux chatbots et aux assistants virtuels
1.3.3. Analyse du comportement des utilisateurs et optimisation de l'interface

1.4. Reconnaissance d'Images et Traitement du Langage Naturel (NLP) à partir d'une approche Frontend

1.4.1. Implémentation de la reconnaissance d'images dans le Frontend
1.4.2. Intégration de capacités NLP pour améliorer l'interaction avec l'utilisateur
1.4.3. Outils et API disponibles pour les développeurs

1.5. Accessibilité et Intelligence Artificielle (IA) à partir d'une approche Frontend

1.5.1. Applications de l'IA pour améliorer l'accessibilité du web
1.5.2. Génération automatique de descriptions d'images
1.5.3. Interfaces adaptatives basées sur les besoins des utilisateurs

1.6. Optimisation des Performances avec l'Intelligence Artificielle (IA) à partir d'une approche Frontend

1.6.1. Utilisation de modèles prédictifs pour anticiper la charge des ressources
1.6.2. Analyse prédictive pour l'amélioration des performances des applications
1.6.3. Stratégies de caching intelligente

1.7. Sécurité et Éthique dans l'Intégration de l'Intelligence Artificielle (IA) à partir d'une approche Frontend

1.7.1. Considérations éthiques dans l'utilisation de l'IA sur le Frontend
1.7.2. Prévenir les préjugés et garantir la protection de la vie privée
1.7.3. Améliorations de la sécurité basées sur l'IA

1.8. Testing et Debugging des Fonctionnalités de l'Intelligence Artificielle (IA) à partir d'une approche Frontend

1.8.1. Outils et techniques pour le testing les intégrations de l'IA
1.8.2. Debugging des modèles ML dans les applications web
1.8.3. Validation et assurance qualité des prédictions de l'IA

1.9. UI/UX du Futur avec l'Intelligence Artificielle (IA) à partir d'une approche Frontend

1.9.1. Conception d'interfaces adaptatives et prédictives
1.9.2. Exemples d'interfaces utilisateur innovantes améliorées par l'IA
1.9.3. Tendances en matière de conception d'interactions basées sur les capacités de l'IA

1.10. Tendances Émergentes et Avenir de l'Intelligence Artificielle (IA) à partir d'une approche Frontend

1.10.1. Progrès des technologies d'Intelligence Artificielle (IA) et leur potentiel dans le développement web
1.10.2. L'Intelligence Artificielle (IA) générative et son impact sur le contenu web
1.10.3. Visions futures de l'intégration de l'Intelligence Artificielle (IA) dans les expériences utilisateur

La mise en œuvre de l'Intelligence Artificielle et Machine Learning dans le Développement Web Frontend a un avenir croissant. Inscrivez-vous dès maintenant et ouvrez la voie à de nouvelles opportunités”