Présentation

Vous analyserez les données en temps réel grâce à la mise en œuvre de l'IA dans vos stratégies de Marketing, en étant capable d'identifier les modèles de comportement des consommateurs" 

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Pourquoi étudier à TECH?

TECH est la plus grande école de commerce 100% en ligne au monde. Il s'agit d'une École de Commerce d'élite, avec un modèle de normes académiques des plus élevées. Un centre international performant pour la formation intensive aux techniques de gestion.   

TECH est une université à la pointe de la technologie, qui met toutes ses ressources à la disposition de l'étudiant pour l'aider à réussir dans son entreprise”

À TECH Université Technologique

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Innovation

L'université offre un modèle d'apprentissage en ligne qui combine les dernières technologies éducatives avec la plus grande rigueur pédagogique. Une méthode unique, mondialement reconnue, qui vous procurera les clés afin d'être en mesure d'évoluer dans un monde en constante mutation, où l'innovation doit être le principale défi de tout entrepreneur.

"Microsoft Europe Success Story" pour avoir intégré dans nos programmes l'innovant système de multi-vidéos interactives.
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Les plus hautes exigences

Les critères d'admission pour TECH ne sont pas économiques. Il ne faut pas faire un grand investissement pour étudier dans cette université. Cependant, pour obtenir un diplôme de TECH, les limites de l'intelligence et des capacités de l'étudiant seront testées. Les normes académiques de cette institution sont très élevées...

95% des étudiants de TECH finalisent leurs études avec succès.
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Networking

Des professionnels de tous les pays collaborent avec TECH, ce qui vous permettra de créer un vaste réseau de contacts qui vous sera particulièrement utile pour votre avenir.

+100.000 dirigeants formés chaque année, +200 nationalités différentes.
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Empowerment

L'étudiant évoluera aux côtés des meilleures entreprises et des professionnels de grand prestige et de grande influence. TECH a développé des alliances stratégiques et un précieux réseau de contacts avec les principaux acteurs économiques des 7 continents.

+500 accords de collaboration avec les meilleures entreprises.
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Talents

Ce programme est une proposition unique visant à faire ressortir le talent de l'étudiant dans le domaine des affaires. C'est l'occasion de faire connaître leurs préoccupations et leur vision de l'entreprise.

TECH aide les étudiants à montrer leur talent au monde entier à la fin de ce programme.
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Contexte multiculturel
   

Les étudiants qui étudient à TECH bénéficieront d'une expérience unique. Vous étudierez dans un contexte multiculturel. Grâce à un programme à vision globale, vous découvrirez différentes manières de travailler dans différentes parties du monde. Vous serez ainsi en mesure de sélectionner ce qui convient le mieux à votre idée d'entreprise.

Nous comptons plus de 200 nationalités différentes parmi nos étudiants.
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Apprenez auprès des meilleurs

L'équipe d'enseignants de TECH explique en classe ce qui les a conduits au succès dans leurs entreprises, en travaillant dans un contexte réel, vivant et dynamique. Des enseignants qui s'engagent pleinement à offrir une spécialisation de qualité permettant aux étudiants de progresser dans leur carrière et de se distinguer dans le monde des affaires.

Des professeurs de 20 nationalités différentes.

TECH recherche l'excellence et, à cette fin, elle possède une série de caractéristiques qui en font une université unique:

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Analyse 

TECH explore le côté critique de l'apprenant, sa capacité à remettre les choses en question, ses aptitudes à résoudre les problèmes et ses compétences interpersonnelles.

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Excellence académique

TECH offre aux étudiants la meilleure méthodologie d’apprentissage en ligne. L’université combine la méthode Relearning (la méthode d’apprentissage de troisième cycle la plus reconnue au niveau international) avec l’Étude de cas. Un équilibre difficile entre tradition et avant-garde, dans le cadre d’un itinéraire académique des plus exigeants.

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Économie d’échelle

TECH est la plus grande université en ligne du monde. Elle possède un portefeuille de plus de 10.000 diplômes de troisième cycle. Et dans la nouvelle économie, volume + technologie = prix de rupture. Ainsi, les études ne sont pas aussi coûteuses que dans une autre université.

À TECH, vous aurez accès aux études de cas les plus rigoureuses et les plus récentes du monde académique”

Programme

Le Certificat avancé en Direction et Exécution de Stratégies de Marketing Numérique Optimisées par l'Intelligence Artificielle est un programme sur mesure qui est dispensé dans un format 100% en ligne, afin que les étudiants puissent choisir le moment et le lieu qui conviennent le mieux à leurs disponibilités, leurs horaires et leurs intérêts.  Ce programme, qui se déroule sur 6 mois, se veut une expérience unique et stimulante qui se prétend les bases de votre réussite la gestion financière.

TECH vous offre une approche complète et avancée, qui vous prépare à diriger dans un environnement numérique en constante évolution"

Plan d’études

Le Certificat avancé en Direction et Exécution de Stratégies de Marketing Numérique Optimisées par l'Intelligence Artificielle se présente comme un programme complet qui couvre trois modules fondamentaux. Dans le premier, la révolution de l'Intelligence Artificielle dans le Marketing Numérique sera analysée, depuis la transformation qu'elle a provoquée dans le paysage, jusqu'à l'analyse prédictive avec le Big Data. Il abordera également les outils clés pour l'optimisation et l'efficacité des stratégies, tels que le SEO, le SEM, la personnalisation de l'expérience utilisateur et la publicité programmatique.  

El segundo módulo se sumergirá en la ingeniería del prompt en ChatGPT, hasta la creación de vídeos y textos con IA, dominando las herramientas que dan forma a la narrativa digital. Il abordera également des considérations éthiques et examinera des exemples de réussite en matière de génération de contenu par l'IA. De même, l'intégration du contenu généré par l'IA dans les stratégies de Marketing Numérique est présentée comme un élément clé.  

Enfin, le troisième module se concentrera sur l'automatisation et l'optimisation des processus de Marketing, allant de l'automatisation des réponses et de la personnalisation de l'audience à l'optimisation des prix et des promotions grâce à l'IA. En outre, l'intégration de l'IA dans les outils existants sera étudiée, en explorant les tendances futures qui conduiront le Marketing Numérique vers une innovation constante. 

Ainsi, pour faciliter l'assimilation et la rétention de tous les concepts, TECH fonde tous ses diplômes sur la méthodologie révolutionnaire Relearning. Dans le cadre de cette approche, les étudiants renforceront leur compréhension en répétant les concepts clés, présentés dans divers formats multimédias, pour une acquisition naturelle et graduelle des compétences. 

Ce Certificat en Direction et Exécution des Stratégies de Marketing Numérique Optimisées par l'Intelligence Artificielle se déroule sur 6 mois et est divisé en 3 modules: 

Module 1. Intelligence Artificielle en stratégies de Marketing Numérique stratégies de Marketing Numérique
Module 2. Génération de contenu avec IA 
Module 3. Automatisation et optimisation des processus Marketing avec l'IA

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Où, quand et comment cela se déroule?

TECH vous offre la possibilité de développer ce Certificat avancé en Direction et Exécution de Stratégies de Marketing Numérique Optimisées par l'Intelligence Artificielle totalement en ligne. Pendant les 6 mois de la spécialisation, les étudiants pourront accéder à tous les contenus de ce programme à tout moment, ce qui leur permettra d'auto gérer leur temps d'étude. 

Module 1. Intelligence Artificielle en stratégies de Marketing Numérique stratégies de Marketing Numérique

1.1. Transformation du Marketing Numérique avec l'IA et le ChatGPT

1.1.1. Introduction à la Transformation numérique
1.1.2. Impact sur la Stratégie de Contenu
1.1.3. Automatisation des Processus de Marketing
1.1.4. Développement de l'Expérience Client

1.2. Outils d'IA pour le SEO et SEM: KeywordInsights et DiiB

1.2.1. Optimisation des Mots-Clés avec l'IA
1.2.2. Analyse de la Concurrence
1.2.3. Prédiction des Tendances de Recherche
1.2.4. Ciblage Intelligent de l'Audience

1.3. Application de l'IA dans les réseaux sociaux

1.3.1. Analyse des Sentiments avec MonkeyLearn 
1.3.2. Détection des Tendances Sociales
1.3.3. Automatisation des Publications avec Metricool
1.3.4. Génération Automatisée de Contenu avec Predis

1.4. Outils d'IA pour la communication avec les clients

1.4.1. Chatbots Personnalisés avec Dialogflow
1.4.2. Systèmes de Réponse Automatisée par Email utilisant Mailchimp
1.4.3. Optimisation des Réponses en Temps Réel à l'aide de Freshchat
1.4.4. Analyse du Feedback des Clients à l'aide de SurveyMonkey

1.5. Personnalisation de l'Éxpérience Utilisateur grâce à l'IA

1.5.1. Recommandations Personnalisées
1.5.2. Personnalisation de l'Interface Utilisateur
1.5.3. Segmentation Dynamique de l'Audience
1.5.4. Tests A/B intelligents avec VWO (Visual Website Optimizer)

1.6. Chatbots et Assistants Virtuels dans le Marketing Numérique

1.6.1. Interaction Proactive avec MobileMonkey
1.6.2. Intégration Multicanal avec Tars
1.6.3. Réponses Contextuelles avec Chatfuel
1.6.4. Analyse des conversations avec Botpress

1.7. Publicité programmatique avec l'IA

1.7.1. Ciblage Avancé avec Adroll
1.7.2. Optimisation en Temps Réel en utilisant WordStream
1.7.3. Enchères Automatiques à l'aide de BidIQ
1.7.4. Analyse des Résultats

1.8. Analyse prédictive et Big Data dans le Marketing Numérique

1.8.1. Prédiction des Tendances du Marché
1.8.2. Modèles d'Attribution Avancés
1.8.3. Segmentation Prédictive de l'Audience
1.8.4. Analyse des Sentiments dans le Big Data

1.9. l'IA et l'Email Marketing pour une personnalisation et une automatisation des campagnes

1.9.1. Segmentation Dynamique de l' Listes
1.9.2. Contenu Dynamique dans les Emails
1.9.3. Automatisation du Flux de Travail avec Brevo
1.9.4. Optimiser le taux d'ouverture avec Benchmark Email

1.10. Tendances futures de l'IA pour le Marketing Numérique

1.10.1. IA Conversationnelle Avancée
1.10.2. Intégration de la Réalité Augmentée en utilisant ZapWorks
1.10.3. Accent mis sur l'Éthique de l'IA
1.10.4. L'IA dans la Création de Contenu

Module 2. Génération de Contenu avec IA  

2.1. Ingénierie prompt dans ChatGPT

2.1.1.  Améliorer la qualité du contenu généré
2.1.2.  Stratégies pour optimiser la performance  du modèle
2.1.3.  Diseño de Prompts efectivos

2.2. Outils de Génération d'Images IA à l'aide de ChatGPT

2.2.1. Reconnaissance et génération d'objets
2.2.2. Application de styles et de filtres personnalisés aux images
2.2.3. Méthodes d'amélioration de la qualité visuelle des images

2.3. Créer des vidéos avec l'IA

2.3.1. Outils d'automatisation du montage vidéo 
2.3.2. Synthèse vocale et doublage automatique
2.3.3. Techniques de suivi et d'animation d'objets

2.4. Génération de Texte avec l'IA pour les blogs et les réseaux sociaux à l'aide de ChatGPT

2.4.1. Stratégies pour améliorer le positionnement SEO du contenu généré
2.4.2. Utilisation de l'IA pour prédire et générer des tendances de contenu
2.4.3. Créer des titres attrayants

2.5. Personnaliser le contenu avec l'IA pour différents publics à l'aide d'Optimizely

2.5.1. Identification et Analyse des profils d'audience profils d'audience
2.5.2. Adaptation dynamique du contenu en fonction des profils des utilisateurs
2.5.3. Segmentation prédictive de l'audience

2.6. Considérations éthiques pour une utilisation responsable de l'IA dans la génération de contenu

2.6.1. Transparence dans la génération de contenu
2.6.2. Prévention des préjugés et de la discrimination dans la génération de contenu
2.6.3. Contrôle et Supervision humaine dans les processus génératifs

2.7. Analyse des cas de Succès dans la génération de contenu avec IA

2.7.1. Identification des stratégies clés dans les cas de réussite
2.7.2. Adaptation aux différents secteurs
2.7.3. Importance de la collaboration entre les spécialistes de l'IA et les praticiens de l'industrie

2.8. Intégration du contenugénéré par l'IA dans les stratégiesde Marketing Numérique

2.8.1. Optimisation des campagnes publicitaires avec la génération de contenu
2.8.2. Personnalisation de l'Expérience Utilisateur
2.8.3. Automatisation des processus de Marketing

2.9. Tendances futures dans la génération de contenu avec IA

2.9.1. Intégration avancée et fluide du texte, de l'image et de l'audio
2.9.2. Génération de contenu hyperpersonnalisé
2.9.3. Amélioration du développement de l'IA dans la détection des émotions

2.10. Évaluer et mesurer l'impact du contenu généré par l'IA

2.10.1.  Mesures appropriées pour évaluer les performances du contenu généré
2.10.2.  Mesurer l’engagement sur l’audience
2.10.3.  Amélioration continue du contenu grâce à l'analyse

Module 3. Automatisation et Optimisation des Processus Marketing avec l'IA

3.1. Automatisation du Marketing avec l'IA en utilisant Hubspot

3.1.1. Segmentation de l'audience basée sur l'IA
3.1.2. Automatisation des workflows ou flux de travail
3.1.3. Optimisation continue des campagnes en ligne

3.2. Intégration des données et des plateformes aux stratégies de Marketing Automatisé

3.2.1.  Analyse et unification des données multicanal
3.2.2.  Interconnexion entre les différentes plateformes de marketing
3.2.3.  Mise à jour des données en temps réel

3.3. Optimisation des Campagnes Publicitaires avec l'IA à l'aide de Google Ads

3.3.1. Analyse prédictive de la performance des publicités
3.3.2. Personnalisation automatique des annonces en fonction du public cible
3.3.3. Ajustement automatique du budget en fonction des résultats

3.4. Personnalisation de l'audience avec l'IA

3.4.1. Segmentation et personnalisation du contenu
3.4.2. Recommandations personnalisées de contenu
3.4.3. Identification automatique des publics ou de groupes homogènes

3.5. Automatisation des réponses aux clients grâce à l'IA

3.5.1.  Chatbots et apprentissage automatique
3.5.2.  Génération automatique de réponses
3.5.3.  Résolution automatique de problèmes

3.6. L'IA dans l’Email Marketing pour l'automatisation et la personnalisation

3.6.1. Automatisation des séquences d'emails
3.6.2. Personnalisation dynamique du contenu en fonction des préférences
3.6.3. Segmentation intelligente des listes de mailing

3.7. Analyse des Sentiments avec l'IA dans les Médias Sociaux et les Feedbacks des Clients grâce à Lexalytics

3.7.1. Surveillance automatique du sentiments dans les commentaires
3.7.2. Réponses personnalisées aux émotions
3.7.3. Analyse prédictive de la réputation

3.8. Optimisation des Prix et Promotions avec l'IA en utilisant Vendavo

3.8.1. Ajustement automatique des prix basé sur l'analyse prédictive
3.8.2. Génération automatique d'offres adaptées au comportement de l'utilisateur
3.8.3. Analyse de la concurrence et des prixen temps réel

3.9. Intégration de l'IA dans les outils de Marketing existants

3.9.1. Intégration des capacités de l'IA avec les plateformes de Marketing actuels
3.9.2. Optimisation des fonctionnalités existantes
3.9.3. Intégration aux systèmes CRM

3.10. Tendances et avenir de l'automatisation de l'IA dans le Marketing

3.10.1. L'IA pour améliorer l'Expérience Utilisateur
3.10.2. Approche prédictive dans les décisions de Marketing.
3.10.3. Publicité conversationnelle

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