Möchten Sie sich mit der grafischen Darstellung von Daten in der Gesundheitsforschung vertraut machen? Dann schreiben Sie sich jetzt für diesen universitätskurs von TECH ein" 

Die Wahrheit ist, dass der Fortschritt in der Forschung ohne eine angemessene Vertretung nicht zu verstehen wäre. Aus diesem Grund müssen die Fachleute in diesem Bereich ihre Kompetenzen erweitern und ihre Laufbahn auf ein multidisziplinäres Vorgehen ausrichten, indem sie die neuesten Instrumente anwenden, die sich in der wissenschaftlichen Beweisführung als besonders erfolgreich erwiesen haben. Grafiken sind eines der Systeme, die dazu beitragen, Informationen zu vermitteln und sie auf einen Blick in lesbare Daten umzuwandeln.  

Aus diesem Grund hat TECH einen präzisen und spezifischen universitätskurs über die grafische Darstellung von Daten in der Gesundheitsforschung und andere fortgeschrittene Analysen entwickelt. Es handelt sich um ein 6-wöchiges Programm, das 150 Stunden Lehrstoff, Simulationen von realen Fällen und zusätzliches Material umfasst. Dank dessen kann der Arzt die Neuigkeiten der Methoden zur Dimensionalitätsreduktion, den Vergleich zwischen PCA, PPCA und KPCA, die Analyse großer Datenmengen und binäre Modelle, unter anderem, untersuchen. 

All dies geschieht durch einen 100%igen Online-Studiengang, der es ermöglicht, das Studium an die persönlichen und beruflichen Bedürfnisse der Studenten anzupassen, unabhängig von ihrer Situation. Auf diese Weise kann der Spezialist mit einem elektronischen Gerät und einer Internetverbindung von jedem beliebigen Ort aus auf den Lehrplan zugreifen. Darüber hinaus stehen alle Inhalte von Beginn des Kurses an zum Herunterladen zur Verfügung, so dass die Fachkräfte die Informationen auf ihrem Gerät speichern und auch nach Abschluss des Kurses abrufen können. 

Eine perfekte Gelegenheit, sich von jedem Ort aus mit Methoden der Dimensionalitätsreduktion zu befassen, ohne Anfahrten oder feste Zeiten"   

Dieser universitätskurs in Grafische Darstellungen von Daten in der Medizinischen Forschung und Andere Fortgeschrittene Analysen enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind:   

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für medizinische Forschung vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Dank der ausführlichen Ausarbeitung der einzelnen Abschnitte des Lehrplans können Sie sich über die ROC-Kurven auf den neuesten Stand bringen" 

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.  

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.  

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.  

Auf dem virtuellen Campus finden Sie 150 Stunden zusätzliches, hochwertiges Material, mit dem Sie sich das gesamte Wissen aneignen und in Ihrer beruflichen Praxis anwenden können"

TECH bietet einen dynamischen Weg, um die neuesten Erkenntnisse der Big-Data-Analytik in den medizinischen Bereich zu bringen"

Das Hauptziel dieses Universitätskurses in Grafische Darstellung von Daten in der Medizinischen Forschung und Andere Fortgeschrittene Analysen ist die Aktualisierung der Kenntnisse von Absolventen der Medizin und anderen Fachleuten des Gesundheitswesens, die an der Darstellung ihrer wissenschaftlichen Ergebnisse interessiert sind. Aus diesem Grund bietet TECH die innovativsten und vollständigsten Informationen an, so dass die Studenten ihre Praxis auf der Grundlage der neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse des Sektors üben können, indem sie die Werkzeuge der computergestützten Statistik beherrschen. 

Machen Sie sich mit dem Vergleich der Methoden vertraut und verstehen Sie, welche Bedeutung die Verbundforschung für den medizinischen Fortschritt von der Geschichte bis zur Gegenwart hat"  

Allgemeine Ziele

• Verstehen der angemessenen Formulierung einer Frage oder eines zu lösenden Problems
• Bewerten des Stands der Technik für das Problem durch Literaturrecherche
• Bewerten der Machbarkeit des potenziellen Projekts
• Untersuchen der Formulierung eines Projekts gemäß verschiedener Ausschreibungen
• Prüfen der Suche nach Finanzierungsmöglichkeiten
• Beherrschen der notwendigen Datenanalysetools
• Verfassen wissenschaftlicher Artikel (Papers) entsprechend den Zielzeitschriften
• Erstellen von Postern, die für die behandelten Themen relevant sind
• Kennen der Werkzeuge für die Verbreitung an Nichtfachleute
• Vertiefen des Verständnisses des Datenschutzes
• Verstehen des Transfers von generiertem Wissen an die Industrie oder Kliniken
• Untersuchen des aktuellen Einsatzes von künstlicher Intelligenz und Big Data-Analytik
• Studieren von Beispielen erfolgreicher Projekte

Spezifische Ziele

• Beherrschen der Werkzeuge der rechnergestützten Statistik
• Lernen, Diagramme für die visuelle Interpretation der im Rahmen eines Forschungsprojekts gewonnenen Daten zu erstellen
• Vertieftes Kennen der Methoden zur Dimensionalitätsreduktion
• Vertiefen des Vergleichs der Methoden

Möchten Sie Ihre Ziele auf einfache und garantierte Weise erreichen? TECH ist der richtige Ort, um sich mit Fachleuten weiter zu entwickeln, die sich dem Forschungssektor verschrieben haben. Schreiben Sie sich jetzt ein und überzeugen Sie sich selbst"