Im Rahmen dieses Studiums lernen Sie die neuesten Techniken kennen, um mit Selektionsverzerrungen und statistischen Fehlern umzugehen, ohne das Ergebnis einer Studie zu beeinträchtigen“

Die biostatistische Analyse ist ein hervorragender Verbündeter für die rigorose Extraktion von Forschungsergebnissen im Bereich der genomischen Ernährung, um festzustellen, welche Nahrungsmittel für Menschen mit unterschiedlichen genetischen Merkmalen effizienter sind. Die hohe Relevanz des Themas hat zur Verbesserung der Verfahren geführt, mit denen der Prozess der Hypothesentests und der Schätzung von Konfidenzintervallen optimiert werden kann, so dass die Wahrhaftigkeit der Dateninterpretation gewahrt bleibt. Daher sollten Pharmazeuten mit besonderem Interesse an der Nutrigenomik- und Nutrigenetik-Forschung diese hochentwickelten Techniken kennen, um fachlich auf dem neuesten Stand zu sein.
 
Aus diesem Grund hat TECH dieses Programm entwickelt, das es den Studenten ermöglicht, die jüngsten Fortschritte auf dem Gebiet der biostatistischen Analyse für Ernährungsgenomik kennenzulernen und so eine beachtliche berufliche Entwicklung zu erreichen. Während dieses akademischen Zeitraums werden die aktuellsten Strategien für das Design von klinischen Studien mit 3x3 Behandlungen am Menschen aufgenommen und die modernsten Strategien für Hypothesentests oder Risikoberechnung entdeckt. Ebenso wird der Einsatz moderner Statistiksoftware wie SPSS oder R diskutiert. Darüber hinaus wird eine herausragende internationale Gastdirektorin eine Masterclass geben, um die neuesten Inhalte im Bereich Ernährung zu vertiefen. 

Da dieser Universitätskurs mit einer 100%igen Online-Methode unterrichtet wird, erhalten die Pharmazeuten eine exquisite Lernerfahrung, ohne dass sie unbequeme Fahrten zu einem Studienzentrum unternehmen müssen. Darüber hinaus wird das Unterrichtsmaterial in einer breiten Palette von hochdifferenzierten Multimedia- und Textformaten zur Verfügung stehen. So kann der Student 24 Stunden am Tag und von jedem Ort der Welt aus an der Weiterbildung teilnehmen und sie vollständig an seine persönlichen und beruflichen Aufgaben anpassen.  

Erfahren Sie in einer Masterclass, die von einer renommierten internationalen Gastdirektorin mit einer langen Erfahrung auf dem Gebiet der Ernährung gehalten wird, was es Neues in diesem Fachgebiet gibt“ 

Dieser Universitätskurs in Biostatistische Analyse für Ernährungsgenomik enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in Nutrigenetik vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen 
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden  
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Dank der Studienmöglichkeiten, die TECH Ihnen bietet, können Sie Ihr Studium mit Ihrem Privat- und Berufsleben verbinden“

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachkräften von führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Mit diesem Hochschulabschluss erweitern Sie Ihre Kenntnisse im Umgang mit moderner Statistiksoftware wie SPSS oder R, die für die Durchführung wissenschaftlicher Untersuchungen verwendet wird"

Erzielen Sie ein entschlossenes und interaktives Studium durch Formate wie Video oder Tests zur Selbstbewertung, die von diesem Programm angeboten werden"

Der Lehrplan dieses Studiengangs besteht aus 1 Modul, mit dem der Pharmazeut seine Kenntnisse im Bereich der biostatistischen Analyse für Ernährungsgenomik auf den neuesten Stand bringen kann. Die didaktischen Inhalte, auf die er während der Dauer dieses Universitätskurses zugreift, stehen in verschiedenen Formaten zur Verfügung, z. B. als ergänzende Lektüre, Erklärungsvideos oder interaktive Zusammenfassungen. Das Ziel von TECH ist es, den Studenten ein 100%iges Online-Studium zu ermöglichen, das Spaß macht und auf ihre persönlichen und akademischen Bedürfnisse abgestimmt ist. 

Der Lehrplan dieses Universitätskurses, der von Experten mit Erfahrung auf dem Gebiet der genomischen Ernährung konzipiert wurde, wird Ihnen das berufliche Fortbildungsprogramm für biostatistische Analysen bieten, auf das Sie schon lange gewartet haben“

Modul 1. Biostatistik für genomische Ernährung

1.1. Biostatistik

1.1.1. Methodik der Humanstudien
1.1.2. Einführung in die Versuchsplanung
1.1.3. Klinische Studien

1.2. Statistische Aspekte eines Protokolls

1.2.1. Einleitung, Ziele, Beschreibung der Variablen
1.2.2. Quantitative Variablen
1.2.3. Qualitative Variablen

1.3. Design von klinischen Studien am Menschen, methodische Richtlinien

1.3.1. Designs mit 2 2x2-Behandlungen
1.3.2. Designs mit 3 3x3-Behandlungen
1.3.3. Paralleles, Cross-Over und Adaptives Design
1.3.4. Bestimmung der Stichprobengröße und Power-Analyse

1.4. Bewertung der Wirkung der Behandlung

1.4.1. Für paralleles Design, für wiederholte Messungen, für Cross-Over-Design
1.4.2. Randomisierung der Reihenfolge der Behandlungszuweisung
1.4.3. Effekt Carry-Over (Wash Out)

1.5. Deskriptive Statistik, Hypothesentests, Risikoberechnung

1.5.1. Consort, Populationen
1.5.2. Populationen der Studie
1.5.3. Kontrollgruppe
1.5.4. Subgruppenanalyse - Arten von Studien

1.6. Statistische Fehler

1.6.1. Messfehler
1.6.2. Zufälliger Fehler
1.6.3. Systematischer Fehler

1.7. Statistische Verzerrungen

1.7.1. Auswahlverzerrung
1.7.2. Voreingenommenheit bei der Beobachtung
1.7.3. Voreingenommenheit bei der Zuordnung

1.8. Statistische Modellierung

1.8.1. Modelle für kontinuierliche Variablen
1.8.2. Modelle für kategoriale Variablen
1.8.3. Lineare gemischte Modelle
1.8.4. Missing Data, Teilnehmerstrom, Präsentation der Ergebnisse
1.8.5. Anpassung an die Ausgangswerte, Transformation der Antwortvariablen: Differenzen, Verhältnisse, Logarithmen, Carry-Over-Auswertung

1.9. Statistische Modellierung mit Kovariablen

1.9.1. ANCOVA
1.9.2. Logistische Regression für binäre und zählende Variablen
1.9.3. Multivariate Analyse

1.10. Statistische Software

1.10.1. R
1.10.2. SPSS

Schreiben Sie sich in dieses Programm ein, um in die Feinheiten der biostatistischen Analyse für Ernährungsgenomik einzutauchen und dabei multimediale Unterrichtsformate zu nutzen, die Ihr Lernen optimieren“