Dank dieses 100%igen Online-Programms werden Sie die verschiedenen Bugs aufspüren, um die Qualität und das einwandfreie Funktionieren mobiler Anwendungen zu gewährleisten" 

Bei der Entwicklung mobiler Anwendungen müssen Fachleute den Lebenszyklus des Testing im Auge behalten. Darunter versteht man die verschiedenen Phasen der Planung, des Entwurfs, der Durchführung und der Überwachung von Tests während der Entwicklung von Assets. Um die Effizienz und Qualität dieser Verfahren zu verbessern, nutzen IT-Experten die Vorteile von Werkzeugen des maschinellen Lernens. In diesem Sinne verbessert die KI jede Aktivität, indem sie das Testing beschleunigt, sich wiederholende Aufgaben automatisiert und zusätzliche Insights für eine fundierte Entscheidungsfindung bei der Entwicklung von mobilen Anwendungen liefert.

Um diese Verfahren zu optimieren, hat TECH einen fortgeschrittenen Universitätskurs eingeführt, der sich auf automatisierte Tests durch KI konzentriert. Der Lehrplan, der von einem erfahrenen Lehrkörper entwickelt wurde, wird Test Cases und Fehlererkennung im Detail behandeln. Der Lehrplan wird auch die Grundlagen für die Erstellung der effektivsten Testpläne vermitteln, die den Studenten helfen werden, die innovativsten mobilen Anwendungen auf dem Telekommunikationsmarkt zu entwickeln. Die Lehrmaterialien werden den Studenten auch die neuesten Tools für maschinelles Lernen für Web Testing vermitteln. Darüber hinaus beinhaltet die Fortbildung reale Fälle und die Lösung von komplexen Situationen in simulierten Lernumgebungen. Außerdem können die Experten ihre Zeit- und Lehrpläne individuell planen.

Dank des 100%igen Online-Modus haben Informatiker die Möglichkeit, ihr Wissen auf dem Gebiet des Testing von KI-Anwendungen zu aktualisieren, ohne täglich in ein akademisches Zentrum reisen zu müssen. Darüber hinaus steht ihnen eine Vielzahl von didaktischen Ressourcen in Form von multimedialer Unterstützung zur Verfügung, wie z. B. ergänzende Lektüre oder interaktive Zusammenfassungen. Es ist hervorzuheben, dass der Universitätsabschluss auf dem Relearning-Lehrsystem basiert, bei dem TECH eine Vorreiterrolle spielt. Diese Methode besteht darin, die wichtigsten Aspekte des Lehrplans auf natürliche und progressive Weise zu wiederholen, um sicherzustellen, dass sie den Studenten im Gedächtnis bleiben.

Sie werden innovative und kreative Projekte entwerfen, die den Anforderungen eines wachsenden Technologiesektors entsprechen"   

Dieser universitätskurs in Testing in Anwendungen der Künstlichen Intelligenz enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für künstliche Intelligenz in der Programmierung vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen 
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden  
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Sie werden zum API-Testing-Spezialisten und bewerten die Funktionalität, Leistung und Sicherheit von Application Programming Interface Tests!"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.   

Sie werden Testpläne erstellen, die darauf abzielen, solide Strategien zu entwickeln und die ordnungsgemäße Ausführung der Programme zu überprüfen, bevor diese auf den Markt gebracht werden"

Dank des Relearning-Systems, das TECH verwendet, werden Sie die langen Stunden des Lernens und Auswendiglernens reduzieren"

Nach dieser intensiven Lernerfahrung werden die Absolventen die Fähigkeit entwickelt haben, robuste Testpläne zu entwerfen. So werden Fachleute verschiedene Testtypologien abdecken und die Softwarequalität jederzeit sicherstellen. Im Einklang damit werden die Studenten automatisierte Tests effizient erstellen, insbesondere in Web- und Mobilumgebungen, und KI-Tools integrieren, um die Prozessoptimierung zu verbessern. In ähnlicher Weise werden Informatiker fortgeschrittene QA-Tools beherrschen, die durch KI unterstützt werden. Dies ermöglicht eine effizientere Fehlererkennung und kontinuierliche Softwareverbesserung. 

Sie werden in den Lebenszyklus des Testings eintauchen, von der Erstellung von Testfällen bis zur Fehlererkennung. Und das alles in einem bequemen 100%igen Online-Format!"  

Allgemeine Ziele

• Entwickeln von Fähigkeiten zur Einrichtung und Verwaltung effizienter Entwicklungsumgebungen, um eine solide Grundlage für die Umsetzung von KI-Projekten zu schaffen 
• Erwerben von Kenntnissen über die Planung, Durchführung und Automatisierung von Qualitätstests unter Einbeziehung von KI-Tools zur Erkennung und Korrektur von Bugs 
• Verstehen und Anwenden von Grundsätzen der Leistung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit bei der Entwicklung von Großrechnersystemen 
• Kennenlernen der wichtigsten Entwurfsmuster und deren effektive Anwendung in der Softwarearchitektur 

Spezifische Ziele

• Beherrschen von Prinzipien und Techniken zur Entwicklung von Computersystemen, die skalierbar sind und große Datenmengen verarbeiten können 
• Anwenden fortgeschrittener Fähigkeiten bei der Implementierung von KI-gestützten Datenstrukturen, um die Leistung und Effizienz von Software zu optimieren 
• Verstehen und Anwenden sicherer Entwicklungspraktiken mit Schwerpunkt auf der Vermeidung von Schwachstellen wie Injektion, um Softwaresicherheit auf der Architekturebene zu gewährleisten 
• Erstellen automatisierter Tests, insbesondere in Web- und Mobilumgebungen, unter Einbeziehung von KI-Tools zur Verbesserung der Effizienz des Prozesses 
• Einsetzen fortschrittlicher KI-gestützter QA-Tools für eine effizientere Erkennung von Bugs und kontinuierliche Softwareverbesserung 

Keine starren Zeitpläne oder Bewertungsschemata. Genau darum geht es bei diesem praktischen Programm von TECH!"