Eine 100%ige Online-Modalität, die sich Ihren persönlichen und beruflichen Möglichkeiten anpasst und von einem Dozententeam unterstützt wird, das Ihre Fortbildung garantiert" 

Heutzutage ist es üblich, dass Diabetiker ein Gerät tragen, das Insulin in Abhängigkeit vom Blutzuckerspiegel abgibt. Außerdem können diese Ergebnisse in Echtzeit vom Arzt eingesehen werden, so dass je nach Gesundheitszustand der Person schnell die beste Entscheidung getroffen werden kann. Was bis vor wenigen Jahren noch eine Idee war, ist heute Realität, die sich dank der neuen Technologien immer schneller entwickelt.

So konnte sich der Bereich der künstlichen Intelligenz, der eng mit dem Freizeitsektor verbunden ist, im Gesundheitsbereich wirksam entwickeln und der Telemedizin neue Impulse verleihen. Ein Fortschritt, der es ermöglichen wird, Krankheiten vorzubeugen und mit qualitativ hochwertigeren Bildern zu diagnostizieren. Ein Szenario, das auf den ersten Blick futuristisch erscheinen mag, aber heute die Gegenwart des Gesundheitswesens darstellt. Angesichts dieser unbestreitbaren Realität hat TECH diesen Universitätsexperten in Anwendungen von Künstlicher Intelligenz, IoT und Medizinischen Geräten in der Telemedizin geschaffen. In nur 6 Monaten bietet dieser Studiengang ein umfassendes Programm zum Thema Gesundheit und Technologie. 

Zu diesem Zweck verfügt diese akademische Einrichtung über spezialisierte Fachkräfte, die ihr fortgeschrittenes Wissen auf den Lehrplan dieses Programms übertragen haben. Mit Hilfe von multimedialem Unterrichtsmaterial lernt der Student neue diagnostische, chirurgische und biomechanische Geräte sowie die für die Entwicklung von E-Health-Produkten verfügbaren Cloud-Technologien kennen.

Darüber hinaus geben die Fallstudien dem Spezialisten einen viel näheren Einblick in die Anwendungen des Internet of Things (IoT) und der Telemedizin. Auf diese Weise können sie sich über die verwendeten Instrumente und Techniken auf dem Laufenden halten und sie in ihre tägliche Praxis einführen. 

Ein Universitätsexperte , der zu 100% online ist und Ärzte dazu einlädt, diesen innovativen Bereich mit Hilfe eines Lehrplans zu erforschen, der ihnen jederzeit und überall zur Verfügung steht, wenn sie ihn brauchen. Alles, was sie brauchen, ist ein Computer, ein Tablet oder ein Mobiltelefon mit einer Internetverbindung, um die auf dem virtuellen Campus bereitgestellten Inhalte anzusehen. Eine ideale Flexibilität für diejenigen, die berufliche Verpflichtungen mit einem Hochschulabschluss an der Spitze der Wissenschaft verbinden möchten.

Mit diesem Programm werden Sie die Überwachung von Patienten mit Herzproblemen, Diabetes und Asthma durch neue, auf künstlicher Intelligenz basierende Geräte kennenlernen“ 

Dieser Universitätsexperte in Anwendungen von Künstlicher Intelligenz, IoT und Medizinischen Geräten in der Telemedizin  enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für künstliche Intelligenz und medizinische Geräte in der Telemedizin vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie haben Zugang zu einer Bibliothek mit Multimedia-Ressourcen, mit denen Sie jederzeit auf die fortschrittlichsten Themen der KI in der Telemedizin zugreifen können“ 

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachkräften von führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten.  

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.  

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.   

Mit dieser Fortbildung lernen Sie die gängigsten rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz der Telemedizin kennen"

Dieser Universitätsexperte wird Sie dazu anleiten, die neuesten technologischen Geräte in der Diagnostik und Chirurgie zu untersuchen"

Die Wirksamkeit der multimedialen Ressourcen bei der dynamischen und attraktiven Aktualisierung des Wissens hat TECH dazu veranlasst, sie in alle ihre Programme einzubeziehen. Auf diese Weise wird sich der Experte mit den neuesten Anwendungen von künstlicher Intelligenz in der Medizin, der Nutzung des Internets der Dinge (IoT) und dem Unternehmertum im Bereich E-Health befassen. Darüber hinaus wird er dank der Relearning-Methode auf natürliche Art und Weise durch die wichtigsten Konzepte voranschreiten, was sogar die langen Stunden des Lernens und Auswendiglernens reduzieren wird.

Ein fortgeschrittener Lehrplan, der Sie mit den neuen Lösungen für Computeranwendungen im Gesundheitswesen vertraut macht“ 

Modul 1. Anwendungen von künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge (IoT) in der Telemedizin

1.1. Plattform für E-Health. Personalisierung des Gesundheitswesens

1.1.1. Plattform für E-Health
1.1.2. Ressourcen für eine Plattform für E-Health
1.1.3. Programm „Digitales Europa”. Digital Europe-4-Health und Horizont Europa

1.2. Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen I: neue Lösungen in Softwareanwendungen

1.2.1. Fernanalyse von Ergebnissen
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prävention und Echtzeit-Überwachung
1.2.4. Vorbeugende und personalisierte Medizin im Bereich der Onkologie

1.3. Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen II: Überwachung und ethische Herausforderungen

1.3.1. Monitoring von Patienten mit verminderter Mobilität
1.3.2. Monitoring des Herzens, Diabetes, Asthma
1.3.3. Gesundheits- und Wellness-Apps

1.3.3.1. Herzfrequenz-Messgeräte
1.3.3.2. Blutdruckmessgeräte

1.3.4. Ethik für KI im medizinischen Bereich. Datenschutz

1.4. Algorithmen der künstlichen Intelligenz für die Bildverarbeitung

1.4.1. Algorithmen der künstlichen Intelligenz für die Bildbehandlung
1.4.2. Bilddiagnose und Monitoring in der Telemedizin

1.4.2.1. Melanom-Diagnose

1.4.3. Beschränkungen und Herausforderungen der Bildverarbeitung in der Telemedizin

1.5. Anwendungen der Grafikprozessor-Beschleunigung (GPU) in der Medizin

1.5.1. Parallelisierung von Programmen
1.5.2. GPU-Betrieb
1.5.3. GPU-Beschleunigungsanwendungen in der Medizin

1.6. Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in der Telemedizin

1.6.1. Medizinische Textverarbeitung. Methodik
1.6.2. Natürliche Sprachverarbeitung in Therapie und Krankenakten
1.6.3. Beschränkungen und Herausforderungen der natürlichen Sprachverarbeitung in der Telemedizin

1.7. Das Internet der Dinge (IoT) in der Telemedizin. Anwendungen

1.7.1. Überwachung der Vitalparameter. Wearables

1.7.1.1. Blutdruck, Temperatur, Herzfrequenz

1.7.2. IoT und Cloud-Technologie

1.7.2.1. Datenübertragung in die Cloud

1.7.3. Selbstbedienungs-Terminals

1.8. IoT in der Patientenüberwachung und -pflege

1.8.1. IoT-Anwendungen zur Erkennung von Notfällen
1.8.2. Das Internet der Dinge in der Patientenrehabilitation
1.8.3. Unterstützung durch künstliche Intelligenz bei der Erkennung und Rettung von Verletzten

1.9. Nanorobots. Typologie

1.9.1. Nanotechnologie
1.9.2. Arten von Nanorobots

1.9.2.1. Assembler. Anwendungen
1.9.2.2. Selbstreplikatoren. Anwendungen

1.10. Künstliche Intelligenz bei der Kontrolle von COVID-19

1.10.1. COVID-19 und Telemedizin
1.10.2. Management und Kommunikation von Entwicklungen und Ausbrüchen
1.10.3. Ausbruchsvorhersage mit künstlicher Intelligenz

Modul 2. Telemedizin und medizinische, chirurgische und biomechanische Geräte

2.1. Telemedizin und Telegesundheit

2.1.1. Telemedizin als Telegesundheitsdienst
2.1.2. Telemedizin

2.1.2.1. Ziele der Telemedizin
2.1.2.2. Vorteile und Grenzen der Telemedizin

2.1.3. E-Health. Technologien

2.2. Telemedizinische Systeme

2.2.1. Komponenten eines Telemedizinsystems

2.2.1.1. Personal
2.2.1.2. Technologie

2.2.2. Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) im Gesundheitsbereich

2.2.2.1. T-Health
2.2.2.2. M-Health
2.2.2.3. U-Health
2.2.2.4. P-Health

2.2.3. Bewertung von Telemedizinsystemen

2.3. Telemedizinische Technologie-Infrastruktur

2.3.1. Öffentliche Telefonnetze (PSTN)
2.3.2. Satellitennetze
2.3.3. Diensteintegrierende digitale Netze (ISDN)
2.3.4. Drahtlose Technologien

2.3.4.1. WAP. Drahtloses Anwendungsprotokoll
2.3.4.2. Bluetooth

2.3.5. Mikrowellen-Verbindungen
2.3.6. Asynchroner Übertragungsmodus (ATM)

2.4. Arten der Telemedizin. Anwendungen in der Gesundheitsfürsorge

2.4.1. Fernüberwachung von Patienten
2.4.2. Store-and-Forward-Technologien
2.4.3. Interaktive Telemedizin

2.5. Allgemeine telemedizinische Anwendungen

2.5.1. Telebetreuung
2.5.2. Telemonitoring
2.5.3. Telediagnose
2.5.4. Telebildung
2.5.5. Fernverwaltung

2.6. Telemedizinische klinische Anwendungen

2.6.1. Teleradiologie
2.6.2. Teledermatologie
2.6.3. Teleonkologie
2.6.4. Telepsychiatrie
2.6.5. Häusliche Pflege (Telehomecare)

2.7. Smart- und unterstützende Technologien

2.7.1. Smart Home-Integration
2.7.2. Digitale Gesundheit zur Verbesserung der Behandlung
2.7.3. Bekleidungstechnologie in der Telemedizin. „Intelligente Kleidung“

2.8. Ethische und rechtliche Aspekte der Telemedizin

2.8.1. Ethische Grundlagen
2.8.2. Gemeinsame rechtliche Rahmenbedingungen
2.8.4. ISO-Standards

2.9. Telemedizin und diagnostische, chirurgische und biomechanische Geräte

2.9.1. Diagnostische Geräte
2.9.2. Chirurgische Geräte
2.9.2. Biomechanische Geräte

2.10. Telemedizin und medizinische Geräte

2.10.1. Medizinische Geräte

2.10.1.1. Mobile medizinische Geräte
2.10.1.2. Telemedizinische Trolleys
2.10.1.3. Telemedizinische Kioske
2.10.1.4. Digitalkamera
2.10.1.5. Telemedizinische Ausrüstung
2.10.1.6. Telemedizinische Software

Modul 3. Unternehmerische Innovation und Unternehmertum im Bereich E-Health

3.1. Unternehmertum und Innovation

3.1.1. Innovation
3.1.2. Unternehmertum
3.1.3. Ein Startup

3.2. Unternehmertum im Bereich E-Health

3.2.1. Innovativer Markt für E-Health
3.2.2. Vertikale E-Health: M-Health
3.2.3. TeleHealth

3.3. Geschäftsmodelle I: Frühe Phasen des Unternehmertums

3.3.1. Arten von Geschäftsmodellen

3.3.1.1. Marketplace
3.3.1.2. Digitale Plattformen
3.3.1.3. SaaS

3.3.2. Kritische Elemente in der Gründungsphase. Von der Idee zum Unternehmen
3.3.3. Häufige Fehler bei den ersten Schritten des Unternehmertums

3.4. Geschäftsmodelle II: Canvas-Modell

3.4.1. Business Model Canvas
3.4.2. Nutzenversprechen
3.4.3. Hauptaktivitäten und Ressourcen
3.4.4. Kundensegment
3.4.5. Beziehung zu den Kunden
3.4.6. Vertriebskanäle
3.4.7. Partnerschaften

3.4.7.1. Kostenstruktur und Einnahmeströme

3.5. Geschäftsmodelle III: Lean Startup-Methodik

3.5.1. Schaffen
3.5.2. Validieren
3.5.3. Messen
3.5.4. Entscheiden

3.6. Geschäftsmodelle IV: externe, strategische und regulatorische Analyse

3.6.1. Roter Ozean und blauer Ozean
3.6.2. Wertkurve
3.6.3. Geltende Vorschriften im Bereich E-Health

3.7. Erfolgreiche Modelle im Bereich E-Health I: Wissen, bevor man innoviert

3.7.1. Analyse erfolgreicher E-Health-Unternehmen
3.7.2. Analyse von Unternehmen X
3.7.3. Analyse von Unternehmen Y
3.7.4. Analyse von Unternehmen Z

3.8. Erfolgreiche Modelle im Bereich E-Health II: erst zuhören, dann innovieren

3.8.1. Praktisches Interview CEO von Startup E-Health
3.8.2. Praktisches Interview CEO von Startup „Sektor x“
3.8.3. Praktisches Interview mit der technischen Leitung von Startup „x“

3.9. Unternehmerisches Umfeld und Finanzierung

3.9.1. Unternehmerisches Ökosystem im Gesundheitssektor
3.9.2. Finanzierung
3.9.3. Fall-Interview

3.10. Praktische Werkzeuge für Unternehmertum und Innovation

3.10.1. OSINT-Werkzeuge (Open Source Intelligence)
3.10.2. Analyse
3.10.3. No-Code-To

In diesem Studiengang lernen Sie die ethischen Herausforderungen kennen, die der Einsatz von künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich mit sich bringt“