Flaviane Peccin est une data scientist de premier plan avec plus d'une décennie d'expérience internationale dans l'application de la modélisation prédictive et de l'apprentissage automatique dans divers secteurs. Tout au long de sa carrière, elle a mené des projets innovants dans le domaine de l'Intelligence Artificielle, de l'analyse des données et de la prise de décision commerciale basée sur les données, s'imposant comme une personnalité influente dans la transformation numérique des grandes entreprises. 

À cet égard, elle a occupé des rôles de grande importance chez Visa, en tant que Directrice de l'Intelligence Artificielle et de l'Apprentissage Machine, où elle a été responsable de la définition et de l'exécution de la stratégie mondiale de l'entreprise en matière de science des données, avec un accent particulier sur le Machine Learning as a Service. En outre, son leadership s'est étendu de la collaboration avec les parties prenantes commerciales et scientifiques, à la mise en œuvre d'algorithmes avancés et de solutions technologiques évolutives, qui ont permis d'améliorer l'efficacité et la précision de la prise de décision. Son expérience dans l'intégration des tendances émergentes de l'Intelligence Artificielle et du Gen AI l'a positionnée à l'avant-garde de son domaine. 

Elle a également travaillé en tant que Directrice de la Science des Données dans la même organisation, dirigeant une équipe d'experts qui a fourni des conseils analytiques à des clients en Amérique Latine, développant des modèles prédictifs qui ont optimisé le cycle de vie des détenteurs de cartes et amélioré de manière significative la gestion des portefeuilles de crédit et de débit. Au cours de sa carrière, elle a également occupé des postes clés chez Souza Cruz, HSBC, GVT et Telefónica, où elle a contribué au développement de solutions innovantes en matière de gestion des risques, de modèles analytiques et de contrôle de la fraude. 

Forte d'une vaste expérience sur les marchés d'Amérique Latine et des États-Unis, Flaviane Peccin a joué un rôle déterminant dans l'adaptation des produits et des services, en utilisant des techniques statistiques avancées et des analyses de données approfondies. 

• Directrice de l'Intelligence Artificielle et de l'Apprentissage Automatique chez Visa, Miami, États-Unis
• Directrice de la Science des Données chez Visa 
• Responsable de l'Analyse des Clients chez Visa 
• Coordinatrice/ Spécialiste de la Science des Données chez Souza Cruz 
• Analyste en Modélisation Quantitative chez HSBC 
• Analyste en Crédit et Recouvrement chez GVT 
• Analyste Statistique chez Telefónica 
• Master en Méthodes Numériques en Ingénierie de l'Universidade Federal do Paraná 
• Licence en Statistiques de l'Universidade Federal do Paraná