Die 100%ige Online-Methodik von TECH ermöglicht es Ihnen, sich über die Personalisierung von Gesundheitsbehandlungen durch künstliche Intelligenz auf den neuesten Stand zu bringen, ohne Ihre berufliche Arbeit zu unterbrechen" 

Wenn Patienten die Möglichkeit haben, an der Entscheidungsfindung über ihre Gesundheitsversorgung mitzuwirken, fühlen sie sich gestärkt und sind zufriedener mit der Behandlung, die sie erhalten. Dies kann zu einer besseren Therapietreue beitragen, was wiederum zu positiveren Gesundheitsergebnissen führt. Das medizinische Personal, das KI-Tools einsetzt, muss daher die Patienten zu mehr Autonomie und aktiver Beteiligung an den therapeutischen Prozessen ermutigen. Zu diesem Zweck müssen diese Spezialisten sowohl ihre Entscheidungen als auch ihre Empfehlungen auf verständliche Weise erklären. Auf diese Weise werden die Pläne entsprechend den Vorlieben und individuellen Kontexten der Patienten konfiguriert.

In diesem Sinne bietet TECH ein umfassendes Programm, das sich mit der Personalisierung der Gesundheit durch Künstliche Intelligenz befasst. Der von einem erfahrenen Lehrkörper entwickelte Lehrplan wird sich mit verschiedenen Anwendungen der intelligenten Automatisierung in der Genomik für die individualisierte Medizin befassen. Der Lehrplan wird auch Richtlinien für den effektiven Umgang mit intelligenten Geräten enthalten, die es den Studenten ermöglichen, fortgeschrittene Überwachungsaufgaben durchzuführen. Im Einklang damit werden die Lehrmaterialien die Fortschritte erörtern, die in den letzten Jahren in der assistierten chirurgischen Robotik gemacht wurden. Der Universitätsabschluss wird sich auch mit der prädiktiven Analyse befassen, um die Absolventen in die Lage zu versetzen, Ressourcen effizient zu optimieren und Situationen wie epidemiologische Ausbrüche zu verhindern.  

Die Methodik dieses Programms unterstreicht seinen innovativen Charakter. TECH bietet eine 100%ige Online-Lernumgebung, die es den Studenten ermöglicht, ihr Studium mit dem Rest ihrer täglichen Verpflichtungen zu verbinden. Ebenso wird der Universitätsabschluss durch das innovative Relearning-Lehrsystem unterstützt, das auf der Wiederholung von Schlüsselkonzepten basiert, um Wissen zu fixieren und das Lernen zu erleichtern. Die Kombination aus Flexibilität und einem robusten pädagogischen Ansatz macht das Studium also sehr zugänglich. 

Nach diesem Universitätskurs werden Sie in der Lage sein, die fortschrittlichsten prädiktiven Modelle in Ihrer klinischen Praxis anzuwenden und die Qualität Ihrer medizinischen Versorgung zu verbessern" 

Dieser Universitätskurs in Personalisierung der Gesundheit durch Künstliche Intelligenz enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Seine herausragendsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für künstliche Intelligenz in der klinischen Praxis vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Nach diesem Kurs werden Sie die besten klinischen Entscheidungen unter Berücksichtigung von Aspekten wie Krankengeschichte, Alter oder Patientenpräferenzen treffen" 

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.  

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.  

Sie werden Ihre Kenntnisse der prädiktiven Analytik im Bereich der öffentlichen Gesundheit vertiefen, um zur Planung und Durchführung von Impfkampagnen beizutragen"

Das Relearning-System wird es Ihnen ermöglichen, Ihr Wissen mit weniger Aufwand und mehr Leistung zu erweitern und Sie stärker in Ihre Spezialisierung einzubinden"

Dank dieses umfassenden Abschlusses werden die Ärzte fortgeschrittene Fähigkeiten in der Anwendung von KI im klinischen Kontext erwerben. Auf diese Weise werden sie hochqualifiziert sein, um medizinische Behandlungen entsprechend den persönlichen Umständen der Patienten zu personalisieren. Ebenso werden sie als Absolventen dieses Studiengangs die Entwicklung von Algorithmen für spezifische Anwendungen nutzen, einschließlich der Entwicklung und Überwachung von Medikamenten. Darüber hinaus werden sie einen umfassenden Überblick über die neuesten Trends in diesem Gesundheitsbereich entwickeln. Dies wird Sie in die Lage versetzen, Schwierigkeiten in Ihrer Praxis zu antizipieren und Ihnen helfen, in einem Bereich mit vielen Möglichkeiten innovativ zu sein. 

Wenn Sie dieses Programm abschließen, werden Sie individualisierte medizinische Behandlungen entwickeln, die von der Genomanalyse bis zur Schmerzbehandlung reichen"  

Allgemeine Ziele  

• Verstehen der theoretischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz
• Studieren der verschiedenen Arten von Daten und Verstehen des Lebenszyklus von Daten
• Bewerten der entscheidenden Rolle von Daten bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen
• Vertiefen des Verständnisses von Algorithmen und Komplexität zur Lösung spezifischer Probleme
• Erforschen der theoretischen Grundlagen von neuronalen Netzen für die Entwicklung von Deep Learning
• Analysieren des bio-inspirierten Computings und seiner Bedeutung für die Entwicklung intelligenter Systeme
• Analysieren aktueller Strategien der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Bereichen und Erkennen von Gelegenheiten und Herausforderungen
• Kritisches Beurteilen der Vorteile und Grenzen von KI im Gesundheitswesen und Erkennen potenzieller Fehler sowie fundiertes Bewerten ihrer klinischen Anwendung
• Erkennen der Bedeutung der interdisziplinären Zusammenarbeit bei der Entwicklung effektiver KI-Lösungen
• Erwerben eines umfassenden Überblicks über aufkommende Trends und technologische Innovationen im Bereich der KI für das Gesundheitswesen
• Erwerben solider Kenntnisse in der Erfassung, Filterung und Vorverarbeitung von medizinischen Daten
• Verstehen der ethischen Grundsätze und rechtlichen Bestimmungen, die für die Anwendung von KI in der Medizin gelten, und Fördern ethischer Praktiken, Fairness und Transparenz 

Spezifische Ziele 

• Vertiefen der sich abzeichnenden Trends im Bereich der KI für personalisierte Gesundheit und ihrer künftigen Auswirkungen
• Definieren der KI-Anwendungen für die Personalisierung medizinischer Behandlungen, die von der Genomanalyse bis zur Schmerzbehandlung reichen
• Differenzieren spezifischer KI-Algorithmen für die Entwicklung von Anwendungen im Zusammenhang mit der Entwicklung von Medikamenten oder chirurgischer Robotik
• Beschreiben der sich abzeichnenden Trends im Bereich der KI für die personalisierte Medizin und ihrer künftigen Auswirkungen
• Fördern von Innovationen durch die Entwicklung von Strategien zur Verbesserung der medizinischen Versorgung

Sie werden einen flexiblen Universitätsabschluss erhalten, ohne feste Stundenpläne und mit Inhalten, die 24 Stunden am Tag verfügbar sind"